平時一家人都可能會面臨上班的問題，家中的老人、小孩沒有人實時照顧，既擔心他們的安全，工作也不能注意精力，這樣會導致事業家庭兩者都會耽誤。但現在成都的一家科技智能公司-天弢智能，為大家解決了這個問題，他們研究了一款提高家庭安全性、、可靠性的智能系統-智慧監護，該系統能解決掉我們剛才說的所有問題，它通過智能化的算法，配合上家庭攝像頭，讓我們家庭成員能隨時隨地的監測到家里的情況，如遇到跌倒事件，系統會在現場警報提醒，同時我們的成員們也會收到系統發來的通知信息，能做到及時處理事故，避免不可挽回的后果，這樣的系統，提升了我們家庭的安全、可靠性。智慧監護系統可以提高我們公司的安全性。甘肅物聯網智慧監護的應用

我們的工地安全帽和反光衣識別算法在某大型建筑工地的應用中取得了很好的成效。該工地每天有數百名工人同時作業，為了確保工人的安全，管理人員需要監測和管理工人是否佩戴安全帽和反光衣。我們的算法通過安裝監控攝像頭，實時分析工人的圖像，準確識別出未佩戴安全帽和反光衣的工人，并立即發出警報。在實際應用中，我們的算法幫助工地管理人員及時發現并處理了多起工人未佩戴安全帽和反光衣的情況，避免了潛在的安全事故。此外，我們的算法還能夠對工人的行為進行分析和預測，幫助管理人員采取適當的措施，確保工地的安全。這一切都得益于我們算法的高準確性和可靠性，以及與監控系統和報警系統的良好聯動。甘肅新模式智慧監護平臺智慧監護系統可以讓我們更好地應對突發情況。

成都天弢智能將邊緣計算技術廣泛應用于其工業自動化系統，為工業企業實現更智能、高效的生產流程。通過在邊緣節點上部署AI算法和模型，工業自動化設備能夠實時處理生產數據，并進行智能分析和決策，從而實現實時優化和調整生產過程，提高生產效率和質量。邊緣計算的應用為工業自動化系統帶來了多重益處。首先，邊緣節點上的AI算法和模型可以快速處理大量的實時數據，實現快速響應和決策。這有助于減少生產中的延遲和瓶頸，提高生產效率。其次，邊緣計算提供了斷網或網絡連接不穩定時的離線工作能力。即使在網絡中斷的情況下，邊緣節點仍然能夠繼續處理數據并進行智能分析，保證工業自動化系統的穩定性和可靠性。邊緣計算還為工業企業提供了靈活性算法和可擴展性。通過在邊緣節點上部署AI算法和模型，工業自動化設備可以根據不同的生產需求進行定制化配置，實現更靈活、適應性強的生產流程。同時，由于邊緣節點的分布式部署方式，工業企業可以根據需要靈活擴展邊緣計算能力，應對不同規模和復雜度的生產環境。總之，天弢智能通過邊緣計算技術為工業自動化系統帶來了智能化、高效化和穩定性的提升，推動工業企業實現了更具競爭力的生產過程。

據統計，隨著終端設備尤其是移動終端的普及，2020年后聯網的終端與設備數量將有超過500億個，在網絡邊緣側進行分析、處理與儲存至少達到總數據量的超過45%的數據，這一數據量已達到海量級別，已遠遠超過集中式云計算的能力。在這一背景下，通過利用網絡邊緣設備計算部分或全部工作，有效降低云計算負載，提高數據處理效率的邊緣計算應運而生。隨著邊緣設備數據量的增加，大量網絡邊緣設備均需要將數據傳輸到云數據中心，數據量的非線性增長提高網絡傳輸帶寬的負載，導致數據傳輸延遲時問持續增加。根據現有的業務需求，在云端部署全部工作任務，例如數據分析和控制邏輯，將無法滿足業務實時性需求；因而，將部分工作任務，例如數據分析直接在邊緣設備上完成，降低數據傳輸量及傳輸帶寬負載，滿足業務實時性要求。通過智慧監護系統，我們可以實現智能化的安全管理。

跌倒是65歲以上老人受傷的主要原因，跌倒不僅容易發生骨折，20%-30%的人可能會出現可導致殘疾的中度至重度并發癥。然而社會已經逐漸邁入高齡少子化的階段，老人的長期照護成了問題之一，智慧監護結合AI技術所創建的老人跌倒識別系統可能成為這項問題的解藥。智慧監護人員摔倒檢測系統是基于視頻流的智能圖像識別系統，當區域內有人員跌倒，攝像頭會進行抓拍，并且及時發出報警。該系統可識別各種跌倒姿勢和方向，是檢測人員摔倒的行業利器。 智慧監護系統可以結合智能家居的其他功能，提供更好的安全保障。甘肅物聯網智慧監護的應用

通過智慧監護系統，我們可以輕松掌握家中小孩的情況。甘肅物聯網智慧監護的應用

隨著社會的發展和經濟的進步人口老齡化是當下的一項基本國情，并且我國當下老年人口規模大、老齡化速度快和進程超前于我國目前的社會發展水平。所以關心老人、切實解決老人的實際困難，已成為當下社會智慧監護的需求。老人摔倒檢測識別系統人員跌倒識別預警系統有效彌補傳統方法和技術在監管中的缺陷，變被動“監督”為主動“監控”，有效提高養老水平，老人摔倒檢測識別系統、人員跌倒識別預警系統基于計算機識別+邊緣分析技術，準確率高于90%，老人摔倒檢測識別系統、人員跌倒識別預警系統，有效減少人力監管誤差與成本，提高公共場所安全性。甘肅物聯網智慧監護的應用