分布式存儲又稱去中心化存儲，要理解它，首先我們需要了解中心化存儲。中心化存儲，從概念上可以看出來是具有集中性的，也就是整個存儲是集中在一個系統中的，但集中式存儲并不是一個單獨的設備，是集中在一套系統當中的多個設備。這個存儲設備雖然可以縱向擴展，但還是共享同一個機頭，設備本身會成為系統性能的瓶頸，同時也是系統可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規模存儲應用的需要。在這個存儲系統中包含很多組件，除了關鍵的機頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機等設備外，還有管理設備等輔助設備。一個令人滿意的情況是，當一個網絡因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統仍然能夠工作。黃浦區云存儲服務

大數據時代，數據呈爆式增長。從存儲服務的發展趨勢來看，一方面，對數據的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩定性、系統可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規模的數據處理，在數據中心處理大規模數據時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。揚州存儲服務項目信息分布式存儲系統中的多臺服務器可通過網絡進行連接。

分布式存儲系統彈性擴展技術：在大數據環境下，數據規模和復雜度的增加往往非常迅速，對系統的擴展性能要求較高。實現存儲系統的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題，包含元數據的分配和數據的透明遷移。元數據的分配主要通過靜態子樹劃分技術實現，后者則側重數據遷移算法的優化。此外，大數據存儲體系規模龐大．結點失效率高，因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統必須能夠根據數據量和計算的工作量估算所需要的結點個數，并動態地將數據在結點間遷移。以實現負載均衡；同時．結點失效時，數據必須可以通過副本等機制進行恢復，不能對上層應用產生影響。

分布式存儲系統結構中包含一個機頭，這個是存儲系統中較為關鍵的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器，互為備用，避免硬件故障導致整個存儲系統的不可用。機頭中通常包含前端端口和后端端口，前端端口用戶為服務器提供存儲服務，而后端端口用于擴充存儲系統的容量。通過后端端口機頭可以連接更多的存儲設備，從而形成一個非常大的存儲資源池。在整個結構中，機頭中是整個存儲系統的關鍵部件，整個存儲系統的高級功能都在其中實現。控制器中的軟件實現對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷。

存儲系統主要由元數據節點集群、智能存儲節點集群兩大部分組成，存儲節點和元數據節點也可以二合一，使用同一臺設備。元數據節點集群：管理文件系統的元數據（包括文件目錄樹組織、屬性維護、文件操作日志記錄、授權訪問等），管理整個存儲系統的命名空間，對外提供單一的系統映像；智能存儲節點集群：存儲用戶的實際數據，是整個存儲系統的存儲資源提供者。分布式存儲往往采用分布式的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息。它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展，將通用硬件引入的不穩定因素降到低。容錯是分布式存儲系統涉及的重要目標，只有實現了自動化容錯，才能減少人工運維成本。江蘇搭建存儲服務一體化

傳統數據存儲模型需要支持盡可能多的應用，因此需要具備較好的通用性。黃浦區云存儲服務

分布式塊存儲：塊存儲在SAN和分布式存儲中是邏輯概念，一個共享的硬件基礎設施上的抽象邏輯設備，其創建和存在于服務器、虛擬服務器、或運行在基于像SCSI、SATA、SAS、FCP、FCoE、或iSCSI這樣的協議的系統管理程序上。硬盤在進行RAID劃分后，組成邏輯卷或卷組就可以分配給上層使用了。優點：1）有相關數據保護手段；2）性能較高，有多個物理盤組成一個邏輯卷，可以并行讀寫。分布式對象存儲：對象存儲作為讀寫快、便于共享的特點，其盡量避免塊存儲讀寫快但不利于共享的問題以及文件存儲利于共享但讀寫性能不足的問題。通過集中或分散的元數據，可以實現對數據的并發訪問；此外，由于對外提供統一的訪問API，也便于對象進行數據共享。對象存儲的優勢場景卻是互聯網或者公網，主要解決海量數據，海量并發訪問的需求，此外，移動互聯網下跨平臺隨時存取的需求，使用對象存儲十分方便的API就可以隨時存取。黃浦區云存儲服務

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