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全局參數配置

來源: 發布時間:2025-03-18

ADM通過對管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分,將已經數據進行分組管理,從測試數據管理的源頭管控數據資源的類別,做到從源頭劃分類別,使測試數據管理形成數據源----數據中轉----數據目標的閉環式數據使用流程,規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人,自動化的資源管理也更有效地為用戶提供安全的測試數據管理方案。敏捷數據管理平臺ADM提供對虛擬數據庫的樹狀拓撲結構圖,可詳細了解測試數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器,以及虛擬數據庫快照的上下級關系,方便對系統全局的數據使用結構進行預覽,幫助用戶了解測試網中測試數據的使用關系,完善測試數據的組織結構,優化測試數據的資源分配。上訊敏捷數據管理平臺的靈活性體現在異構引擎可以將大數據中心數據抽取至多類型數據庫,輸出格式多樣化。全局參數配置

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敏捷數據存儲對數據處理環節中的數據存儲部分進行了創新,采用獨特的壓縮存儲池存放備份數據,將單獨的卷管理器和文件系統角色結合在一起,由文件系統掌握磁盤的基礎結構,傳統文件系統一次只能在單個磁盤上創建,如果有兩個磁盤,則必須創建兩個單獨的文件系統,而卷管理器和文件系統的組合解決了這個問題,它允許創建許多共享可用存儲池的文件系統。該存儲池的優勢之一是對磁盤物理布局的控制,當將其他磁盤添加到池中時,現有文件系統可以自動增長,而新空間可用于所有文件系統,即可以通過添加硬盤來增大池的存儲容量,進行分區和格式化.交付頻率上訊信息的敏捷數據管理平臺可應用于數據安全治理領域。

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企業開發需求更新頻繁,對測試環境和測試數據提出了同步變更的要求,ADM的虛擬數據庫快照功能解決了測試數據版本迭代的問題,通過對數據庫狀態進行定時或即時的記錄,保留當前虛擬數據庫的狀態作為測試數據版本,一旦需要調用某個版本時,只需切換到不同時間點的虛擬庫快照即可,靈活實現測試數據版本的任意切換,ADM還支持創建和維護虛擬庫級聯快照,滿足回歸測試等具體應用場景,通過這一功能明顯提升了開發測試效率、升級迭代效率。

當前ADM支持對商業數據庫、國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、國產云服務器、容器等的備份恢復與容災以及磁帶庫歸檔。***兼容Windows、Linux、Unix、統信、麒麟等各類操作系統;具體支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/GoldenDB/OceanBase/OpenGauss/達夢/南大通用GBase/人大金倉KingBase/GaussDB(DWS)/MogDB/MongoDB/叢云KingWoW/TDSQL/GaussDB(forOpenGauss)/VastBase/TiDB/AntDB/磐維/海量等數據庫的備份恢復與細粒度備份恢復;上訊信息的敏捷數據管理平臺怎么樣?

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在典型的重復數據刪除技術中,根據不同的數據備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后,會根據輸入側不同粒度(卷級、文件級、塊級)的數據采取不同的數據切分策略,并依據任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略,當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術。源端重刪是采用基于內容的可變長數據切分算法,通過對數據塊進行哈希算法的***標記,即指紋(Fingerprint),在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋,則表示已保存了相同的數據塊,ADM則不再保存此數據塊,而是引用已存在的數據塊,從而節省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數據和未修改的數據,從而避免因修改數據位移而導致的未修改數據切分到新數據塊中的問題,比較大限度地提升重刪性能和重刪率,為避免數據備份過程中冗余網絡傳輸與存儲開銷,在源端設置粗粒度前置數據校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數據冗余,目的在于不備份任意一個冗余數據。數據抽取組合式敏感數據處理。驗證工作

如何選擇CDM的產品廠商?全局參數配置

上訊敏捷數據管理平臺(ADM)支持重復數據刪除技術,在典型的重復數據刪除技術中,根據不同的數據備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后,會根據輸入側不同粒度(卷級、文件級、塊級)的數據采取不同的數據切分策略,并依據任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略,當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術。源端重刪是采用基于內容的可變長數據切分算法,通過對數據塊進行哈希算法的標記,即指紋(Fingerprint),在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋,則表示已保存了相同的數據塊,ADM則不再保存此數據塊,而是引用已存在的數據塊,從而節省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數據和未修改的數據,從而避免因修改數據位移而導致的未修改數據切分到新數據塊中的問題,較大限度地提升重刪性能和重刪率,為避免數據備份過程中冗余網絡傳輸與存儲開銷,在源端設置粗粒度前置數據校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數據冗余,目的在于不備份任意一個冗余數據。全局參數配置