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科大訊飛董事長劉慶峰建議：建立AI就業動態監測平臺
2025年兩院會議期間，全國人大表率、科大訊飛董事長劉慶峰帶來多條建議，包括完善AI失業保障、預防大模型生成“幻覺數據”充斥互聯網、加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態等。
全國人大表率、科大訊飛董事長劉慶峰
劉慶峰建議，要加強人工智能新職業的規劃與管理：推動AI新崗位的繁榮，系統性梳理AI時代產生的新崗位，強化崗位認證工作；鼓勵高校、職校緊跟趨勢，調整人才培養計劃和課程設置，科學指導職業生涯規劃；加強AI技能培訓，尤其要為低收入群體提供零費用培訓機會；同時，構建“就業監測-預警-響應”全鏈條監測機制：建立“AI就業動態監測平臺”，在長三角、珠三角等制造業集聚區試點“失業風險預警系統”，并要求大規模部署AI的企業提交替代崗位數量、再就業方案等社會責任報告，確保技術應用與社會公平協同發展；設置6至12個月的失業緩沖期，試點“AI失業保障專項保險”：采取“國家層面主導投保+商業機構運作”模式，為極易被AI沖擊的崗位建立專項保障基金；引導保險機構開發商業AI失業保險產品，為全社會提供更豐富的失業保障產品選擇。
此外，劉慶峰還建議，加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態。若不能加快解決國產自主可控人工智能產業生態薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。
對此劉慶峰建議，鼓勵基于自主可控國產算力平臺的大模型研發和應用：對做國產算力芯片的企業和使用國產芯片訓練大模型的企業給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產算力的大模型算法創新；鼓勵央國企優先采購基于國產算力平臺研發的全棧自主可控大模型；優先推廣基于全棧自主可控大模型的行業垂直應用；構建數據資源充分共享機制：依托中國普遍的AI應用場景，積極推廣大模型在產業領域的應用，并形成數據飛輪，讓中國率先獲得AI產業落地紅利。
劉慶峰也針對大模型幻覺提出建議，他表示，生成式人工智能存在幻覺，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會被新一代AI系統循環學習，形成惡性循環，影響公眾信任和社會穩定，要預防大模型生成“幻覺數據”充斥互聯網帶來的危害，從技術研發和管理機制上構建可信的信息環境。
他建議構建安全可信數據標簽體系，提升內容可靠性：建立安全可信、動態更新的信源和數據知識庫，對不同類型數據的可信度和危害程度建立標簽體系，降低人工智能幻覺出現概率，提升生成內容可靠性；研發AIGC（生成式人工智能）幻覺治理技術和平臺，定期清理幻覺數據：研究幻覺自動分析的技術和軟件平臺，開展幻覺自動分析、AIGC深度鑒偽、虛假信息檢測、有害內容識別以及互聯網傳播溯源，定期清理幻覺數據，為公眾提供AIGC幻覺信息檢測工具與服務。
此外，劉慶峰還針對優化生均經費支出結構，為“AI+教育”提供持續經費保障；系統構建AI時代的人才畫像和培養體系，創新評價方法；豐富和優化“以舊換新”等政策，推動AI智能終端產業發展；系統性構建“AI+醫療”標準規范，推動行業良性健康發展；加速推動科技適老體系建設，助力老年群體共享“AI紅利”；以科技助殘打造無障礙社會環境，創新建設人文關懷生態等方面提出相關建議。轉載自澎湃新聞
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