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四川智能水果分選

來源: 發布時間:2021-10-15

面對種類繁多的在線分選設備,以及原理多樣的檢測方式,我們又應該如何選擇呢?目前水果分選的方式主要有,大小的分選,重量分選,外觀品質分選,內部品質分選,等幾種方式。由于水果檢測的特殊性,同常我們都會選擇在不破壞樣品的情況下對水果品質進行判斷。雖然,依據水果外觀進行分級雖然與內部品質有一定的相關性,但是這種方式一誤判率較高,二是有些果蔬無法實施。而通過內部品質包括水果的糖度、硬度、酸度等指標進行分級,通常要依靠破壞性檢驗方法,在分選量較大時,不但缺乏代表性且會造成不必要的浪費。無錫迅杰光遠作為一家從事近紅外光譜分析儀器研發及提供行業定制化解決方案的企業,對于近紅外技術在不同領域的應用一直保持著深入研究。近紅外分析技術是一種無損,無污染的分析檢測技術。四川智能水果分選

現有的水果分選機大多結構較為復雜,且造價成本較高,主要服務于大型生產線,難于大規模推廣。目前國內水果分選大多數選擇依靠機械配合人工的方式實現分級,雖然可以適應多種水果的檢測,但這種分選方式也存在著勞動量大、生產率低而且分選精度不穩定等等的缺點。隨著近年來近紅外光譜技術在農產品內部品質檢測方面取得了較快的發展,其具有的檢測速度快、可同時檢測多種內部成分等優點。故此,其作為水果內部品質分析的技術應用之一,十分契合目前水果分選的特點和需求,且前景廣闊。性的變化。江蘇現場水果成分分析IAS-F100近紅外水果分選系統檢測精度,分選速度完全可滿足大批量水果分選的需求,尤其適合水果品質的管理。

毫無疑問,在同類型的產品在競爭環境對等的基礎上,誰的“品質”更勝一籌,誰將占據市場的主導地位,并掌握一定的定價優勢。但是,隨著水果消費品類的增多,以及消費者消費訴求的不斷提高,如何更好界定區分水果品質?如何在無損無污染的情況下讓水果品質真實可見?無疑是水果行業在現代化、互聯網化的進程中要面對的問題。目前,隨著水果行業產業鏈日趨的規范化、規格化、標準化程度日深,越來越多水果企業開始選擇使用智能分選設備以及檢測技術,去確保在采摘、收儲、銷售等環節限度獲取相同的品質的水果,提升用戶的購物體驗,從而提升品牌的認可度,為本企業和種植戶帶來更多的收益。從另一個角度來說,正因為能夠精細的對水果品質特征進行分級,水果銷售者可以更有信心地將產品運送到到更多的地區,更好的提升用戶的消費體驗,樹立品牌形象,這些讓人更放心的水果也自然“身價”倍增。

迅杰光遠開發的近紅外光譜儀在水果和蔬菜的分級和分揀中被全方面使用,包括但不限于蘋果,櫻桃,鱷梨,桃和芒果。近紅外光譜技術可以快速并無損地檢測果蔬的成熟度和質量,例如水分,可溶性糖含量(SSC),酸度,pH值和花青素等芳香族化合物。另外利用手持式近紅外反射光譜儀還可以對長在樹上的水果進行測量。公司也計劃開發開發一種機械手臂,它將觸覺傳感器和近紅外光譜儀相結合,用來確定芒果的成熟度。這種類似的應用可以快速推廣到其他水果測量,還可以自動確定水果的采摘時間。高效,無損品質和工作快速.水果品質檢測技術可以避免損害水果本身的質量。

檢測模塊會在水果快速通過時,實時采集水果內部品質信息,通過微處理器進行處理、計算和分析,從而完成對待測水果樣品糖度等成份的預測并實現無損分選。目前近紅外應用在自動分選線上,主要可以針對水果的甜度、酸度,以及部分水果的病變進行檢測。檢測模塊加裝完畢后,用戶只需根據實際的檢測需求進行調試即可實現一鍵快速分選,并根據不同甜度和品質的水果在分選線上快速分裝,以便更好的以質論價。節省大量的時間、人力、物力的同時,提高效益。不消耗化學試劑,不污染環境,不破壞樣品。黑龍江快速水果揀選

近紅外不消耗化學試劑,不污染環境,不破壞樣品等優點,可更好的在水果分選系統中應用。四川智能水果分選

近紅外在果蔬內部品質檢測上的應用使得分選設備發生了**性的變化。首先,實現了內部品質等級無損檢測;二是設備結構大為簡化,大小寬窄可自由組合,就像積木一樣。果蔬物料尺寸有大有小,果肉有薄有厚,糖酸度有高有低,且分布不均。由此產生若干檢測個性化方案。果蔬水分約為80-90%,水果糖度在10-20°Brix之間。其他成分雖然很多,但含量很少。1100nm以下的短波近紅外適用于果蔬類高水分物料。果蔬內部質量無損檢測除了糖度以外,還要檢測內部褐變、糖心等,必須采用透射方式采集光譜。短波近紅外穿透力強,加之,1100nm以下屬于硅檢測器范圍,儀器造價比銦鎵砷要便宜很多,這又為大量普及應用創造了有利條件,為量大利薄的農產品銷售提供了強有力的支撐,因此是比較好選擇。四川智能水果分選

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