ADM數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。上訊ADM產品虛擬數據秒級分發，提升了環境準備效率，數據交付時間整體節約100倍以上。面向恢復的應用場景

敏感數據管理是ADM功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。容器備份上訊ADM產品的高效性體現在數據使用申請通過后自動化完成虛擬數據創建，并秒級分發至數據使用方。

CDM方案還設置了數據共享交換區域，數據提供方與接收方的數據樹狀拓撲結構，可以詳細展示共享數據的來源、所屬存儲池、接收目標的關聯關系，通過可視化拓撲圖全局預覽數據交換階段數據發布的詳細情況，便于排查數據共享內容合規性與共享路徑的安全性。針對向組織外部提供數據或數據交換的需求，則需要在數據發布之前進行敏感數據的變形處理，通過應用專業的敏感數據處理產品，保障數據發布后的隱私安全，防止核心數據泄露，同時需要保證變形后數據的邏輯關系保持、仿真度高、可用性。

企業組織機構在數字化轉型階段對盤活并使用副本數據的需求開始顯性呈現，備份恢復應成為 CDM 技術的基礎，企業組織機構亟需技術供應商的幫助以加深數據理解，理順數據思維，以利用數據實現數據變現，讓本來是成本中心的復制數據資源池變成資源中心并產生收益。敏捷數據管理平臺(ADM)的理念是基于CDM技術，相較于傳統的備份產品，有著天生盤活備份數據的能力及優勢，讓數據使用變得更加簡單高效。ADM通過一種端到端的創新技術，把單純面向恢復的應用場景變成了面向數據使用的應用場景，打破了數據備份和數據使用之間的壁壘。通過副本數據在企業各個業務環節的即時可用，為更多業務場景提供數據支撐，解決諸如查詢、測試、分析等場景對數據的需求，且不影響生產系統，在盤活暗數據的同時，實現了業務賦能。CDM主要應用于金融、運營商、能源、交通、醫療、事業單位等行業。

敏捷數據管理平臺ADM產品提供一種數據閉環式流轉方式，提升了數據交付效率與安全管控效能。通過部署ADM幾分鐘內即可創建一個數據量TB級別的虛擬數據庫，進而，快速將測試數據傳輸到下游的開發測試環境，這一過程有效減少了下游開發測試場景中測試數據的準備時間，通常從按天計算縮短到按小時計算，時間效率提升明顯，直接縮短了開發測試環境搭建工作中測試數據準備的時間。不僅數據庫可以分鐘級恢復，文件、操作系統和虛擬化平臺的副本均可以分鐘級提供，還可以進行存儲級快照，快速地保留數據副本的狀態，實現數據版本的保留，通過跟蹤數據流向，識別使用狀態，切換數據版本實現測試數據版本的快速回退，有助于對數據版本的良好管理。同時，數據副本支持時效性設置，當數據副本超出使用期限，ADM平臺會自動停止使用或回收資源，實現集中統一的閉環式管理。上訊ADM包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。多分支機構集中災備

什么產品能對接NBU直接恢復？面向恢復的應用場景

近年來，隨著大數據、云計算、人工智能等數字技術的廣泛應用，業務系統中的數據呈現爆發式增長，數據已經發展成為信息化時代下新的生產要素，數據作為企業無形資產的潛在價值逐漸得到提升，然而數據只有在不斷流動使用中才會產生巨大的價值，數據流轉通常經過數據傳輸、數據存儲、數據處理、數據交換等過程，需在保障數據安全的前提下開展上述活動過程，為此，我國出臺了一系列法律規范數據流轉使用過程中的安全性，《網絡安全法》和《數據安全法》是比較典型的對數據安全使用和管理提出要求的法律。面向恢復的應用場景