輿情監測是什么？很多人不了解，其實就是當今互聯網時代需要對大數據進行監測分析利用的工具或系統。輿情是“輿論情況”的簡稱，是指在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，作為主體的民眾對作為客體的社會管理者及其公政取向產生和持有的社會公政態度，與情通監測系統 他們不僅面向全國服務，而且涉及的行業十分廣。 而輿情監測的方式大致分為兩種： 一是純人工監控：簡單來說就是通過人工大量在搜索引擎上用關鍵詞進行檢索，篩選，查看；但費時又費力，時間成本很大，且搜索篩選的數據也不準備； 二是輿情監測系統：借助專業的輿情工具來進行輿情監控，可以真正的做到24小時全網監控，不需要耗費大量的人工，只需登錄系統 設置關鍵詞就可以查看與自身相關的輿情信息。通過對行業動態和競爭對手的輿情信息進行監測，可以了解市場需求，從而提高企業的競爭力。德州專注輿情監測答疑解惑

情感分析，也稱為意見挖掘或情感 AI，指分析在線文章以確定它們所承載的情感基調的過程。該過程背后的科學基于自然語言處理和機器學習的算法，將文章分類為正面、中性、負面。情感分析有助于找出發帖者對某個話題的態度。 情緒分析會展現輿情整體情緒傾向，對網絡上新聞媒體、網民的總態度進行正面、負面、中性（或非敏感、敏感）劃分。如果監測的品牌、產品或服務的負面評價突然激增，則表明輿情危機可能正在醞釀中。 結合時間和信息量維度，還可展示不同情緒的變化過程。如研究在某個事件或者活動發生前后情感變化，可以用來衡量影響力/效果。德州專注輿情監測答疑解惑一些非理性議論、小道消息或負面報道常常在一定程度上激發人們普遍的危機感。

幫助企業衡量市場公關活動的效果 企業如何評定一場活動的有效性，自然是看線索的來源等等。但對于一些品牌宣傳活動，活動的一些數據確是不好衡量，借助輿情監測系統，企業能監測危機公關、市場活動帶來的互聯網品牌聲量、好評度變化，量化危機公關的實施效果和市場活動的推廣成果，幫助企業對營銷活動進行更好的評估。 提高網絡輿情的引導和管理水平 在信息現代化的如今，一小塊負面信息就能像星星之火一樣燎原，有可能在網絡上引起不小風波。在輿情危機的情況下，企業需要多方面分析輿情爆發的原因，把握危機公關的方向，了解真相，及時向受眾發布企業的新動態。及時正確的輿論引導可以預防企業網絡危機。

不論是公政，行業，還是企業，所有的因素折射到一個中心，就是個體，就是民眾。我們是整個網絡鏈接中的 中心部分，是受輿情監測結果牽制影響得出的政策的受益者或受害者。如何使得網絡監測更能切合實際，更好的反應民情，更有效地解決實際問題使得民眾受 益，這就觸動到一個基本問題;網絡輿情監測發展的方向：更專業化，更服務化。為公政，行業，企業提供更準確的分析數據，并在此基礎上基礎行之有效的解決 方案，都將是我國輿情監測這個年輕行業需要努力的方向。如果需要輿情的發展方向可控，并朝著有利的方向發展，那么積極的引導很關鍵。

走勢研判，這個事件的萌芽期，發展期，高潮期，回落期都在什么時候，什么體量，什么時間，你能不能分析，以及話題發展過程中會不會出現延伸熱點，這些都是要考慮的。研判走勢比較難，而且還是個動態過程，一方面要把握當前主要傳播節點的風向，還要找出未來可能會影響走勢的風險點。隨著處置過程的變化，走勢也在相應變化。這個說起來比較復雜，后面我會在專欄里單獨細說，通過幾個案例來說明這個走勢研判。這是一門極具技術含量的工作。從輿情處置的角度來講，越早獲知輿情通知，越有充足的時間加以應對，輿情發酵到不可收拾的概率就越低。山東比較好的輿情監測渠道

通過對標企業敏感信息進行問題屬性分類、等操作，為企業自身提升產品，經營媒體關系提供有力支持。德州專注輿情監測答疑解惑

它分為兩個方面。首先是要在短時間發現輿情，第二個是發現輿情要首先時間處理。總的來說速度原則就是“發現并及時處理”。神州租車便是一個很好的案例：在22：46，有客戶遇到不好的體驗，發了一條微博投訴。只是間隔三分鐘，在22：49，神州租車就回復了客戶，可以說是很高效了。 第二個案例同樣是神州租車，客戶在23：15發微博投訴，神州租車在23：26回復，在接近零點的時間段，能在十五分鐘內回復已經是比較高效了。這就是速度原則。從客戶角度出發，能在這么晚的時間段，快速安排人員回復反饋用戶的投訴問題，那用戶的情緒肯定會有所平息。德州專注輿情監測答疑解惑