數據副本管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一,可單獨作為企業級副本數據管理(CDM)產品。為應對當前復雜的IT環境,ADM提出集云、物理、虛擬為一體的,面向結構化數據庫、非結構化數據、虛擬化和云平臺的數據副本分發與交付管理解決方案。主要通過數據副本管理的核心專利技術——數據庫虛擬化技術對源數據進行CDM原格式獲取生成黃金副本、存儲黃金副本作為基準數據、虛擬化為多個副本掛載恢復,達到快速交付副本數據、靈活管理副本數據版本、集中管理副本數據存儲與流轉的目標,是主要面向企業數據運維、軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等典型應用場景的問題。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模塊。資源的分組管理
敏捷數據管理平臺(ADM)由管理控制中心(Master)、數據服務節點(CDMServer)、***服務節點(SDMServer)、客戶端(Client)組成,服務節點可通過主備節點部署實現高可用,通過靈活的橫向節點擴展實現功能擴展和容量擴充,每個服務節點可以安裝在物理服務器或虛擬服務器中。一個或多個客戶端連接到服務節點,組成一個完整的數據管理平臺,客戶端負責收集數據、傳輸數據,服務節點負責接收數據、存儲數據、數據脫敏以及管理數據。敏捷數據管理平臺(ADM)由4個模塊組成:數據服務節點(CDMServer)包括數據備份模塊(PDM)、數據校驗模塊(BDM)、數據交付模塊(TDM)3個模塊;***服務節點(SDMServer)包括數據脫敏模塊(SDM)1個模塊。數據內容上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品的數據備份模塊通過創建虛擬副本實現了本機、異機的即時掛載恢復。
隨著信息化程度的不斷深入,數據作為企業的資產越來越被重視,虛擬化、云化的不斷應用,帶來了業務系統及數據的增長,大數據在這種環境中也有了發展和應用。新技術的不斷創新與應用,促使著數據不斷的被拷貝使用,如何能更好的使用這些數據,如何更好的管理越來越多的拷貝數據,如何能節省新需求下的存儲空間,這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代,“數據”的應用較為頻繁,海量數據的組成中,備份數據占有很大比例,而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的,被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器,如此將會對業務性能產生影響,不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統,使其專注于業務處理上,也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。
數據資源可視化管理,有效滿足上中下游數據的政策合規ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能,將***過的數據進行分組管理,從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別,做到從源頭劃分類別,使下游測試數據管理形成上游數據源----中游數據中轉----下游數據目標的閉環式數據使用流程,規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人,自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時,ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖,可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器,以及數據快照的層級關系,方便對系統全局的數據使用結構進行預覽,通過可視化的結構拓撲圖,**幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系,完善數據流轉路徑,優化數據資源的合理分配,可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品能實現敏感數據的自動化掃描發現。
上訊信息敏捷數據管理平臺的備份數據管理模塊,突破了傳統備份理念,基于特有的CDM數據庫虛擬化技術,不僅可以實現對數據庫的實時性持續備份以及本機、異機的快速恢復,還可以同時對備份數據的有效性進行驗證。對于已經部署了NBU/CommVault等備份系統的用戶,可以對接備份系統,實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度,從而實現備份數據有效性驗證的全自動化,并根據驗證結果生成詳細的恢復驗證報告。在恢復驗證任務結束后,自動清理恢復環境,釋放存儲資源和恢復服務器資源,以用于下一個恢復驗證任務的使用,使整個數據備份恢復驗證工作能夠周期性地循環運轉.海量數據供數于下游開發測試統計分析場景的數據使用需求該如何滿足?即時敏感處理
數據管理領域的CDM產品哪個廠商做得好?資源的分組管理
ADM兼容物理服務器、虛擬化、云平臺的備份源,降低因混合IT環境而需要多套數據保護方案帶來的成本壓力和管理復雜性。支持國產化操作系統,支持主流平臺下的數據庫、文件數據保護,支持主流虛擬化平臺的保護,支持國產云平臺的保護。通過數據庫虛擬化技術快速創建副本實現對備份數據的即時掛載恢復,提供業務應急響應能力和數據快速恢復能力,掛載恢復縮短了備份數據恢復的時間,可用于驗證備份數據的有效性,直接提升了數據恢復驗證的頻率。同時,ADM可與第三方備份系統對接,改變傳統手動編寫腳本恢復數據的方式,通過設置定時策略,自動化實現備份數據恢復的有效性驗證,協助企業建立高效的數據保護平臺。資源的分組管理