通過敏捷數據管理平臺ADM產品的部署實施，采用數據庫虛擬化技術，快速將數據交付到開發、測試網，有效減少開發、測試場景中測試數據的準備時間，提高了開發、測試環境搭建的效率。ADM內置獨有的高效壓縮存儲池，平均壓縮比3:1，存儲即壓縮，降低了基礎數據源獲取的存儲成本，只需一份基礎數據源，即可快速拉起多份虛擬數據庫，節約了存儲成本10倍以上。ADM通過虛擬數據庫快照功能，可以靈活地對虛擬數據庫的狀態進行管理和維護。使用人員可以隨時保存當前的數據庫使用狀態，用于開發、測試的數據版本迭代。備份數據是一家企業數據資產的來源，要注重安全防護。隨機算法

信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器，如此將會對業務性能產生影響，不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統，使其專注于業務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。kafka地址上訊ADM產品的成本控制體現在節約存儲資源降低存儲成本，自動化流程節約了人力成本。

基于CDM（CopyDataManagement，數據副本管理）技術，通過對該技術的運用，我們整合了CDM和***相關工具，實現了生產到開發測試環境的數據快速復制，以及備份數據的自動校驗。通過CDM解決方案的實施，我們實現了一個平臺、一站式解決數據獲取、數據存儲、數據構建、數據使用、數據銷毀，在保證合規性基礎上，以敏捷的數據全生命周期管理，更好地實現數據共享和數據利用。上訊敏捷數據管理平臺可以實現以上功能，歡迎登錄官網了解詳情.

敏捷數據管理平臺備份數據有效性驗證場景及價值：場景：備份數據是數據安全一道防線，大部分用戶在生產網絡中已部署了如NBU、Commvault等常見備份系統，為了保證備份數據的可恢復性及可用性，需要經常對備份數據做恢復校驗，而手動恢復校驗比較耗時耗力，因此導致了做備份數據恢復校驗的頻率不夠。價值：采用ADM實現備份數據的恢復校驗，可以將NBU、Commvault等備份系統的備份策略導入到ADM平臺中，并根據備份策略創建不同的恢復任務，且恢復任務可以進行恢復排期，幫助用戶實現自動化的周期性的備份數據恢復校驗，節約了大量的人力成本，且增加了備份數據恢復的頻率，為備份數據的可恢復性可用性提供了更好的保障。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品數據庫虛擬化技術是什么意思？

（1）國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容不***，適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。（2）數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據，過程繁瑣、重復度高、專業性強，耗費大量的時間和人力成本。（3）數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據，需要幾小時到幾周的時間。（4）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。（5）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。（6）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。（7）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工***效率低、仿真度差、***不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。哪個產品支持向導式的敏感數據處理流程？效果對比

哪個產品支持數據進行敏感處理時的抽取組合？隨機算法

企業開發需求更新頻繁，對測試環境和測試數據提出了同步變更的要求，ADM的虛擬數據庫快照功能解決了測試數據版本迭代的問題，通過對數據庫狀態進行定時或即時的記錄，保留當前虛擬數據庫的狀態作為測試數據版本，一旦需要調用某個版本時，只需切換到不同時間點的虛擬庫快照即可，靈活實現測試數據版本的任意切換，ADM還支持創建和維護虛擬庫級聯快照，滿足回歸測試等具體應用場景，通過這一功能明顯提升了開發測試效率、升級迭代效率。隨機算法