《數據安全法》第七條提出了國家鼓勵數據依法合理有效利用，保障數據依法有序自由流動的權益，即在高度重視數據安全的前提下，也要獲取數據合理利用帶來的價值，充分發揮數據作為關鍵要素的作用機制。數據的依法有序自由流動涉及數據處理的各個階段，包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等，各個階段構成了數據活動的全生命周期，維護數據安全就是要維護數據從產生到銷毀的全生命周期各項處理活動的安全性，因此，維護數據安全與促進數據開發利用是相輔相成、互相促進的關系，通過開展數據安全治理能夠為數據開發利用提供安全基礎保障，進而保障公民個人信息、組織的合法權益以及國家的安全，助力我國數字經濟發展。上訊ADM專注于數據備份與恢復管理。智能讀寫

上訊信息新一代數據備份恢復與管理解決方案是通過部署敏捷數據管理平臺ADM產品實現，該產品為自主研發的數據管理平臺型產品，兼容市面上常見的國產化數據庫，包括GBase8a、達夢、人大金倉、巨杉、OpenGauss、TDSQL、愛可生ACTION、TiDB、OceanBase等，數據獲取方式采用全量備份、后續持續增量與全量快照合成、實時日志同步的方式，相較于傳統數據獲取方式，存儲空間得到了明顯節約。從信息化時代到如今的數字化時代，數據資產已然成為一項重要的生產要素，企業牢牢把握手中的數據資產充分釋放數據要素的價值，是獲得核心競爭力的重要武器。國產備份廠商需及時兼容信創環境，為國產化部署提供安全保障，充分調研數據備份恢復業務需求側的業務變更，解決國產化部署后遇到的實際痛點問題，完成一次備份恢復業務供給側的華麗轉身！備份數據量較大為信創而生的新一代數據備份管理解決方案。

ADM數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。

在開發測試環境中的工作效率，包括像備份應急恢復和分鐘級的數據交付，數據環境準備時間至少縮短了5-6倍，獲得的客戶收益包括：首先，基于ADM分鐘級的數據回滾，回歸測試等工作效率得到提高。以回歸測試為例，過去，每次都需要先手工從備份系統恢復數據，恢復的時間較長，一次回歸測試的數據準備需要耗費的時間可能是一整天甚至幾天時間。而利用ADM快速的數據回滾，同樣環境下，一天時間可以完成5，6次回歸測試。第二，備份恢復實現分鐘級。此前，如果測試環境需要備份，需要所有的系統逐個去做備份，非常麻煩；另外，測試數據庫的數據損壞以后，數據恢復也需要很長時間。基于CDM的備份恢復更加容易，通過預先在一些時間點打快照，恢復是分鐘級的。第三，實現了測試環境的快速搭建。在數據庫運行環境就緒的前提下，利用ADM可以分鐘級的交付數據，在時間上至少縮短到原來的十分之一。敏感數據管理產品有哪些？

Gartner對CDM的解釋是：它從生產環境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數據，在非生產存儲上生成“黃金副本”（Golden Image），這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式，可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器，分別用于備份恢復、容災或開發測試。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》報告指出，CDM技術已經度過了早期的技術討論期，目前處于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），這從側面說明一些客戶開始在非關鍵性業務場景集中部署這項技術，而且Gartner也預測CDM技術將在未來5-10年內進入“實質生產的高峰期”（plateau of productivity）。上訊ADM產品數據庫虛擬化技術是什么意思？敏感數據處理任務監控

什么產品能針對開發測試場景快速提供測試數據？智能讀寫

金融行業為提升敏捷開發的效率，通常選擇更注重數據服務的端到端的CDM方案，在生產到準生產環境、生產到開發測試環境的數據發布，以及組織內部到外部的數據提供或數據交換等業務場景應用。數據作為金融業服務的重要資源，數據安全已經成為金融信息科技重點的監管領域，央行和金融行業監管部門不斷下發關于金融創新和金融數據安全的監管要求。通過基于CDM技術的敏捷數據管理方案的建設，既滿足金融機構對數據流動價值的挖掘需求，也符合國家對金融數據使用與監控的安全性要求。智能讀寫