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敏感數據自動識別

來源: 發布時間:2025-03-18

備份是一個長期的過程,恢復往往只在事故發生后進行,且備份數據的可恢復性、可用性在很大程度上依賴于備份數據的完整性。為了保證備份數據的可用性,很多企事業單位會定期進行數據庫備份的恢復演練,也就是從備份數據中恢復出一套完整的數據庫。執行備份數據的恢復操作,需要備份系統管理人員或者數據庫管理人員(DBA)對數據的備份恢復實現原理有深入的了解,并周期性地對備份數據進行恢復操作,以保證備份數據的可恢復性與可用性。這種長期機械性、重復性的備份、恢復及驗證工作,無疑會占用DBA大量的時間和精力。在DBA界還流傳著這么一句話:“故障一定會發生,只是早晚的問題!”。作為一名DBA,只有時刻記得進行備份和恢復校驗,才能避免某一天事故發生時出現難以挽回的悲劇.


上訊ADM通過數據備份后獲取到的黃金副本開啟數據開發利用的創新流程,充分發揮數字資產價值。敏感數據自動識別

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l核心專利技術—數據庫虛擬化(1)ADM內置獨有的高效壓縮存儲池,壓縮比高達3:1,存儲即壓縮,***降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本。(2)ADM的數據庫虛擬化技術,是通過獲取一份基礎數據源,快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用,虛擬數據庫拉起時幾乎不占用物理存儲空間,在實驗室測試環境下拉起一個10TB數據量的虛擬數據庫,*占用1GB左右的存儲空間,明顯節約了存儲成本和時間周期,因此針對開發測試場景,需要對同一份數據創建N份副本數據時,存儲成本節約近乎N倍。數據安全治理國內排名靠前的CDM廠商是哪家?

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數據備份管理是ADM功能模塊之一,主要用于實現云環境、物理環境、虛擬化平臺下的***數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統、數據庫及文件數據的保護,支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護,并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復,提供業務應急的能力和數據快速恢復能力;針對數據備份的存儲資源類型,ADM***支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池,具備較強的擴展能力。

隨著信息化程度的不斷深入,數據作為企業的資產越來越被重視,虛擬化、云化的不斷應用,帶來了業務系統及數據的增長,大數據在這種環境中也有了發展和應用。新技術的不斷創新與應用,促使著數據不斷的被拷貝使用,如何能更好的使用這些數據,如何更好的管理越來越多的拷貝數據,如何能節省新需求下的存儲空間,這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代,“數據”的應用較為頻繁,海量數據的組成中,備份數據占有很大比例,而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的,被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器,如此將會對業務性能產生影響,不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統,使其專注于業務處理上,也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品虛擬數據支持無限副本,幾乎不占用額外的存儲空間。

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上訊敏捷數據管理平臺ADM對接用戶現有集中式備份系統服務器,實現恢復服務器、數據恢復策略、數據驗證策略和存儲資源的集中管理,包括:(1)存儲池自動準備存儲空間、自動調度創建恢復服務器;(2)按照參數設置恢復策略、自動執行恢復計劃、自動驗證恢復數據;(3)恢復驗證任務結束后,自動清理恢復環境,釋放存儲資源和恢復服務器資源,用于下一個恢復驗證任務的使用,使整個數據備份恢復驗證工作能夠高效節能地循環利用,達到集中統一的安全管理。上訊信息的敏捷數據管理平臺ADM產品怎么樣?數據容災策略

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品能實現敏感數據的自動化掃描發現。敏感數據自動識別

數據備份面臨存儲成本高的問題,ADM采用內置高效的壓縮存儲池存放數據,壓縮比約為3:1,存儲即壓縮,降低了備份數據的存儲成本;其次,通過ADM的數據庫虛擬化技術,一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫,由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同,因此拉起時幾乎不占用額外的物理存儲空間,只對新增的寫操作計入容量占用,因此,隨著數據分發使用的場景和頻率增加,虛擬庫的數量越來越多,而存儲成本將會呈倍數級節約,例如針對同一份數據創建N個虛擬庫,傳統方法需要N倍的存儲空間占用,而通過ADM只需要占用近乎0TB的存儲空間,節約了數據存儲環節的資源和成本。敏感數據自動識別