上訊敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM架構的數據庫虛擬化等**技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、安全***、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案。該產品通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用，充分發揮了備份數據的潛在價值。實現生產數據備份恢復與異地容災、備份數據自動化恢復與有效性驗證、測試數據多副本快速交付、數據安全***。

敏捷數據管理平臺ADM的核*專*技術——數據庫虛擬化技術。備份業務需求側

功能節點統一管理，支持彈性擴展ADM采用多節點高可用部署架構，保障數據服務高可用，并消除單節點故障導致的業務不可用問題，確保數據服務連續性。采用Scale-out架構，根據業務發展規模，按需擴展集群節點，無需停止服務，靈活滿足業務需求。同時，ADM支持存儲池容量的彈性擴充，滿足不斷增長的數據存儲需求。（2）數據存儲成本倍數級節約，提升數據存儲環節的效能首先，數據備份面臨存儲成本高的問題，ADM采用內置高效的壓縮存儲池存放數據，壓縮比約為3:1，存儲即壓縮，***降低了備份數據的存儲成本；其次，通過ADM的數據庫虛擬化技術，一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫，由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同，因此拉起時幾乎不占用額外的物理存儲空間，*對新增的寫操作計入容量占用，因此，隨著數據分發使用的場景和頻率增加，虛擬庫的數量越來越多，而存儲成本將會呈倍數級節約，例如針對同一份數據創建N個虛擬庫，傳統方法需要N倍的存儲空間占用，而通過ADM只需要占用近乎0TB的存儲空間，**節約了數據存儲環節的資源和成本。高質量發展ADM針對數據的獲取采用壓縮存儲的方式，存儲池可壓縮至原來的三分之一，大*節約了數據存儲的成本。

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM（副本數據管理）的數據庫虛擬化技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案，在保證數據安全使用的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本。ADM由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據處理管理組成，實現了數據復制容災、數據存儲管理和數據流程管理，通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用，充分發揮了數據資產的潛在價值。

ADM產品數據安全***ADM平臺支持靜態數據脫敏（涉及數據庫、格式化文件、數據庫對象、消息隊列等），內置104條***算法、47條敏感信息類型匹配庫，覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別的敏感數據類型識別與仿真***。具備廣義的通用型***規則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；支持保留原有數據含義的仿真型***規則，支持中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、組織機構代碼等***后數據的有效性、可用性。提供基于數據庫的庫內***和基于ETL的抽取***，提供文件***添加水印功能，提供國產化操作系統的加密算法，滿足用戶多種***需求。ADM的數據遠程復制主要解決數據全生命周期管理中數據傳輸流轉的安全問題，實現數據安全跨域傳輸的目標。

上訊敏捷數據管理平臺適用場景：數據交付速度慢的開發測試部門企業通過交付生產數據輔助第三方業務決策，如開發/測試環境、統計分析、準業務系統環境搭建等，交付生產數據的方式是通過生成業務系統數據副本，而副本的準備通常需要幾小時，甚至幾天不等，嚴重拖延了項目進度。

備份數據的有效性驗證效率低的運維部門，大部分企業對其**業務系統進行了數據備份，為了檢驗備份數據的有效性，以及滿足相關法律法規的要求，企業對備份數據采取周期性的恢復驗證；由于企業的業務系統繁多，而人員相對緊缺，驗證工作需要大量重復性動作，成為企業當前面臨的一大挑戰。

數據副本分散存放難以管理的數據中心數據副本一旦被交付使用，就**存在于使用環境中，隨著數據使用場景的日益增多，數據副本在非生產環境中逐漸累積，**分散的存放方式導致副本的辨識度不高，后續使用與銷毀難度明顯增大。同時，重復存放現象嚴重造成了存儲資源的浪費。u隱私數據泄露風險高的用戶無論是通過生產數據庫導出，還是通過備份系統恢復，都能夠直接獲取到企業的**生產數據，其中包含企業內部機密數據和客戶個人隱私信息，一旦發生泄露將帶來嚴重后果，不僅影響企業的名譽，也會造成一定的經濟損失。 ADM可使數據分鐘級提供，提升數據交付效率縮短開發周期。CDM應用在金融行業開發測試場景

ADM主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、數據脫*管理四大功能模塊組成。備份業務需求側

數據資源可視化管理，有效滿足上中下游數據的政策合規ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能，將***過的數據進行分組管理，從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數據管理形成上游數據源----中游數據中轉----下游數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時，ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及數據快照的層級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，通過可視化的結構拓撲圖，**幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系，完善數據流轉路徑，優化數據資源的合理分配，可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。備份業務需求側