分布式存儲系統是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上，并且能夠橫向擴展，利用多臺存儲設備分擔存儲負荷，利用元數據服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。同時，可以將這些分散的存儲設備構建成一個虛擬的大存儲池，供上層應用來使用。市場上諸多集群存儲、并行存儲，云存儲等，其實都是基于分布式的架構，只是廠商不同叫法不同。較近幾年，這種分布式架構的存儲系統正在逐步替代傳統的存儲架構，尤其是在非結構化數據的存儲領域發展非常迅猛。容錯是分布式存儲系統涉及的重要目標，只有實現了自動化容錯，才能減少人工運維成本。湖州共享存儲服務

分布式存儲系統結構中包含一個機頭，這個是存儲系統中較為關鍵的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器，互為備用，避免硬件故障導致整個存儲系統的不可用。機頭中通常包含前端端口和后端端口，前端端口用戶為服務器提供存儲服務，而后端端口用于擴充存儲系統的容量。通過后端端口機頭可以連接更多的存儲設備，從而形成一個非常大的存儲資源池。在整個結構中，機頭中是整個存儲系統的關鍵部件，整個存儲系統的高級功能都在其中實現。控制器中的軟件實現對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。黃浦區文件存儲服務一體化分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷。

為了簡化用戶端的使用，提供了一個分布式緩存系統來提供對此分布式存儲系統的訪問接口以及本地數據緩沖以降低網絡壓力。分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上。傳統的網絡存儲系統采用集中的存儲服務器存放所有數據，存儲服務器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。

分布式存儲系統一般是由多個服務器、網絡設備和很多存儲介質組成。即使在手動部署測試環境的時候，所涉及的系統架構也會是比較復雜的，包括：硬件多樣性。在測試前，需要根據不同的測試類型采用不同的硬件設備。譬如硬盤的規格（SATA盤還是SSD盤），內存規格，以及不同的網絡類型（TCP/IP，FC，RDMA）等；網絡要求。分布式系統的特點決定了測試環境可能運行在多個服務器、多個機架，甚至是多個數據中心上。在測試前，需要模擬構建出所需要的網絡帶寬和時延要求；配置復雜性。由于設計的軟硬件平臺非常多，整個系統的可配置參數就非常多，整個配置過程耗時長且容易出錯。分布式存儲將成為互聯網的基礎設施：在傳統互聯網的數據訪問模式上，是依賴于http協議進行數據交互的。

分布式存儲要點：組網架構：分布式存儲網絡一般分為三個平面，即業務平面、管理平面和均衡平面。業務平面，即外部訪問和使用分布式存儲、進行數據讀取的平面；管理平面，即分布式存儲管理軟件對存儲節點進行管理的平面，包括上下電、監控和維護操作等；均衡同步平面即存儲節點之間進行副本數據同步和負載均衡的平面。組網協議上，通常采用IP協議進行通信和傳輸，在特殊場景，例如對時延敏感場景，也可以采用RDMA網絡用于業務平面和均衡同步平面。存儲系統設計時需要在一致性和可用性之間權衡，在某些場景下，不允許丟失數據。奉賢區網絡存儲服務設置

構建高效合理的存儲層次結構，可以在保證系統性能的前提下，降低系統能耗和構建成本。湖州共享存儲服務

“大數據”通常指的是那些數量巨大、難于收集、處理、分析的數據集，亦指那些在傳統基礎設施中長期保存的數據。大數據存儲是將這些數據集持久化到計算機中。大數據存儲和傳統的數據存儲的不同：大數據應用的一個主要特點是實時性或者近實時性。類似的，一個金融類的應用，能為業務員從數量巨大種類繁多的數據里快速挖掘出相關信息，能幫助他們先于競爭對手做出交易的決定。數據通常以每年增長50%的速度快速激增，尤其是非結構化數據。隨著科技的進步，有越來越多的傳感器采集數據、移動設備、社交多媒體等等，所以數據只可能繼續增長。總而言之，大數據需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎設備。湖州共享存儲服務

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