“大數據”通常指的是那些數量巨大、難于收集、處理、分析的數據集，亦指那些在傳統基礎設施中長期保存的數據。大數據存儲是將這些數據集持久化到計算機中。大數據存儲和傳統的數據存儲的不同：大數據應用的一個主要特點是實時性或者近實時性。類似的，一個金融類的應用，能為業務員從數量巨大種類繁多的數據里快速挖掘出相關信息，能幫助他們先于競爭對手做出交易的決定。數據通常以每年增長50%的速度快速激增，尤其是非結構化數據。隨著科技的進步，有越來越多的傳感器采集數據、移動設備、社交多媒體等等，所以數據只可能繼續增長。總而言之，大數據需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎設備。分布式存儲文件系統能促進更多互聯網應用的誕生，是一種變革型的行為而不是互聯網的技術迭代。上海個人存儲服務設置

分布式存儲系統是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上，并且能夠橫向擴展，利用多臺存儲設備分擔存儲負荷，利用元數據服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。同時，可以將這些分散的存儲設備構建成一個虛擬的大存儲池，供上層應用來使用。市場上諸多集群存儲、并行存儲，云存儲等，其實都是基于分布式的架構，只是廠商不同叫法不同。較近幾年，這種分布式架構的存儲系統正在逐步替代傳統的存儲架構，尤其是在非結構化數據的存儲領域發展非常迅猛。上海個人存儲服務設置分布式存儲這種技術方式和優勢，傳統的互聯網公司通過控制中心平臺是沒有辦法實現的。

分布式存儲系統彈性擴展技術：在大數據環境下，數據規模和復雜度的增加往往非常迅速，對系統的擴展性能要求較高。實現存儲系統的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題，包含元數據的分配和數據的透明遷移。元數據的分配主要通過靜態子樹劃分技術實現，后者則側重數據遷移算法的優化。此外，大數據存儲體系規模龐大．結點失效率高，因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統必須能夠根據數據量和計算的工作量估算所需要的結點個數，并動態地將數據在結點間遷移。以實現負載均衡；同時．結點失效時，數據必須可以通過副本等機制進行恢復，不能對上層應用產生影響。

一個具有高性能的分布式存戶通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存，并且支持自動的分級存儲。分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中，來提高系統響應速度;一旦這些區域不再是熱點，那么存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優勢可以發揮到很好。分布式存儲有著豐富的個人存儲資源、用戶內容貢獻價值和市場交換上擁有巨大的潛力。

分布式存儲系統結構中包含一個機頭，這個是存儲系統中較為關鍵的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器，互為備用，避免硬件故障導致整個存儲系統的不可用。機頭中通常包含前端端口和后端端口，前端端口用戶為服務器提供存儲服務，而后端端口用于擴充存儲系統的容量。通過后端端口機頭可以連接更多的存儲設備，從而形成一個非常大的存儲資源池。在整個結構中，機頭中是整個存儲系統的關鍵部件，整個存儲系統的高級功能都在其中實現。控制器中的軟件實現對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷。徐州局域網存儲服務信息推薦

存儲系統通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結構。上海個人存儲服務設置

存儲系統主要由元數據節點集群、智能存儲節點集群兩大部分組成，存儲節點和元數據節點也可以二合一，使用同一臺設備。元數據節點集群：管理文件系統的元數據（包括文件目錄樹組織、屬性維護、文件操作日志記錄、授權訪問等），管理整個存儲系統的命名空間，對外提供單一的系統映像；智能存儲節點集群：存儲用戶的實際數據，是整個存儲系統的存儲資源提供者。分布式存儲往往采用分布式的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息。它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展，將通用硬件引入的不穩定因素降到低。上海個人存儲服務設置

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