云數據庫是指被優化或部署到一個虛擬計算環境中的數據庫，可以實現按需付費、按需擴展、高可用性以及存儲整合等優勢。根據數據庫類型一般分為關系型數據庫和非關系型數據庫（NoSQL數據庫）。云數據庫的特性有：實例創建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監控與消息通知等。云數據庫是專業、高性能、高可靠的云數據庫服務。云數據庫不只提供WEB界面進行配置、操作數據庫實例，還提供可靠的數據備份和恢復、完備的安全管理、完善的監控、輕松擴展等功能支持。相對于用戶自建數據庫，云數據庫具有更經濟、更專業、更高效、更可靠、簡單易用等特點，使您能更專注于關鍵業務。大數據的趨勢：數據管理成為關鍵競爭力：數據管理成為關鍵競爭力，直接影響財務表現。常州聯通大數據管理

云數據庫的優勢：輕松部署：用戶能夠在RDS控制臺輕松的完成數據庫申請和創建，RDS實例在幾分鐘內就可以準備就緒并投入使用。用戶通過RDS提供的功能完善的控制臺，對所有實例進行統一管理。高可靠：云數據庫具有故障自動單點切換、數據庫自動備份等功能，保證實例高可用和數據安全。提供7天數據備份，可恢復或回滾至7天內任意備份點。低成本：RDS支付的費用遠低于自建數據庫所需的成本，用戶可以根據自己的需求選擇不同套餐，使用很低的價格得到一整套專業的數據庫支持服務。南通移動大數據時代數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率明顯正相關。

大數據，云數據庫特性：MySQL提供高性能、高可靠的數據庫服務。擁有穩定、安全、彈性、經濟的特點，默認支持標準的數據庫協議，實現監控、故障自動切換、數據備份與恢復、實例管理等多種功能，普遍應用于各類應用場景。云數據庫是構建在SSD盤上，完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL協議的關系型數據庫服務。采取主從雙機熱備架構，具有多重安全防護措施和完善的性能監控體系，并提供專業的數據庫備份、恢復及優化方案，使您能專注于應用開發和業務發展。云數據庫具有更經濟、更專業、更高效、更可靠、簡單易用等特點，使您能更專注于關鍵業務。

在大多數人根本不知道大數據（BigData）到底是什么的時候，不可否認的是，大數據已經在21世紀掀起一場驚濤駭浪。從一般意義上講，大數據是指無法在有限時間內用常規軟件工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集中。一般情況下,如果當前的工具無法處理一個數據集的話,那么這個數據集在當下就會被稱之是大數據集;目前，業界對大數據還沒有一個統一的定義，但是大家普遍認為，大數據具備Volume、Velocity、Variety和Value四個特征，簡稱“4V”，即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低。大數據的主要來源如下，企業系統：客戶關系管理系統、企業資源計劃系統、庫存系統、銷售系統等。

大數據對于不但對商家企業有著巨大價值，它也對我們每一個個體都有好處。例如人們在日常生活中可以穿戴智能手表和智能指環，而這些智能設備會從穿戴用戶的日常行為中采集到大量數據，借此可以分析用戶的運動數據、睡眠質量、卡路里消耗等信息，以此來為用戶的下一階段運動和休息方案提供制定依據。大數據分析能力強，可以為人們提供一些疾病的醫治的療法，以及預防預測疾病發生的方法。同時，大數據能夠借助醫療記錄數據與社交媒體相關記錄，來幫助預測流行性疾病或傳染性疾病的大規模爆發，減少公共衛生突然性事件的發生。IT系統、應用和技術基礎設施每天每秒都在產生數據。紹興營銷大數據培訓

大數據采集系統還需要從社交系統、互聯網系統及各種類型的機器設備上獲取數據。常州聯通大數據管理

大數據的產生：從采用數據庫作為數據管理的主要方式開始，人類社會的數據產生方式大致經歷了3個階段，而正是數據產生方式的巨大變化才導致大數據的產生。1）運營式系統階段。數據庫的出現使得數據管理的復雜度降低，在實際使用中，數據庫大多為運營系統所采用，作為運營系統的數據管理子系統，如超市的銷售記錄系統、銀行的交易記錄系統、醫院病人的醫療記錄等。2）用戶原創內容階段。互聯網的誕生促使人類社會數據量出現第二次大的飛躍，但是真正的數據爆發產生于Web2.0時代，而Web2.0的重要標志就是用戶原創內容。這類數據近幾年一直呈現爆性的增長。3）感知式系統階段。人類社會數據量第三次大的飛躍導致了大數據的產生，現在我們正處于這個階段。這次飛躍的根本原因在于感知式系統的普遍使用。隨著技術的發展，人們已經有能力制造極其微小的帶有處理功能的傳感器，并開始將這些設備普遍地布置于社會的各個角落，通過這些設備來對整個社會的運轉進行監控。常州聯通大數據管理

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