工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，不僅能為制造業數字化、智能化升級提供關鍵有力支持，還能催生出新模式、新業態、新動能，促進傳統制造業改造升級。今年以來，我國制造業轉型升級發展取得積極成效，產業融合應用向多領域、多層次推進，取得豐碩成果。圍繞著制造業高質量發展，采用智能制造設備，促使制造業降低生產成本、提高產品品質、提高生產效率、提升企業競爭力。利用我國體制優勢和市場優勢，科學謀劃、統籌推進，多方協同、有序展開，以企業為主體，以市場為導向，遵循規律，勇于創新，著力構建網絡、平臺、安全三大功能體系，完善創新生態、產業生態應用生態，打造高素質人才隊伍，促進互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，推動工業質量變革、效率變革、動力變革，加快制造強國和網絡強國建設進程，為實現經濟高質量發展作出積極貢獻。 HarmonyXR通過互聯網、大數據、人工智能與實體經濟融合的應用模式，重塑企業形態，創造新業態、新產業。河北5G工業互聯網

    工業互聯網的技術有四個:一、邊緣計算是有強剛需的工業應用場景，通過邊緣端的實時數據采集、云端的數據分析和應用開發以實現協同，是云端應用對邊緣端實時數據采集的響應和過程，二、大數據平臺也非常關鍵，以前的工業數據都是小數據，很多數據處理都在邊緣完成，并沒有匯總起來進行相關性分析和統一趨勢分析，因此實現應用和數據解耦的大數據平臺也很關鍵;三、數字李生，即通過數據化方式為工業設備定義數據結構，結合數據分析對設備的過去、當前和未來進行深入的洞悉，完成設備從物理向虛擬環境映射的關鍵描述,四、通過經驗+人工智能的方式，基于經驗指導的大數據樣本標注通過人工智能算法訓練開發相應的故障診斷和預測模型，實現判決。 廣東推薦工業互聯網產業HarmonyXR帶來可視化展現形態與實時交互，實現培訓指導、遠程維護場景，助力工業制造業提升智能化水平。

    多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，應用層中，商業智能提升工業App數據挖掘深度。開發者依托工業互聯網平臺提供的開發工具和框架，面向不同工業應用場景，開發搭載人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段賦能現有生產過程，為用戶提供各類在平臺定制開發的智能化工業應用和解決方案主要有以下幾類:一是預測性維護。利用機器學習方法擬合設備運行復雜非線性關系，提升預測的準確率，降低運維成本與故障率。二是生產工藝優化。依托深度學習繞過機理障礙，通過挖掘數據隱藏特征間的抽象關系建立模型，并找出參數組合。三是輔助研發設計。通過應用知識圖譜、深度學習等技術構建設計方案庫，對設計方案提供實時的評估反饋。美國UTC依靠知識圖譜解決了多個產品研發問題，設計出的換熱器傳熱效率能提高80%，設計周期為原來的1/9。四是企業戰略決策。利用人工智能擬合工業場景中的非線性復雜關系，提取非結構化數據構建知識圖譜和系統，為企業提供戰略方案選擇。美國初創公司Maana聚焦石油和天然氣領域，協同應用知識圖譜與數據科學，為GE、殼牌阿美等石油巨頭提供企業級決策建議。

    工程機械行業作為國民經濟的重要行業，為建筑、制造、采礦等行業提供生產必需的機械裝備和基礎工具，具有產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜的特征，同時也面臨著生產效率不高、產品運維能力較弱和行業同質化競爭嚴重等行業痛點。三一重工(,,)、徐工集團和中聯重科(,,)等工程機械企業積極應用工業互聯網加快企業數字化步伐。通過工業互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理，不僅降低了設備運維成本，提高了生產資源的動態配置效率，還在此基礎上延伸出供應鏈金融、租賃等服務模式，實現“制造﹢服務”，帶來新的增長空間。 HarmonyXR提供信息物理系統CPS、物聯網IoT和互聯服務IoTs產生的大數據流（即工業大數據）的采集與分析。

    工業互聯網是未來經濟持續繁榮的新基石。工業互聯網將網絡信息技術成果充分融入生產制造、流通運行、服務全過程，通過信息流驅動技術流、人才流、物資流，有力促進資源優化配置、全要素生產率加快提升和經濟持續健康發展。工業互聯網是新型勞動工具，將人、機器設備、物料、產品、環境、過程等實體生產領域基本要素互聯，充分盤活工業大數據這一數字經濟時代新生產要素，并促進新一代勞動隊伍形成，從而大幅提高勞動生產率。工業互聯網是新型基礎設施，通過構筑制造、能源、電力、交通等經濟社會各部門智能化升級必不可少的網絡連接和計算處理平臺，成為數字化智能化時代像電網、水網、高速公路網一樣的通用性基礎設施,支撐經濟社會發展。 基于HarmonyXR結合物聯網、大數據、數字孿生等先進技術手段，為傳統企業打造數字化智慧工廠。浙江智能化工業互聯網效果

HarmonyXR通過數字化、網絡化和智能化的方式，實現工廠生產過程的優化和智能化管理。河北5G工業互聯網

    我國工業互聯網平臺發展呈現的特點從數量上看,我國當前有269個工業互聯網平臺類產品超過其他民族數量的總和。目前,我國具有一定行業和區域影響力的工業互聯網平臺總數已超過50家,工業互聯網平臺發展呈現出個性化、細分化和跨界化特點。一、個性化。徐工信息“漢云”平臺已服務于國內330多個地級市并在10個民族進行布局。阿里supET平臺推出結合區域產業特色的廣東飛龍、重慶飛象平臺提升區域定制化服務能力。二、細分化。不同企業有不同的需求,工業互聯網平臺要面向細分行業、細分領域提供服務。工業互聯網細分化態勢還會更加明顯,在不同模式和行業中,更多細分的行業平臺將出現。比如,鑄造、汽車零部件等領域都會發展出自己的平臺,在行業模式上也將細分為更關注個性化定制、協同制造或遠程維護等不同方向。三、.跨界化。從重點行業、重點領域向跨行業跨領域拓展。同時,制造企業和信息技術企業將加速跨界聯合合力建設和推廣工業互聯網平臺。企業合作方面.打造“1+X”平臺體系,構建“基礎平臺模板+行業賦能子平臺”成為平臺行業拓展的共性模式如東方國信打造Cloudiip+能源云、煉鐵云、空壓機云實現多行業布局。 河北5G工業互聯網