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福建數據存儲服務項目信息

來源: 發布時間:2022-03-07

“大數據”通常指的是那些數量巨大、難于收集、處理、分析的數據集,亦指那些在傳統基礎設施中長期保存的數據。大數據存儲是將這些數據集持久化到計算機中。大數據存儲和傳統的數據存儲的不同:大數據應用的一個主要特點是實時性或者近實時性。類似的,一個金融類的應用,能為業務員從數量巨大種類繁多的數據里快速挖掘出相關信息,能幫助他們先于競爭對手做出交易的決定。數據通常以每年增長50%的速度快速激增,尤其是非結構化數據。隨著科技的進步,有越來越多的傳感器采集數據、移動設備、社交多媒體等等,所以數據只可能繼續增長。總而言之,大數據需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎設備。傳統數據存儲模型需要支持盡可能多的應用,因此需要具備較好的通用性。福建數據存儲服務項目信息

大數據時代,數據呈爆式增長。從存儲服務的發展趨勢來看,一方面,對數據的存儲量的需求越來越大;另一方面,對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求,需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性、系統可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規模之大,更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規模的數據處理,在數據中心處理大規模數據時,需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求,更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。福建數據存儲服務項目信息分布式存儲系統中的多臺服務器可通過網絡進行連接。

從使用存儲盒子到使用可以度量的存儲服務:在傳統存儲盒子中,數據無法共享且無法度量,一般分給用戶的只是卷或文件,較多增加一些保護特性;往往會遇到如:容量超配、性能不足和無法預測等問題,一般采用盡量而為的思想來實現資源較大化分配,不但會造成資源浪費,而且分配后的效果如何很難得到反饋。通過存儲服務化的理念,從性能、容量、數據保護、可靠性、安全性等維度設計SLA,讓用戶基于多個維度選擇來匹配業務的存儲需求,通過對SLA資源進行全方面的監控、告警來衡量存儲服務,并在服務等級出現瓶頸時,可以優化、動態變更SLA級別來及時調整業務對存儲資源的變化。實現存儲服務的標準化定義、衡量和優化。

分布式存儲系統結構中包含一個機頭,這個是存儲系統中較為關鍵的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器,互為備用,避免硬件故障導致整個存儲系統的不可用。機頭中通常包含前端端口和后端端口,前端端口用戶為服務器提供存儲服務,而后端端口用于擴充存儲系統的容量。通過后端端口機頭可以連接更多的存儲設備,從而形成一個非常大的存儲資源池。在整個結構中,機頭中是整個存儲系統的關鍵部件,整個存儲系統的高級功能都在其中實現。控制器中的軟件實現對磁盤的管理,將磁盤抽象化為存儲資源池,然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然,一些集中式存儲本身也是文件服務器,可以提供共享文件服務。分布式存儲不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。

分布式存儲系統的特點:易擴展,系統可以支持在線無縫動態橫向擴展,在采用冗余策略的情況下任何一個存儲節點的上線和下線對前端的業務沒有任何的影響,完全是透明的,并且系統在擴充新的存儲節點后可以選擇自動負載均衡,所有數據的壓力均勻分配在各存儲節點上;易整合,兼容任何品牌的X86架構通用存儲服務器,在標準的IP/IB網絡環境下即可輕松的實施,無需改變原有網絡架構;易管理,可通過一個簡單的WEB界面就可以對整個系統進行配置管理,運維簡便,極低的管理成本,一個管理員就可以輕松管理PB級別的存儲系統。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷。福建數據存儲服務項目信息

分布式存儲文件系統能促進更多互聯網應用的誕生,是一種變革型的行為而不是互聯網的技術迭代。福建數據存儲服務項目信息

一個具有高性能的分布式存戶通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存,并且支持自動的分級存儲。分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中,來提高系統響應速度;一旦這些區域不再是熱點,那么存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能,按照一定的策略,先將數據寫入高速存儲,再在適當的時間進行同步落盤。分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署,或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下,分層存儲的優勢可以發揮到很好。福建數據存儲服務項目信息

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