上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的主要技術是（1）ADM內置獨有的高效壓縮存儲池，壓縮比高達3:1，存儲即壓縮，降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本。（2）ADM的數據庫虛擬化技術，是通過獲取一份基礎數據源，快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用，虛擬數據庫拉起時幾乎不占用物理存儲空間，在實驗室測試環境下拉起一個10TB數據量的虛擬數據庫，只占用1GB左右的存儲空間，明顯節約了存儲成本和時間周期，因此針對開發測試場景，需要對同一份數據創建N份副本數據時，存儲成本節約近乎N倍。ADM支持多線程文件備份，支持海量小文件場景下的聚合策略進行文件備份。前后數據對比

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對接第三方備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶全部業務系統的備份數據恢復驗證需求，自動化實現跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復，實現驗證工作的高覆蓋率，提高備份數據有效性驗證的頻率。備份業務需求側上訊敏捷數據管理平臺ADM產品可對數據進行清洗漂白處理，保證隱私數據信息安全。

數字化時代，企業進行數據保護，不僅希望能夠實現本地數據保護，也要有災備中心進行異地數據保護。如此，即便本地數據中心遭遇地震、火災等重大自然災害或人為操作失誤等事故，導致本地備份數據或生產數據發生損壞或丟失時，能夠通過異地數據災備，確保數據可恢復。ADM支持通過遠程復制技術，將本地數據同步到異地災備中心，實現異地數據容災。基于備份任務，將生產數據備份到本地的存儲池，基于遠程復制任務，將本地存儲池中的備份數據同步到異地存儲池中，從而為生產數據提供雙重保護，當本地生產數據、或備份數據丟失、損壞時，通過預先設置的容災策略，在容災端進行應急接管。

l數據壓縮存儲ADM支持同步數據壓縮，自動化地將同步數據按照3:1的比例壓縮，系統存儲空間顯示已壓縮的容量大小，存儲即壓縮。l自助式數據服務ADM不僅可以靈活地提供任意時間點的數據，還可以對虛擬數據庫進行圖形化、自助式的管理。l虛擬數據庫集中管控虛擬數據庫集中管控是對虛擬數據庫在使用過程中的狀態進行管理，包括如下功能：①虛擬數據庫版本管理②虛擬數據庫共享管理③虛擬數據庫記錄查詢l敏感信息智能掃描ADM內置敏感信息匹配庫，對數據庫的敏感信息進行智能定義掃描，成功發現后自動匹配成敏感類型，以匹配度和敏感信息類型進行靈活排序，避免漏掃。l關聯關系保持一致支持對數據庫中表間和表內的約束信息和索引信息進行***，支持視圖、序列、觸發器、存儲過程等數據對象的抽取，保持***前后數據關系的一致。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品的合規性體現在通過數據申請審批流程使用數據，嚴格控制數據外流。

敏感數據處理是上訊敏捷數據管理平臺（ADM）產品功能模塊之一，主要針對敏感數據的處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，支持處理結果的校驗。ADM主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、數據脫*管理四大功能模塊組成。變形結果報告

ADM用于解決金融、運營商、能源、醫療、政*等行業的數據備份與恢復、數據脫*、測試交付的實際問題。前后數據對比

通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，定位敏感數據源。豐富的算法與仿真的字典庫相結合，保證處理后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的規則進行處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。前后數據對比