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數據驅動決策，激發企業增長新動力
曾經風頭蓋過華為的UTstarcom，死于戰略陷阱；蘇寧日漸衰落，是對互聯網經濟的趨勢反應遲鈍；百年的柯達公司拒絕革新，被迫破產重組。
因決策失誤導致走向衰敗的公司并不少見，公司不是試驗田，大廠尚且如此，中小企業更是要謹慎走對每一步，一旦錯誤地駛入險境，傾覆便近在咫尺，可能再無重振機會。
很多中小企業規模不大、人數也不多，決策嚴重依賴管理層經驗，聽大老板一個人的，缺乏客觀數據指標支撐和智能決策工具推演，存在主觀決策風險，增加了決策失敗的可能性。在營銷上也是一樣，在沒有重視數據，或者缺少關鍵數據指標的情況下進行營銷決策，就像在沒有目的地的旅途中駕駛車輛，無法到達你想去的地方。而錯誤的決策不僅在浪費時間、精力、成本，更有可能使企業錯失獲客的機會和良好的紅利時機。
用數據和工具助力決策
不管是精細化營銷還是整個業務決策的管控，數據是一切管理的基礎。
建立客觀、透明、量化的數據決策框架，對企業業務進行洞察，以避免過于依賴管理者的想法，能夠有效規避營銷決策失誤。
T云產品始終以數據作為運作的基礎，輔助企業用數據做決策，用數據支撐業績增長。
01 BI決策
數據是基礎，更重要的是數據分析。比起專門請一個數據分析師，這個工作其實可以交給專業的數據解決工具來處理，這樣企業就可以把更多的成本花在更重要的事情上面。
T云BI決策可以幫助企業統計全渠道的流量數據和推廣分析，包括官方平臺推廣、媒體推廣、視頻推廣等，企業不需要切換平臺多次統計，避免大量重復工作。各渠道的詢盤數據也會匯集到BI決策，進行管理分析。
企業通過BI決策里的數據分析，可以看出哪些渠道的推廣效果更好，哪些渠道的轉化效率更高，隨時調整自己的營銷重點，在更有價值的渠道上深耕細作，有利于降本增效。
移動端BI決策
02 臻管家
數據中較難的部分在于對一些主觀事項的量化，比如客戶意向度、客群關系、客戶畫像等，但它們的量化價值卻很高。
通過臻管家，做管理數字化，可以提供360度的客戶視圖，包括聯系人、職位、公司、需求、個性化偏好等等，形成客戶的數據庫，便能更直觀分析客戶的數據，有助于用戶進一步挖掘數據，為企業調整銷售策略提供數據支持，助力銷售業績增長。
臻管家-客戶畫像
03 AI測評
方向不對，努力白費。
T云AI測評可以通過對企業官方平臺推廣、媒體廣告推廣、網站建設、品牌口碑、企業信息化等方面進行整合分析。讓企業能快速、準確地找出營銷短板所在，再根據AI測評提供的測評報告和執行建議，進行取長補短，為企業提供營銷戰略決策依據，提升線索獲取效率。
AI測評
總結
在數字化浪潮中，用數據指出精細化管理的方向，讓企業的戰略決策更正確，再有效地貫徹到每個環節，較終達到業績增長的根本目的，幫助企業降本增效。
用T云實現業務、運營、管理數字化的升級與整合，對各營銷各階段實時管控，真正做到用數據支撐經營決策，實現從運營到管理的精確管控，建立完整的標準化流程，使管理決策能力得到進一步的加強。
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