ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/達夢/南大通用GBase/人大金倉KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/叢云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容災功能；支持華為云與阿里云的云服務器ECS、云數據庫RDS備份恢復；***保護VMware/SmartX/浪潮/華為FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虛擬化平臺，支持虛擬化備份和細粒度的掛載恢復，VMware備份無需在虛擬化平臺或者各個虛擬機上安裝客戶端，只需通過VMware代理客戶端連接虛擬化平臺即可；支持Hadoop等大數據平臺的備份恢復；支持自適應源端的全局重刪算法與策略，支持任務級與全局指紋庫；針對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫重建功能，支持多線程文件備份，支持海量小文件場景下的聚合策略，提供并行掃描和高速索引，從而減少需要備份的數據量、縮短備份窗口、節省備份數據傳輸所消耗的網絡帶寬以及節約備份數據存儲空間；備份傳輸過程采用壓縮加密處理，緩解網絡傳輸的壓力，增加網絡抖動或短時間斷鏈的超時容錯機制，確保備份數據的安全；上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品的數據備份模塊通過數據重刪可節省傳輸占用的網絡帶寬和數據存儲空間。TDM

數據備份管理是ADM功能模塊之一，主要用于實現云環境、物理環境、虛擬化平臺下的***數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統、數據庫及文件數據的保護，支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護，并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復，提供業務應急的能力和數據快速恢復能力；針對數據備份的存儲資源類型，ADM***支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池，具備較強的擴展能力。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM上訊ADM產品的成本控制體現在節約存儲資源降低存儲成本，自動化流程節約了人力成本。

l分鐘級掛載恢復技術ADM壓縮保存源端數據庫的數據，并保留時間線，方便恢復任意時間點數據。ADM備份的全量快照為原格式，無需格式轉換和IO拷貝，可直接掛載到目標主機上快速拉起應用恢復，**技術采用自研的數據庫虛擬化技術通過一份數據快照作為基礎數據生成黃金副本，快速掛載恢復多個虛擬副本。掛載恢復的方式**縮短了數據恢復的時間，通常業務RTO時間由小時級甚至天級，縮短到分鐘級；掛載恢復降低了數據恢復所占用的存儲空間，*對新寫入的數據計入資源占用；由于掛載恢復速度快增加了數據恢復演練的頻率，提高了備份數據有效性驗證的工作效率。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持重復數據刪除技術，在典型的重復數據刪除技術中，根據不同的數據備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會根據輸入側不同粒度（卷級、文件級、塊級）的數據采取不同的數據切分策略，并依據任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略，當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術。源端重刪是采用基于內容的可變長數據切分算法，通過對數據塊進行哈希算法的標記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數據塊，ADM則不再保存此數據塊，而是引用已存在的數據塊，從而節省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數據和未修改的數據，從而避免因修改數據位移而導致的未修改數據切分到新數據塊中的問題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數據備份過程中冗余網絡傳輸與存儲開銷，在源端設置粗粒度前置數據校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數據冗余，目的在于不備份任意一個冗余數據。敏捷數據管理平臺ADM產品數據信創產品，實現了國產數據庫的備份與國產操作系統的兼容。

企業開發需求更新頻繁，對測試環境和測試數據提出了同步變更的要求，ADM的虛擬數據庫快照功能解決了測試數據版本迭代的問題，通過對數據庫狀態進行定時或即時的記錄，保留當前虛擬數據庫的狀態作為測試數據版本，一旦需要調用某個版本時，只需切換到不同時間點的虛擬庫快照即可，靈活實現測試數據版本的任意切換，ADM還支持創建和維護虛擬庫級聯快照，滿足回歸測試等具體應用場景，通過這一功能明顯提升了開發測試效率、升級迭代效率。信息敏捷數據管理平臺ADM包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。RTO

CDM主要應用于金融、運營商、能源、交通、衛生、事業單位等行業。TDM

ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能，將數據進行分組管理，從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數據管理形成上游數據源----中游數據中轉----下游數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時，ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及數據快照的層級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，通過可視化的結構拓撲圖，幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系，完善數據流轉路徑，優化數據資源的合理分配，可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。TDM