(1)國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容不***,適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。(2)數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據,過程繁瑣、重復度高、專業性強,耗費大量的時間和人力成本。(3)數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據,需要幾小時到幾周的時間。(4)占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源,需要更多的維護成本。(5)數據版本回退困難開發、測試環境中,當完成一輪跑批測試或功能調試后,重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據,回退數據產生的時間成本巨大。(6)數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀,造成資源浪費,存在敏感信息泄露的安全風險。(7)敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息,傳統的手工***效率低、仿真度差、***不完全,交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。上訊ADM產品能解決數據備份恢復、備份數據恢復驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付等問題嗎?國產化敏感數據處理
ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能,將處理過的數據進行分組管理,從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別,做到從源頭劃分類別,使下游測試數據管理形成上游數據源-中游數據中轉-下游數據目標的閉環式數據使用流程,規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人,自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時,ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖,可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器,以及數據快照的層級關系,方便對系統全局的數據使用結構進行預覽,通過可視化的結構拓撲圖,幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系,完善數據流轉路徑,優化數據資源的合理分配,可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。國產化敏感數據處理上訊敏捷數據管理平臺ADM產品高效壓縮存儲池,節省大量存儲資源。
上訊敏捷數據管理平臺(ADM)支持重復數據刪除技術,在典型的重復數據刪除技術中,根據不同的數據備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后,會根據輸入側不同粒度(卷級、文件級、塊級)的數據采取不同的數據切分策略,并依據任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略,當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術。源端重刪是采用基于內容的可變長數據切分算法,通過對數據塊進行哈希算法的標記,即指紋(Fingerprint),在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋,則表示已保存了相同的數據塊,ADM則不再保存此數據塊,而是引用已存在的數據塊,從而節省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數據和未修改的數據,從而避免因修改數據位移而導致的未修改數據切分到新數據塊中的問題,較大限度地提升重刪性能和重刪率,為避免數據備份過程中冗余網絡傳輸與存儲開銷,在源端設置粗粒度前置數據校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數據冗余,目的在于不備份任意一個冗余數據。
上訊敏捷數據管理平臺(ADM)數據異地容災主要解決本地數據同步到異地,實現異地數據保護的目標。通過制定容災策略將本地ADM中的數據同步到異地ADM中,容災的數據類型包括存儲池中的全部備份數據和虛擬副本數據,容災類型支持實時容災和定時容災,根據生產數據的容災需求制定合理的容災策略,保證為生產數據提供雙重保護。當本地生產數據或備份數據丟失、損壞時,立即啟用容災端接管業務,備份策略自動注冊到容災端管理控制中心(Master),自動接管備份任務,保證備份任務的持續不間斷運行。國內較早發布CDM領域的平臺型產品是上訊敏捷數據管理平臺ADM產品。
上訊敏捷數據管理平臺ADM對接用戶現有集中式備份系統服務器,實現恢復服務器、數據恢復策略、數據驗證策略和存儲資源的集中管理,包括:(1)存儲池自動準備存儲空間、自動調度創建恢復服務器;(2)按照參數設置恢復策略、自動執行恢復計劃、自動驗證恢復數據;(3)恢復驗證任務結束后,自動清理恢復環境,釋放存儲資源和恢復服務器資源,用于下一個恢復驗證任務的使用,使整個數據備份恢復驗證工作能夠高效節能地循環利用,達到集中統一的安全管理。海量數據供數于下游開發測試統計分析場景的數據使用需求該如何滿足?誤匹配
信息敏捷數據管理平臺ADM包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。國產化敏感數據處理
ADM敏捷數據管理平臺產品是一款企業級CDM產品,通過以數據為中心,以安全為前提,以使用為導向,以敏捷為目的的產品理念,為企業提供一套面向上中下游數據高效使用與安全管控的數據安全治理解決方案。該解決方案在保證數據安全使用的前提下,可有力提高數據使用效率、降低數據存儲成本。ADM產品可幫助企業解決數據開發利用需求下,數據使用流轉環節遇到的安全性和效率問題,為企業的數據使用和管理建立了一套閉環式的數據安全流轉體系,為數據安全治理提供技術支撐.國產化敏感數據處理