數據備份面臨存儲成本高的問題，ADM采用內置高效的壓縮存儲池存放數據，壓縮比約為3:1，存儲即壓縮，降低了備份數據的存儲成本；其次，通過ADM的數據庫虛擬化技術，一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫，由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同，因此拉起時幾乎不占用額外的物理存儲空間，只對新增的寫操作計入容量占用，因此，隨著數據分發使用的場景和頻率增加，虛擬庫的數量越來越多，而存儲成本將會呈倍數級節約，例如針對同一份數據創建N個虛擬庫，傳統方法需要N倍的存儲空間占用，而通過ADM只需要占用近乎0TB的存儲空間，節約了數據存儲環節的資源和成本。敏捷數據管理平臺對數據版本進行靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。多張表并發執行

敏捷數據管理平臺壓縮保存源端數據庫的數據，并保留時間線，方便恢復任意時間點數據。敏捷數據管理平臺備份全量快照無需格式轉換和IO拷貝，直接掛載到應急主機上，快速拉起應用恢復，即采用數據庫虛擬化技術實現了通過獲取一份數據快照作為基礎數據生成黃金副本，快速創建多個虛擬副本。掛載恢復的方式縮短了數據恢復的時間，通常業務RTO時間由小時級甚至天級，縮短到分鐘級；掛載恢復降低了數據恢復所占用的存儲空間，只對新寫入的數據計入存儲池空間占用；由于虛擬恢復速度快增加了數據恢復演練的頻率，提高了備份數據有效性驗證的工作效率。單線程敏捷數據管理平臺可實現備份數據任意時間點掛載恢復快速對恢復數據進行驗證。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持多種備份類型，針對備份方式同時支持有盤掛載備份和無掛載備份（傳統數據備份方式），針對備份類型同時支持全量備份、增量備份與全量快照合成、事務日志備份。ADM還支持數據備份，可保護所有應用，其保護對象覆蓋文件系統、商業數據庫、國產化數據庫、虛擬化平臺、云平臺、容器等。用戶通過自定義備份時間點和周期，使系統按照任務策略和計劃，自動或手動發起數據備份。當數據丟失或損壞時，根據不同的場景、不同應用類型，用戶可以選擇靈活高效的恢復方式。

在敏感數據處理的過程中，需要根據不同的數據使用場景，選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫療記錄等，確保企業關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中，憑借內置的正則算法對敏感數據進行仿真替換，既保證了數據的敏感數據處理效果，又維護了數據的完整性和關聯性，達到敏感數據處理后的數據仍然具備較高使用價值的目標。敏捷數據管理平臺支持庫到庫、庫到文件、文件到庫、文件到文件多種數據轉換方式。

數據孤島指的是數據被分散、隔離和存儲在不同的系統、應用程序或部門中，使得數據之間無法有效地交流、共享或整合的情況。這些數據島嶼形成了一個個孤立的實體，難以互相連接或進行有效的數據分析。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過有效整合企業內各業務系統的數據，實現數據采集、存儲、交付和管理的無縫對接，同時利用多項自主研發技術如數據庫虛擬化、數據備份恢復、敏感數據脫敏等，打破了企業內數據孤島現象，促進了數據資源的共享和高效利用。喚醒大量淪為暗數據的備份數據，讓數據備份即可用，是ADM的產品價值。敏感類型匹配

敏捷數據管理平臺在處理數據上中下游流轉的過程是集中統一的，通過全閉環式的傳輸保證了數據的安全。多張表并發執行

敏捷數據管理平臺數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，敏捷數據管理平臺內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。多張表并發執行