傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續，經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系，不一定能及時被***。而長久增量備份與全量快照合成技術，即***執行全量備份，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續的，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本，便于恢復。因此，長久增量備份與全量快照合成技術能夠大幅度減少備份時間，節省備份數據所需的存儲空間，且提升了恢復效率。長久增量備份與全量快照合成技術適用于單個應用數據量大，執行一次完全備份比較費時費力的應用場景。若用戶備份數據量小，也可使用傳統的全備+增備技術方式，ADM無掛載備份能夠實現此方式。ADM備份數據恢復驗證管理功能對恢復資源進行統一集中化調度，自動化完成數據恢復任務。國產化數據庫產品

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對接第三方備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶全部業務系統的備份數據恢復驗證需求，自動化實現跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復，實現驗證工作的高覆蓋率，提高備份數據有效性驗證的頻率。金融服務供應ADM數據備份管理進行了數據的壓縮存儲和加密傳輸。

信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器，如此將會對業務性能產生影響，不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統，使其專注于業務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。

上訊信息敏捷數據管理平臺的備份數據管理模塊，突破了傳統備份理念，基于特有的CDM數據庫虛擬化技術，不僅可以實現對數據庫的實時性持續備份以及本機、異機的快速恢復，還可以同時對備份數據的有效性進行驗證。對于已經部署了NBU/CommVault等備份系統的用戶，可以對接備份系統，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而實現備份數據有效性驗證的全自動化，并根據驗證結果生成詳細的恢復驗證報告。在恢復驗證任務結束后，自動清理恢復環境，釋放存儲資源和恢復服務器資源，以用于下一個恢復驗證任務的使用，使整個數據備份恢復驗證工作能夠周期性地循環運轉.上訊ADM產品參加2023年度數據安全優*案例評選活動取得“標準化安全產品類優*案例”證書。

敏捷數據存儲對數據處理環節中的數據存儲部分進行了創新，采用獨特的壓縮存儲池存放備份數據，將單獨的卷管理器和文件系統角色結合在一起，由文件系統掌握磁盤的基礎結構，傳統文件系統一次只能在單個磁盤上創建，如果有兩個磁盤，則必須創建兩個單獨的文件系統，而卷管理器和文件系統的組合解決了這個問題，它允許創建許多共享可用存儲池的文件系統。該存儲池的優勢之一是對磁盤物理布局的控制，當將其他磁盤添加到池中時，現有文件系統可以自動增長，而新空間可用于所有文件系統，即可以通過添加硬盤來增大池的存儲容量，進行分區和格式化.ADM主要面向企業數據運維、軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等應用場景問題。kafka

ADM數據資源可視化管理，有效滿足上中下游數據使用的政策合規。國產化數據庫產品

l異地數據容災（遠程復制）數字化時代，企業進行數據保護，不僅希望能夠實現本地數據保護，也要有災備中心進行異地數據保護。如此，即便本地數據中心遭遇地震、火災等重大自然災害或人為操作失誤等事故，導致本地備份數據或生產數據發生損壞或丟失時，能夠通過異地數據災備，確保數據可恢復。ADM支持通過遠程復制技術，將本地數據同步到異地災備中心，實現異地數據容災。基于備份任務，將生產數據備份到本地的存儲池，基于遠程復制任務，將本地存儲池中的備份數據同步到異地存儲池中，從而為生產數據提供雙重保護，當本地生產數據、或備份數據丟失、損壞時，通過預先設置的容災策略，在容災端進行應急接管。國產化數據庫產品