如何才能設計一份高質量的調查問卷呢？

② 問題設置

問題設置的開頭部分通常是用戶基本信息，主要提問的內容為年齡、受教育程度等一些與被訪者條件相關的問題。如果問卷不需要對被訪者是否符合調查條件進行甄別，也可以把這些信息放在問卷末尾，*做記錄用。

問題設置的第二部分主要是調研用戶的客觀行為，通過量表題或選擇題調研用戶對XX產品/服務的滿意度、使用情況。

問題設置的第三部分則聚焦于某個特別的點進行深入地提問，或者通過開放題獲取用戶真實的想法，了解他們所期待的方向。

網絡問卷中，開放題的數量不宜過多，以免影響問卷回收的進度。 網絡問卷調查可靠嗎？江蘇銀行柜臺服務網絡問卷調查方案

個體如何通過問卷進行市場調研？

首先我們要設定具體且清晰的調研目的。著手調研目的，抽絲剝繭般的圍繞調研目的開展工作，隨著這樣一層一層深入，調研的目的也越來越清晰、具體。簡單來說，確定調研的目的時要明確區域、年齡、性別、對象這些信息。在線下開展調研工作，要確定我們的調研形式。不同的形式，需要的方法、物料都是不一樣的。比較常見，且易于使用的有：暗訪式、定點擺攤式、座談會式。暗訪式就是偽裝成普通顧客，了解競爭對手的一些情況作為參考；定點擺攤式是在目標客群集中的地方設置一個調研的點位，以問卷調查的方式獲取信息；座談會式是招募、召集目標客群，以開放式提問的方式，收集你想要了解的信息。如果調研規模較大，涉及多個城市，就需要組建一個調研團隊，明確每個人的分工；再者是確定抽樣樣本框和樣本的條件，如：性別，地域、職業、年齡、行業、收入、受教育程度、特定的消費行為等；設置調研問題＆執行調研：目的定好，選樣選好之后，無論是用什么方法調研，一定要有調研問題。設計好調研問題之后，就是執行調研。數據統計＆出具調研報告：SPSS是做市場調研用得**多的統計軟件。 上海服務體驗滿意度網絡問卷調查怎么進行網絡問卷調查可以通過多種方式進行問卷恢復。

定量研究怎么做（三）

步驟3：提出假設研究中有多種假設來源，可以從探索性研究得到的研究假設，從文獻綜述中得到類比得到假設、假設某些理論存在特殊性，也可以從個人經歷和體驗提出假設。需要注意的是，社會研究中的研究分析單位不僅是個人，還可以是群體或組織、社區、社會產品等等。由若干個人組成的各種群體，其特征和成員特征有關。比如對家庭的研究，我們可以用家長的收入、職業等個人特征來描述家庭的特征，如"高收入家庭"、"書香世家"等等。組織和社區也是同理。而社會產品是各式各樣的人類行為和其產物，比如婚姻、文化傳統、書籍、歌曲等等。這類分析單位更為抽象，可以根據其特征進行區分。對分析單位進行明確的界定可以避免區群謬誤和簡化論的產生。區群謬誤指的是用宏觀分析單位收集資料，得出微觀的結論，比如收集的是工廠或公司的資料，從中得出的卻是有關個人行為的結論。而簡化論恰恰相反，指的是從微觀推斷出宏觀，但宏觀層次的單位運行往往非常復雜，在推論過程中需要考慮其他因素的影響。

網絡問卷調研的定義

什么是網絡問卷調研法？將傳統書面紙質問卷轉化為電子問卷，以鏈接的方式推送給目標人群的方式收集數據的一種研究方法，研究者將要研究的問題編制成問題表格，讓受訪者在線作答從而了解被試對某一現象或問題的看法和意見。在需求挖掘階段，產品設計階段和正式上線發布階段，都可以使用問卷調研法。網絡問卷調查法更多適用于一些滲透率高的產品，或者目標人群是普羅大眾的情況。高凈值人群、滲透率低的產品并不適用網絡問卷調查。 網絡問卷調查的注意事項。

網絡問卷的設計原則

題干設計原則

具體性原則

單一性原則、通俗易懂原則、客觀性原則、非否定原則

答案設計原則

相關性原則、完整性原則、互斥性原則、可回答原則

題目順序

先封閉后開放，提供選項讓用戶開頭容易填寫重要題目靠前排，避免填不完問卷也能收集重要信息敏感信息靠后排，個人敏感信息等不宜出現在開頭先易后難，增加用戶的填寫動力題目之前的邏輯關系必須清楚題目數量不宜過多，數量上不能多于20個，過多時需進行刪除、分解，或通過其它方式收集數據 網絡問卷調查可以通過多種方式進行問卷優化。山東新型養老服務網絡問卷調查專業公司

網絡問卷調查可以通過多種方式進行問卷展示。江蘇銀行柜臺服務網絡問卷調查方案

在線問卷調查中樣本的偏差與方差

一、偏差與方差（biasversusvariance)如果樣本在某種程度上不能從系統上去呈現推斷的總體，那么得到的分析可能會產生偏差。例如，對互聯網用戶進行的有關電腦使用情況的調查結果不可能準確量化一般人群的電腦使用情況，因為樣本由使用電腦的人組成。此外，應當認識到，采集更大的樣本并不能自然而然的糾正偏差，大樣本也不能證明偏差就小。例如，不管調查了多少互聯網用戶，根據互聯網用戶樣本所估計的電腦平均使用率都很可能會高估總體人口的平均使用率。隨機化是指從感趣的總體中隨機選擇受訪者，該方法可很大程度地減少偏差的幾率。其想法是，通過從整個總體中隨機選擇潛在的調查對象，抽樣得到的樣本將很可能"看起來像"總體，即使對于那些無法觀測或未知的特征。后一點值得強調，概率樣本對于可觀測和不可觀測特征（observableandunobservablecharacteristics)均可降低抽樣偏差的機會。另一方面，方差只是觀測數據變化的度量，可用于計算標準誤差。通過概率抽樣機制得出統計估計值的精度可通過增大樣本量來提高，因為（在所有其他條件保持不變的情況下）更大的樣本量可帶來更小的標準誤差。 江蘇銀行柜臺服務網絡問卷調查方案