一個具有高性能的分布式存戶通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存，并且支持自動的分級存儲。分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中，來提高系統響應速度;一旦這些區域不再是熱點，那么存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優勢可以發揮到很好。分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據。溫州數據存儲服務方案

從使用存儲盒子到使用可以度量的存儲服務：在傳統存儲盒子中，數據無法共享且無法度量，一般分給用戶的只是卷或文件，較多增加一些保護特性；往往會遇到如：容量超配、性能不足和無法預測等問題，一般采用盡量而為的思想來實現資源較大化分配，不但會造成資源浪費，而且分配后的效果如何很難得到反饋。通過存儲服務化的理念，從性能、容量、數據保護、可靠性、安全性等維度設計SLA，讓用戶基于多個維度選擇來匹配業務的存儲需求，通過對SLA資源進行全方面的監控、告警來衡量存儲服務，并在服務等級出現瓶頸時，可以優化、動態變更SLA級別來及時調整業務對存儲資源的變化。實現存儲服務的標準化定義、衡量和優化。楊浦區存儲服務器容錯是分布式存儲系統涉及的重要目標，只有實現了自動化容錯，才能減少人工運維成本。

大數據由于其來源的不同，具有數據多樣性的特點。對于傳統的數據庫，其存儲的數據都是結構化數據，格式規整，相反大數據來源于日志、歷史數據、用戶行為記錄等，有的是結構化數據，而更多的是半結構化或者非結構化數據，這也正是傳統數據庫存儲技術無法適應大數據存儲的重要原因之一。所謂存儲格式，也正是由于其數據來源不同，應用算法繁多，數據結構化程度不同，其格式也多種多樣。因而大數據的存儲或者處理系統必須對多種數據及軟硬件平臺有較好的兼容性來適應各種應用算法或者數據提取轉換與加載。

大數據時代，數據呈爆式增長。從存儲服務的發展趨勢來看，一方面，對數據的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性、系統可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規模的數據處理，在數據中心處理大規模數據時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。存儲系統設計時需要在一致性和可用性之間權衡，在某些場景下，不允許丟失數據。

存儲服務定義和服務申請靈活分離，管理員更專注存儲服務定義和監控：傳統存儲系統中，設備的管理和業務的發放都是由系統管理員完成，系統管理員不但要關注存儲RAID、Pool和LUN如何創建，還要關注應用有哪些，把哪些存儲分配掛載給對應的應用。當企業業務和存儲系統復雜龐大時，存儲資源很難充分利用或匹配多樣的業務。實現了服務定義和服務申請靈活分離，首先，管理員把企業內所涉及的應用進行SLA標準化定義、通過不同Tier匹配到不同存儲Pool，然后，再由知道業務和存儲服務租戶去申請存儲資源，實現存儲資源和應用的精細化匹配。管理員只對系統進行運維、度量和監控。構建高效合理的存儲層次結構，可以在保證系統性能的前提下，降低系統能耗和構建成本。楊浦區存儲服務器

存儲系統通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結構。溫州數據存儲服務方案

分布式存儲概念：與目前常見的集中式存儲技術不同，分布式存儲技術并不是將數據存儲在某個或多個特定的節點上，而是通過網絡使用企業中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，數據分散的存儲在企業的各個角落。分布式存儲通過網絡連接的大量的普通服務器，將數據分片分散在集群中的不同節點（服務器或進程）中，對外提供統一的服務。存儲系統是指計算機中由存放程序和數據的各種存儲設備、控制部件及管理信息調度的設備（硬件）和算法（軟件）所組成的系統。溫州數據存儲服務方案

上海環秀技術服務中心位于正博路1881號13幢1層。環秀致力于為客戶提供良好的網絡科技，電子科技，信息科技領域內的技術開發，計算機軟件開發，一切以用戶需求為中心，深受廣大客戶的歡迎。公司將不斷增強企業重點競爭力，努力學習行業知識，遵守行業規范，植根于數碼、電腦行業的發展。環秀秉承“客戶為尊、服務為榮、創意為先、技術為實”的經營理念，全力打造公司的重點競爭力。