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浙江兒童聽學盒子

來源: 發布時間:2023-11-04

    以此提供較快的計算速度、較強的計算能力以及系統的可靠性。上述計算機集群系統可以是同構計算機集群系統,也可以是異構計算機集群系統。請參閱圖1,如圖1所示的一種機器學習系統,其包括計算資源模塊11、機器學習算法及框架模塊12、資源管理模塊13、操作模塊14以及數據模塊15。具體地,上述計算資源模塊11用于為機器學習系統提供計算資源。具體地的,上述計算資源模塊為分布式的cpu資源和/或gpu資源,能夠為機器學習系統提供基礎計算能力,可以基于分布式的cpu資源和/或gpu資源來提供機器學習的模型訓練和模型評估時所需的計算能力。具體地,上述分布式的cpu資源、gpu資源可以是cpu與gpu的混合集群系統提供的cpu資源和gpu資源。具體地,上述機器學習算法及框架模塊12用于提供構建機器學習模型的機器學習的算法和框架。能夠提供多種算法及框架,以支撐不同應用場景的需求。在本實施例中,上述機器學習算法及框架模塊12通過計算引擎封裝于所述機器學習系統。具體地,通過tensorflowonyarn(tony)計算引擎、spark計算引擎等將常用的機器學習算法和深圳市聽見時代科技有限公司是一家以聽學教育解決方案為主題的互聯網科技企業。作為中國聽學教育服務平臺的開創者。聽見時代聽學盒子的課程難度低,可以讓你在輕松愉快的氛圍中提高聽力水平。浙江兒童聽學盒子

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    并實現周期性觸發調度,啟動批量式的機器學習模型訓練任務。需要說明的是,上述scheduler系統也可以是b/s架構系統,將瀏覽器的窗口作為前端操作平臺來輸入批量式的機器學習任務,然后又服務器作為批量處理服務框架來響應該學習任務。具體地,接口式操作單元143基于knox技術和livy技術構建接口服務框架,所述接口服務框架基于超文本傳輸協議與外部系統交互。具體地,接口式應用方式可以采用knox技術實現機器學習模型的文件同步功能,能夠支撐機器學習系統訓練完成的機器學習模型與其他應用系統的對接。基于livy技術來機器學習系統的接口,以方便將其他應用系統開發的機器學習應用部署到本實施例的機器學習系統中,便于發揮本實施提供的機器學習系統的計算能力。深圳市聽見時代科技有限公司是一家以聽學教育解決方案為主題的互聯網科技企業。作為中國聽學教育服務平臺的開創者,公司致力于開發聽學的教育技術、教育方案、教育內容和教育平臺,為學生提供聽學教育解決方案和設備。聽見時代的社會價值在于倡導“用耳朵、真學習”,將“Heard”與“Learn”充分打通,用聽來獲取知識的同時,培養語感、樂感和表達、表演能力,從而認識世界、提升素養。

    技術實現要素:實施例提供了一種機器學習系統,可以解決目前構建多種場景的機器學習應用存在開發及運維成本高的問題。實施例提供了一種機器學習系統,包括計算資源模塊、機器學習算法及框架模塊、資源管理模塊、操作模塊以及數據模塊;所述計算資源模塊用于為機器學習系統提供計算資源;所述機器學習算法及框架模塊用于提供構建機器學習模型的機器學習的算法和框架;所述資源管理模塊用于對所述計算資源進行調度;所述操作模塊用于提供構建機器學習模型的操作平臺;所述數據模塊用于提供機器學習模型的樣本數據。在一種可能的實現方式中,所述計算資源模塊為分布式的cpu資源和/或gpu資源。應理解。深圳市聽見時代科技有限公司是一家以聽學教育解決方案為主題的互聯網科技企業。作為中國聽學教育服務平臺的開創者,公司致力于開發聽學的教育技術、教育方案、教育內容和教育平臺,為學生提供聽學教育解決方案和設備。聽見時代的社會價值在于倡導“用耳朵、真學習”,將“Heard”與“Learn”充分打通,用聽來獲取知識的同時,培養語感、樂感和表達、表演能力,從而認識世界、提升素養,讓教與學都更輕松、更快樂、更高效。公司的愿景是讓每一個孩子聽智慧聲音,見美好未來。聽見時代聽學盒子的課程設置科學,容易幫助您逐步提高聽力水平。

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