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寧夏智能水果檢測

來源: 發布時間:2021-09-29

近紅外經過多年發展與應用開發,儀器的進步與算法的革新,使儀器制造商與學者在實際應用中可以更好地發揮近紅外不消耗化學試劑,不污染環境,不破壞樣品等優點,因此也受到越來越多人的青睞。經過實踐證明,IAS-F100近紅外水果分選系統檢測精度,分選速度完全可滿足大批量水果分選的需求,尤其適合水果品質的管理。并且針對不同的水果產線和分選機制,迅杰光遠還將針對客戶的實際情況提供定制開發,建模培訓等服務,并可根據水果分選生產廠商客戶的不同需求設計全套解決方案。近紅外技術在不破壞水果的前提下,針對水果內部品質做檢測,近紅外分析技術是當前比較好選的方法。寧夏智能水果檢測

近紅外光譜已經在許多應用領域中得到了研究和應用,尤其是這五種產品:水果和蔬菜,肉類和魚類,飲料和乳制品,谷物和糧食儲備,葡萄和橄欖。同時,近紅外光譜還在其它相關領域,例如土壤、肥料以及環境中也得到了廣泛應用。近紅外光譜的測量原理簡單易學,好處也非常多:不需要樣品制備或只需要很少的樣品制備,測量速度快,測量結果準確,測量成本低,不破壞樣品,既可以在實驗室進行也可以在現場進行,并且可以實現多個參數同時測量。遼寧水果分析IAS-F100近紅外水果分選系統檢測精度,分選速度完全可滿足大批量水果分選的需求,尤其適合水果品質的管理。

之前的果蔬分選主要是級別分選,部分用機器視覺或依靠人工按照外觀顏色進行等級分選。外觀顏色與內部品質有一定的相關性,但難以達到生產要求。一是誤判率較高,二是有些果蔬無法實施,例如獼猴桃等。而且那時的設備大小寬窄尺寸基本是固定的,不能輕易更改。近紅外在果蔬內部品質檢測上的應用使得分選設備發生了**性的變化。首先,實現了內部品質等級無損檢測,**地提升了分選設備功能,從這個意義上講,近紅外**果蔬分選技術實現了飛躍式發展;二是設備結構大為簡化,大小寬窄可自由組合,就像積木一樣。

目前所設計的多通道光譜分析系統,檢測精度上可以做到±0.4,檢測速度上大果可以達到大果1-2個/秒,中果5-10個每秒,不但可以滿足大規模水果分選需求,也可以大幅度地提升分選的效率?!摆艨h玉露香梨”作為國家地理標志證明商標,**出口水果質量安全示范基地縣,其果梨產業的生產標準化、規范化程度已經初具規模。而此次近紅外水果內部品質分選系統的引入,不但將進一步推動隰縣玉露香梨產線的智能化、數字化產線的建設,還將在行業內樹立新的**,推進國內水果行業分選、分級制度的建設,改變傳統水果產業的銷售方式、銷售策略,助力特色農產品走精品化道路、提升競爭力,實現農業增效、農民增收。水果內部分支分選,可增加客戶粘性,提升自身的口碑于信譽度,并獲取更大的議價空間。

為了滿足國內水果行業分選需求的現狀,迅杰光遠以“用得起,用得好”為目標,持續對近紅外水果分選系統進行投入研發,***將多通道光譜分析儀應用在水果分選領域,并取得優異的成果。迅杰光遠所開發的分選系統,不但可以與新的水果分選產線進行適配,也可以直接在舊有產線上進行加裝,獨特的多通道采集方式,解決了水果尺寸、水果果蒂、內部均勻性、密度等因素對測量精度的干擾,比同類國外進口設備測量精度和抗干擾能力有了長足的進步。與此同時超高的性價比使越來越多的人走進了近紅外分選技術的圈子,使近紅外分析技術普及率也日益提高。公司基于自主知識產權的MEMS近紅外光譜檢測技術,為客戶提供小型、便攜、智能的新型快速分析儀。青海智能水果內部病斑檢測

近紅外技術可針對不同品質的水果進行提供分級支持。寧夏智能水果檢測

我國水果資源十分豐富,是世界水果生產大國,但水果產后處理和加工水平低下,水果檢測和分選手段落后,導致國產水果整體品質較差,缺乏國際競爭力。對水果品質檢測的傳統方法技術含量低、速度慢且人為因素干擾嚴重,近紅外光譜分析技術卻能夠實現對水果的快速無損檢測。以蘋果為例,分析比較國內的大部分檢測儀器的原理,較終利用近紅外光譜分析技術,開展水果內部品質糖度、酸度和堅實度的檢測研究,在此基礎上建立水果成熟度檢查機械的構成。使機械能夠很好的檢測各種水果的成熟度。本機器功能強大,使用效率高,準確度強,大量使用標準化件,因此,其結構簡單,互換性強,并且無損傷判斷其水果的優劣。可方便各類果園使用。寧夏智能水果檢測

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