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閔行區數據存儲服務硬盤

來源: 發布時間:2021-11-30

大數據時代,數據呈爆式增長。從存儲服務的發展趨勢來看,一方面,對數據的存儲量的需求越來越大;另一方面,對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求,需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性、系統可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規模之大,更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規模的數據處理,在數據中心處理大規模數據時,需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求,更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。存儲系統設計時需要在一致性和可用性之間權衡,在某些場景下,不允許丟失數據。閔行區數據存儲服務硬盤

分布式存儲系統的特點:(1)大容量,系統的節點可采用通用的X86架構存儲服務器作為構建單元,可根據用戶需要橫向無限擴展存儲節點,并且形成一個統一的共享存儲池;(2)高性能,相比傳統存儲而言提供高出數倍的聚合IOPS和吞吐量,另外可以隨著存儲節點的擴容而線性的增長,專門的元數據模塊可以提供非常快速準確的數據檢索和定位,滿足前端業務快速響應的需求;(3)高可靠,整個系統無任何的單點故障,數據安全和業務連續性得到保障。每個節點可看成是一塊硬盤,節點設備之間有專門的數據保護策略,可實現系統的設備級冗余,并且可在線更換損壞的硬盤或者節點設備。上海共享存儲服務設置分布式存儲有著豐富的個人存儲資源、用戶內容貢獻價值和市場交換上擁有巨大的潛力。

從使用存儲盒子到使用可以度量的存儲服務:在傳統存儲盒子中,數據無法共享且無法度量,一般分給用戶的只是卷或文件,較多增加一些保護特性;往往會遇到如:容量超配、性能不足和無法預測等問題,一般采用盡量而為的思想來實現資源較大化分配,不但會造成資源浪費,而且分配后的效果如何很難得到反饋。通過存儲服務化的理念,從性能、容量、數據保護、可靠性、安全性等維度設計SLA,讓用戶基于多個維度選擇來匹配業務的存儲需求,通過對SLA資源進行全方面的監控、告警來衡量存儲服務,并在服務等級出現瓶頸時,可以優化、動態變更SLA級別來及時調整業務對存儲資源的變化。實現存儲服務的標準化定義、衡量和優化。

分布式存儲系統結構中包含一個機頭,這個是存儲系統中較為關鍵的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器,互為備用,避免硬件故障導致整個存儲系統的不可用。機頭中通常包含前端端口和后端端口,前端端口用戶為服務器提供存儲服務,而后端端口用于擴充存儲系統的容量。通過后端端口機頭可以連接更多的存儲設備,從而形成一個非常大的存儲資源池。在整個結構中,機頭中是整個存儲系統的關鍵部件,整個存儲系統的高級功能都在其中實現。控制器中的軟件實現對磁盤的管理,將磁盤抽象化為存儲資源池,然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然,一些集中式存儲本身也是文件服務器,可以提供共享文件服務。分布式存儲不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。

分布式存儲要點:組網架構:分布式存儲網絡一般分為三個平面,即業務平面、管理平面和均衡平面。業務平面,即外部訪問和使用分布式存儲、進行數據讀取的平面;管理平面,即分布式存儲管理軟件對存儲節點進行管理的平面,包括上下電、監控和維護操作等;均衡同步平面即存儲節點之間進行副本數據同步和負載均衡的平面。組網協議上,通常采用IP協議進行通信和傳輸,在特殊場景,例如對時延敏感場景,也可以采用RDMA網絡用于業務平面和均衡同步平面。傳統數據存儲模型需要支持盡可能多的應用,因此需要具備較好的通用性。江蘇網絡存儲服務信息推薦

當總控機檢測到工作機發生故障時,需要將服務遷移到其他工作節點。閔行區數據存儲服務硬盤

分布式存儲系統彈性擴展技術:在大數據環境下,數據規模和復雜度的增加往往非常迅速,對系統的擴展性能要求較高。實現存儲系統的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題,包含元數據的分配和數據的透明遷移。元數據的分配主要通過靜態子樹劃分技術實現,后者則側重數據遷移算法的優化。此外,大數據存儲體系規模龐大.結點失效率高,因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統必須能夠根據數據量和計算的工作量估算所需要的結點個數,并動態地將數據在結點間遷移。以實現負載均衡;同時.結點失效時,數據必須可以通過副本等機制進行恢復,不能對上層應用產生影響。閔行區數據存儲服務硬盤

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