量化級別在音頻編碼過程中，通過確定采樣點的數值精度來影響文件大小和音質。較高的量化級別，如24位，可以提供更多的量化值，從而更精確地表示原始模擬信號，捕捉更細微的聲音變化，提高音質。但同時，更高的量化級別也意味著更大的數據量，因為需要更多的比特來表示每個樣本。這可能導致音頻文件的大小增加。相反，較低的量化級別雖然可以減少文件大小，但可能會丟失一些聲音細節，從而降低音質。

音頻編碼中的量化級別直接影響了文件的大小和音質。量化級別指的是采樣的位深度，它決定了模擬信號數字化后每個樣本可以表示的級別數量。例如，16位的量化級別可以提供65536個不同的量化級別，而24位則可以提供大約1600萬個級別。更高的量化級別可以更細致地捕捉聲音的細節，從而提高音質，但同時也會增加文件的大小，因為需要更多的數據來存儲這些信息。因此，在編碼音頻時需要在音質和文件大小之間做出權衡。