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河北VR工業互聯網前景

來源: 發布時間:2023-12-22

    工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物,不僅能為制造業乃至整個實體經濟數字化、網絡化、智能化升級提供新型網絡基礎設施支撐,而且催生了網絡化協同、個性化定制、服務型制造等新模式新業態,有力促進了傳統動能改造升級和新動能培育壯大。眾所周知,工業互聯網平臺需要解決多類工業設備接入、多源工業數據集成、海量數據管理與處理、工業數據建模分析、工業應用創新與集成、工業知識積累迭代實現等一系列問題。工業互聯網的眾多支撐技術正迎來變革,將有力促進行業增速的提升。據有關機構推測,預計2020年工業互聯網產業規模將接近萬億,發展空間巨大。 制造業數字化轉型是提高制造業效率、創新和競爭力的必要途徑,HarmonyXR可以幫助制造企業更好地轉型。河北VR工業互聯網前景

    目前我國工業互聯網仍然面臨五大挑戰。一是智能化的生產裝備多為歐美日韓所壟斷;二是國內很多工廠不注重軟件的購買,這給工業系統底層解析帶來了難題,同時,工業互聯網的自主研發能力偏弱;三是車間以及裝備設備之間的互聯標準有待建立,技術仍不成熟;四是B2B模式下,企業與企業之間的業務標準以及財務結算標準制定存在障礙;五是工業網絡安全問題凸顯,工業互聯網在OT(運營技術)層面的開放必然會帶來安全性條件,同時機器人聯網也會帶來安全問題。如果用一句話來概括,就是由于缺少市場、缺標準、缺安全和缺人才等行業痛點的存在,工業互聯網在我國制造業中的滲透率仍較低,部分中小型制造業企業轉型意愿不強,行業布局仍面臨諸多“梗阻”。另一方面,在眾多企業“觸網”的同時,多數制造企業的互聯網化還停留在較淺的層次,這種表面上的數據化和智能化對制造業整體競爭力的提升十分有限。我國制造業在向數據化和智能化轉型升級中遭遇了不少難題。首先,企業整體數據化程度仍不高。其次,一些企業的智能化只停留在制造階段,只是用工業機器人代替了人工操作,而缺乏對全流程的把控。第三,不少已觸網的企業只把互聯網當作電商來操作。 河南探索工業互聯網靠譜嗎HarmonyXR可以提供包括智能傳感控制軟、硬件、新型工業網絡、工業大數據平臺等綜合信息技術要素。

    當今世界,在網絡信息技術與工業深度融合的孕育下,在數字化、網絡化、智能化新型工業形態的驅動下,工業互聯網蓬勃興起并已成為主要工業民族搶占制造業競爭制高點、尋求經濟新增長點的共同選擇。埃森哲預測,2020年全球工業互聯網領域規模將超過5000億美元。工業互聯網是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的載體連接了工業全系統、全產業鏈、全價值鏈,支撐工業智能化發展的關鍵基礎設施。大力發展工業互聯網,對推動互聯網和實體經濟深度融合,促進大眾創業萬眾創新和二三產業、大中小企業融通發展,建設制造強國、網絡強國都具有重大而深遠的意義。數據提出要把握新工業戰略機遇,充分認識加快發展我國工業互聯網的重要意義。

    工業互聯網的定義可以分為以下幾個方面:產業屬性:以制造業為主體的應用領域,涉及生產、制造、物流、售后等全過程。技術特點:包括物聯網、云計算、大數據、人工智能、機器學習等多種技術手段。目的與效益:提高工業生產和制造過程的效率、質量和可持續發展能力,減少資源排放和能源消耗,提高產業競爭力和社會貢獻。發展趨勢:其是全球范圍內的重要發展趨勢,對促進制造業智能化與數字化、推進經濟轉型升級等方面具有重要意義。 HarmonyXR將數字化、信息化與自動化整體協同,實現工廠智能化,提高企業的市場競爭力。

    工業互聯網平臺構建協同算力資源池。工業場景具有環境參數復雜、工序步驟精細、實時性要求高等特點,應用人工智能技術對算力要求較高。工業互聯網平臺基于云架構匯聚企業內外算力資源,根據實際需要統一調配,搭建聚集、更好協作的算力供給體系,為人工智能應用提供穩定的支撐。在企業內部,工業互聯網平臺匯聚內部算力資源構建算力資源池,針對不同時段、不同用戶和不同級別的算力需求,基于大數據分析統籌使用內部設備,提高設備使用效率。在企業外部,工業互聯網平臺對接各類算力提供商,通過租借、購買等方式補充企業內部算力的不足,以提升整體算力水平,縮小人工智能應用需求和實際算力之間的差距。 HarmonyXR工業互聯網平臺是連接企業已有軟硬件基礎設施的紐帶,也是企業未來數字化轉型的基礎。河南VR工業互聯網教學

HarmonyXR從企業自身數字化轉型的需求出發,依托專業的工業互聯網平臺,豐富企業數字化轉型的內涵。河北VR工業互聯網前景

    在聚焦場景中的應用,引導了面向工業互聯網平臺的人工智能產品開發。一是加快重點智能設備研發。加快智能傳感管理、智能檢測裝配、智能物流倉儲等重點技術裝備的開發,布局和積累一批知識產權。二是突破邊緣智能技術。重點突破圖形處理器、現場可編程門陣列、集成電路等一批關鍵技術,提高硬件基礎支撐能力,實現圍繞邊緣設備的感知、管理、決策和執行等功能。三是加快行業機理模型沉淀。聚焦AI工業應用,建設工業互聯網模型算法公共測試驗證中心,堅持以測帶建、以測促用。四是培育基于AI的工業App。引導工業互聯網平臺企業搭建制造業創新中心,開放開發工具和知識組件,構建開放共享、資源富集、創新活躍的工業App開發生態。 河北VR工業互聯網前景