通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，定位敏感數據源。豐富的算法與仿真的字典庫相結合，保證處理后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的規則進行處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。哪個產品能實現自動化掃描發現敏感數據？恢復服務器

企業數據管理方案是一個集數據匯集、處理、保護和利用于一體的系統性策略，通過搭建統一平臺，強化安全隱私保護推動數據共享，確保數據高效合規管理的同時實現企業決策和業務創新。上訊敏捷數據管理平臺產品以數據為關鍵，以使用為導向，以安全為前提，以敏捷為目標，貫穿數據采集、存儲、處理、分發、使用、管理及回收全生命周期，為企業提供數據備份恢復、備份恢復驗證、敏感數據處理和敏捷交付的完整解決方案，通過部署本平臺不僅可以提升數據使用的便捷性和效率，還能降低存儲使用的成本，更確保了數據使用各流程的安全與有效管理，進而充分釋放數據副本的潛在價值。關聯關系保持做CDM產品的哪個廠商做得好？

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM（副本數據管理）的數據庫虛擬化技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案，在保證數據安全使用的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本。ADM由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據處理管理組成，實現了數據復制容災、數據存儲管理和數據流程管理，通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用，充分發揮了數據資產的潛在價值。

在敏感數據處理的過程中，需要根據不同的數據使用場景，選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫療記錄等，確保企業關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中，憑借內置的正則算法對敏感數據進行仿真替換，既保證了數據的敏感數據處理效果，又維護了數據的完整性和關聯性，達到敏感數據處理后的數據仍然具備較高使用價值的目標。向導式敏感數據處理流程。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持并行重刪技術，通過在多個不同的節點上構建指紋庫，并將指紋并行分布于多個節點，采用內存級指紋庫進行重刪，所有指紋讀寫全部保存于內存中，從而提升指紋查詢和處理效率，并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導致的隨機IO壓力。以此識別并消除數據備份過程中數據源中重復的數據，該技術適用于不同平臺中的文件、數據庫、虛擬機等不同應用類型的數據，可以大幅度減少需要傳輸的數據量，從而極大地節省數據傳輸帶寬，解決單點性能和存儲空間壓力。副本數據管理CDM產品與數據備份產品的區別？關聯關系保持

敏捷數據管理平臺具備廣義的通用型敏感數據處理規則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等。恢復服務器

上訊敏捷數據管理平臺ADM可實現針對數據庫的數據保護，ADM采用圖形化向導式操作，無需用戶手動執行備份和恢復腳本，簡化了備份恢復的難度。既支持傳統的無掛載備份，也支持全量備份、后續增量備份與全量快照合成、事務日志同步相結合的方式。數據庫備份的基本流程如下：通過管理控制中心（Master）的Web管理頁面推送客戶端（Client）軟件到需要保護的生產服務器上，自動完成客戶端軟件的安裝和注冊，與Server服務器端保持通訊。客戶端將識別生產服務器中的數據庫數據，并通過備份API讀取數據庫數據，然后將其傳輸至數據服務節點完成備份。管理控制中心（Master）負責向客戶端軟件和服務節點發送控制信息，管理整個備份任務的運行。例如：Oracle數據庫采用RMAN接口進行多通道并行備份，備份粒度支持整個實例備份，恢復粒度支持細化到選定表恢復。恢復服務器