福州迷因信息科技有限公司2024-11-18

數(shù)據(jù)收集與分析：通過各種渠道收集消費者的購買歷史、瀏覽記錄、社交媒體活動等數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)進行清洗、整合和分析，以獲取有關消費者偏好、需求和行為的洞察。 用戶分群與個性化推薦：根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，將消費者劃分為不同的細分群體，并為每個群體設計相應的個性化推薦策略。這可以通過協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦等算法來實現(xiàn)，以提供符合消費者興趣和需求的產(chǎn)品和服務。

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