物聯網(InternetofThings)指的是將無處不在（Ubiquitous）的末端設備（Devices）和設施（Facilities），包括具備“內在智能”的傳感器、移動終端、工業系統、數控系統、家庭智能設施、視頻監控系統等、和“外在使能”(Enabled)的，如貼上RFID的各種資產（Assets）、攜帶無線終端的個人與車輛等等“智能化物件或動物”或“智能塵埃”（Mote），通過各種無線和/或有線的長距離和/或短距離通訊網絡實現互聯互通（M2M)、應用大集成（GrandIntegration)、以及基于云計算的SaaS營運等模式，在內網（Intranet）、專網（Extranet）、和/或互聯網（Internet）環境下，采用適當的信息安全保障機制，提供安全可控乃至個性化的實時在線監測、定位追溯、報警聯動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防范、遠程維保、在線升級、統計報表、決策支持、領導桌面（集中展示的CockpitDashboard)等管理和服務功能，實現對“萬物”的“高效、節能、安全、環保”的“管、控、營”一體化。大數據采集與傳統數據采集有很大的區別。青浦區智能大數據培訓

數據服務讓消費者無需去訪問或者更新多個數據源，更重要的是，當消費者需要操作多個數據源時，數據服務有助于維持數據的完整性。此外，它們還能夠幫助構建可被多個項目和創新利用的可重用數據服務。數據服務還能夠執行關鍵的治理職能——它們有助于度量指標的集中化、監視、版本管理、數據類型的重用，以及執行數據可視化和訪問規則。數據服務帶來的額外好處有：數據源抽象、聚合數據提供者、重用（以通用的、可互操作的、靈活的消費模式）、與邏輯數據模型保持一致、支持服務的多版本、提供增值特性，以及單點交互。因此，數據服務為企業改進業務需求提供了一個可持續的基礎。南通移動大數據時代IT系統、應用和技術基礎設施每天每秒都在產生數據。

云數據庫簡稱為“云庫”。它把各種關系型數據庫看成一系列簡單的二維表，并基于簡化版本的SQL或訪問對象進行操作。傳統關系型數據庫通過提交一個有效地鏈接字符串即可加入云數據庫。云數據庫解決了數據集中與共享的問題，剩下的是前端設計、應用邏輯和各種應用層開發資源的問題。使用云數據庫的用戶不能控制運行著原始數據庫的機器，也不必了解它身在何處。云數據庫是指被優化或部署到一個虛擬計算環境中的數據庫，可以實現按需付費、按需擴展、高可用性以及存儲整合等優勢。根據數據庫類型一般分為關系型數據庫和非關系型數據庫（NoSQL數據庫）。云數據庫的特性有：實例創建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、SQL審計、訪問白名單、監控與消息通知等。

在物聯網中，事物的精確地理位置——以及事物的精確地理尺寸——將是至關重要的。因此，關于事物的事實，如其在時間和空間上的位置，對追蹤來說不太重要，因為處理信息的人可以決定該信息對正在采取的行動是否重要，如果重要，則添加缺失的信息(或決定不采取行動)。(請注意，物聯網中的一些東西將是傳感器，傳感器的位置通常很重要。當事物可以按位置組織和連接時，GeoWeb和數字地球是有希望的應用程序。然而，仍然存在的挑戰包括可變空間尺度的限制、處理大量數據的需要以及快速搜索和鄰居操作的索引。在物聯網中，如果事物能夠主動采取行動，這種以人為中心的調解作用就不復存在了。因此，我們人類認為理所當然的時空環境必須在這個信息生態系統中發揮關鍵作用。正如標準在互聯網和網絡中發揮關鍵作用一樣，地理空間標準將在物聯網中發揮關鍵作用。大數據將推動軟件和服務領域快速處理數據、分析和挖掘技術以及軟件產品的發展。

在如今的數字經濟時代，提及大數據，人們不禁想到了大數據網上購物推薦和大數據閱讀推薦。但事實上，大數據的深度和廣度并不局限于此，它在人類社會的各個方面都發揮了重要作用和巨大優勢。大數據可以幫助企業了解和定位客戶：企業可以利用社交媒體數據、瀏覽器日志、文本信息等各類大數據的收集工作，然后通過預先運用大數據技術建立起來的數據模型，來全方面分析客戶的行為偏好，方便企業制定下一步的營銷規劃方案。大數據可以幫助了解和優化業務流程：優化比如商品供應鏈和配送路徑。在這一方面，需求方可通過定位和識別系統來追蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況傳回的數據對運輸路線進行提前優化，幫助運輸流程更加省時省力。從數據量方面來看，互聯網系統和機器系統產生的數據量要遠遠大于企業系統的數據量。青浦區智能大數據分析

云數據庫的特性有：實例創建快速、支持只讀實例、讀寫分離、故障自動切換、數據備份。青浦區智能大數據培訓

未來，物聯網可能是一個非確定性的開放網絡，其中自動組織或智能實體(網絡服務，SOA組件)和虛擬對象(化身)將是可互操作的，并且能夠根據上環境或環境單獨行動(追求自己的目標或共享的目標)。通過收集和推理上下文信息的自主行為以及對象檢測環境變化(影響傳感器的故障)和引入合適的緩解措施的能力構成了主要的研究趨勢，顯然需要為物聯網技術提供可信度。市場上的現代物聯網產品和解決方案使用各種不同的技術來支持這種環境感知自動化，但需要更復雜形式的智能來允許傳感器單元和智能網絡物理系統部署在真實環境中。青浦區智能大數據培訓

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