數據網管在監控網絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網絡流量的實時監測和分析，他們能夠了解網絡的使用情況和趨勢。流量監測可以幫助數據網管發現異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續的高流量消耗。這可能是由于網絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數據，數據網管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網絡資源，并采取相應的措施進行優化或限制。例如，如果發現某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容，導致網絡擁堵，數據網管可以與該部門溝通，制定合理的網絡使用政策，以確保網絡資源的公平分配和有效利用。此外，流量監測還為網絡規劃和升級提供了重要的依據。根據流量的增長趨勢，數據網管可以提前規劃網絡擴容，以滿足未來業務發展的需求。

數據網關DG通過敏感數據識別，可以實現對于敏感數據的動態脫敏。知識圖譜技術

隨著物聯網技術的發展，越來越多的設備連接到企業網絡，數據網管面臨著管理這些海量物聯網設備的挑戰。物聯網設備的種類繁多，包括傳感器、智能家電、工業設備等，它們具有不同的通信協議和安全需求。數據網管需要確保這些設備能夠安全地接入網絡，并對其進行有效的管理和監控。這包括設備的注冊、認證、授權，以及定期的安全更新和漏洞修復。例如，在一個智能工廠中，大量的工業傳感器和設備連接到網絡，數據網管要確保這些設備的數據能夠準確無誤地傳輸，同時防止惡意攻擊和數據泄露。此外，物聯網設備產生的數據量巨大，數據網管需要優化網絡架構，以處理這些海量的數據，并確保數據的存儲和分析能夠滿足業務需求。敏感數據分類分級數據網關DG，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。

兼容性：數據源管理具備高度的兼容性，能夠適配多樣化的數據庫平臺，包括主流數據庫、國產數據庫、以及大數據平臺下的大數據庫。這確保了在不同平臺上的適用性。 連通性測試：為確保數據源的可用性，數據源支持對數據源連通性的測試功能，及時發現數據庫連接問題，提高數據管理的穩定性。 實時數據更新：數據網關 DG 能夠實時更新數據源中的數據，以確保系統獲取到更新的業務信息，保障數據的準確性和實效性。 批量導入數據源：提供模板化、批量導入數據源的功能， 以簡化大規模數據源的配置流程，提高操作效率。 快速發現數據源：數據源管理需具備快速發現數據源的能力，可以根據局域網 IP 段和 指定數據源端口迅速發現數據源，提高系統自動發現的效率。 域名通信管理：針對域名通信的數據源，支持在 hosts 配置中添加域名和 IP 映射關系， 代替后臺操作，以提供更為便捷的數據源管理方式，符合日常操作習慣。

為進一步加強數據安全性，數據網關DG提供以下功能，及時發現數據資產中的敏感數據類型，建立更為***高效的數據安全管理體系。自定義敏感數據類別和級別：數據網關DG支持自定義敏感數據級別和類別，以滿足特定業務和合規需求。此外，系統內置了對常見數據類型的敏感數據類別和級別，并支持靈活地編輯和修改。任務調度與高效并發執行：數據網關DG能夠支持智能任務調度，確保任務高效執行，減少對系統資源的依賴，提升整體性能。可配置化的任務參數：為了適應不同的需求，數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務的并發數、采樣次數、采樣范圍等參數的配置，以更好地適應不同的業務場景。上訊數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等。

數據智能平臺的可視化功能讓數據變得更加直觀易懂。復雜的數據通過圖表、報表等形式清晰地展現出來，方便決策者快速理解和把握關鍵信息。決策者無需深入了解數據的技術細節，就能通過直觀的可視化界面獲取有價值的洞察。在城市管理中，通過數據智能平臺的可視化功能，可以直觀地呈現交通流量、能耗等情況，為城市規劃和資源分配提供依據。數據智能平臺在風險管理方面也發揮著重要作用。它可以對企業面臨的各種風險進行評估和預警。例如，在供應鏈管理中，平臺可以監測供應商的表現、原材料價格波動等因素，提前預警潛在的供應中斷風險。在金融機構中，它能夠識別行為，保護客戶的資產安全和企業的聲譽。為提高操作效率，數據網關DG支持根據模板批量導入脫敏策略，簡化大量配置脫敏策略的流程。知識圖譜技術

上訊數據網關DG允許批量修改訪問權限的狀態，提供了對權限狀態的集中管理,方便權限管理員進行快速調整.知識圖譜技術

數據網管在保障網絡合規性方面承擔著重要責任。隨著法律法規對數據保護和網絡安全的要求日益嚴格，企業必須確保其網絡運營符合相關規定。數據網管需要了解并遵守諸如數據隱私法、網絡安全法等法律法規的要求。他們要確保企業收集、存儲和處理數據的方式合法合規，保護用戶的個人信息。在網絡設備的配置和管理方面，也要符合相關的技術標準和規范。例如，設置合適的訪問控制策略、進行安全審計等。如果企業面臨監管機構的檢查或審計，數據網管需要提供相關的網絡數據和報告，證明企業的網絡運營符合合規要求。違反網絡合規性規定可能會導致企業面臨巨額罰款和聲譽損失，因此數據網管的工作對于企業的合法運營和可持續發展至關重要。知識圖譜技術