基于CDM(CopyDataManagement,數據副本管理)技術,通過對該技術的運用,我們整合了CDM和***相關工具,實現了生產到開發測試環境的數據快速復制,以及備份數據的自動校驗。通過CDM解決方案的實施,我們實現了一個平臺、一站式解決數據獲取、數據存儲、數據構建、數據使用、數據銷毀,在保證合規性基礎上,以敏捷的數據全生命周期管理,更好地實現數據共享和數據利用。上訊敏捷數據管理平臺可以實現以上功能,歡迎登錄官網了解詳情.上訊ADM產品通過虛擬數據秒級分發功能實現測試數據的同時在線交付,縮短了數據交付的時間。關鍵信息基礎設施自主安全
l異地數據容災(遠程復制)數字化時代,企業進行數據保護,不僅希望能夠實現本地數據保護,也要有災備中心進行異地數據保護。如此,即便本地數據中心遭遇地震、火災等重大自然災害或人為操作失誤等事故,導致本地備份數據或生產數據發生損壞或丟失時,能夠通過異地數據災備,確保數據可恢復。ADM支持通過遠程復制技術,將本地數據同步到異地災備中心,實現異地數據容災。基于備份任務,將生產數據備份到本地的存儲池,基于遠程復制任務,將本地存儲池中的備份數據同步到異地存儲池中,從而為生產數據提供雙重保護,當本地生產數據、或備份數據丟失、損壞時,通過預先設置的容災策略,在容災端進行應急接管。變形算法的管理敏捷數據管理平臺ADM產品數據信創產品,實現了國產數據庫的備份與國產操作系統的兼容。
數據流程管理是ADM功能模塊之一,主要通過靈活配置數據流轉環節實現數據管理流程的自動化作業編排,ADM采用基于畫布的方式默認作業流程的起止節點,根據實際需求將數據的獲取、恢復、傳輸、共享、交付、銷毀等各個環節對應的任務組件靈活拖動到作業畫布,組成一個完整的任務流程,各任務之間支持依賴關系、延時機制以及斷點處理機制,實現數據管理流程任務的串聯組建和并行執行,達到數據管理流程的自動化執行,協助用戶將數據交付流程的各個工作環節靈活地組合起來,實現數據交付的自動化,從而擺脫人工值守,達到縮減時間成本和人力成本的目標。
管理控制中心(Master)是ADM的集中管理和調度控制中心,是進行可視化管理的Web操作平臺。它負責集中管理ADM中的所有模塊組件,系統管理員、安全管理員、操作員通過管理控制中心的Web管理頁面協調并執行各個角色對應的操作;數據服務節點(CDMServer)是提供數據備份與恢復、備份數據恢復驗證、副本數據創建和交付、數據復制容災功能的服務節點。用于記錄數據服務任務的配置信息、存儲情況、歷史記錄等,數據服務節點統一通過MasterIP訪問;***服務節點(SDMServer)是提供數據脫敏的服務節點,用于記錄接入平臺的敏感數據源、數據脫敏策略、***任務記錄等信息,***服務節點統一通過MasterIP訪問。客戶端(Client)*針對數據服務節點(CDMServer)需要保護及管理的生產服務器、目標服務器,如物理服務器、虛擬機等都統稱為客戶端。為方便與管理控制中心進行網絡通信和數據傳輸,一般會在客戶端上安裝客戶端軟件。客戶端軟件負責響應管理控制中心(Master)的命令,執行數據備份和恢復等指令。客戶端軟件可通過管理控制中心(Master)進行Web頁面的推送安裝與注冊。***服務節點(SDMServer)無需安裝客戶端軟件。副本數據管理CDM產品能解決軟件開發測試部門的供數需求。
在國家大力發展信創的背景下,實現國產化軟硬件部署已成為企業的**訴求,其中逐步建立覆蓋國產化數據庫、操作系統、虛擬化平臺的國產化數據保護體系,實現備份數據自動化恢復驗證成為當前數據保護系統的迫切需求。同時,以金融和運營商行業為例,其開發測試部門需要頻發測試驗證,對數據使用頻率較高,因此形成了大量不同版本的測試數據,這部分數據體量龐大,動輒幾百GB甚至幾十TB,管理難度較大。國家日趨重視對數據隱私的安全管控,數據脫敏成為企業數據安全治理的重要方向。副本數據管理CDM產品與數據備份產品的區別?備份恢復業務需求側
ADM的敏感數據處理靈活性體現在異構引擎可以將大數據平臺數據抽取至多類型數據庫,滿足輸出格式多樣化。關鍵信息基礎設施自主安全
敏捷數據管理平臺備份數據有效性驗證場景及價值:場景:備份數據是數據安全一道防線,大部分用戶在生產網絡中已部署了如NBU、Commvault等常見備份系統,為了保證備份數據的可恢復性及可用性,需要經常對備份數據做恢復校驗,而手動恢復校驗比較耗時耗力,因此導致了做備份數據恢復校驗的頻率不夠。價值:采用ADM實現備份數據的恢復校驗,可以將NBU、Commvault等備份系統的備份策略導入到ADM平臺中,并根據備份策略創建不同的恢復任務,且恢復任務可以進行恢復排期,幫助用戶實現自動化的周期性的備份數據恢復校驗,節約了大量的人力成本,且增加了備份數據恢復的頻率,為備份數據的可恢復性可用性提供了更好的保障。關鍵信息基礎設施自主安全