當前，國內外農業機器人技術發展迅速，產品迅速跟進，現已取得階段性成果。智能水果采摘機器人能一個“人”頂兩個人用，已在廣東一些水果合作社里“赤膊上陣”，對瓜果類產品進行無損采摘作業。熙岳的智能采摘機器人可以根據您的需求進行定制！“你的水果，我幫你摘！”智能水果采摘機器人！隨著新農業生產模式和新技術的發展與應用，農業機器人逐步邁向農業生產主力軍的行列，推動智慧農業的發展。采摘機器人作為農業機器人的重要類型，具有很大的發展潛力。采摘機器人可以根據作物的生長情況進行智能調度，提高采摘效率。廣東AI智能采摘機器人功能

視覺定位柔性抓取機械臂末端配有視覺系統，可實現對果蔬大小、顏色、形狀、成熟度和采摘位置的信息獲取及處理。面對復雜的果園（菜園）光線環境、果實形狀的多樣性、果實生長位置等，均可做出正確判斷，既快速又準確地采摘下成熟的水果。柔性采摘手通過自適應控制完成果蔬的采摘，不傷果，可實現對蘋果、黃瓜、番茄、草莓、甜瓜等多品種多樣性的果實進行采收。自主避障多地形作業根據農業地形和材質的多樣性，提供履帶式、輪式或軌道式多種行走系統和驅動方式，滿足不同場景要求。并搭載視覺、激光或磁感應傳感器完成路徑規劃和導航，可自主避障；還可輕松完成爬坡越障，更能適應田間多種環境。浙江蘋果智能采摘機器人這種機器人利用先進的視覺識別技術，能夠準確判斷作物的成熟度。

雖然中國農業機器人包括智能采摘機器人研究產出規模超過美國，但被引頻次能在一定程度上反映論文的質量和影響力，高被引論文的研究內容在一定程度上可以反映該領域的研究前沿。從論文內容中進行判斷，我們可以很好確定出相關的前沿方向。例如對檢索到的與農業機器人相關的SCI論文進行篩選、判讀，可以看出，研究主題目前聚集在3個前沿方向，分別在作業對象識別和定位算法優化，導航和路徑規劃算法優化，以及對作業（農業生產）對象的分選與監測研究。在作業對象識別和定位算法優化方面，各國的主要研究對番茄、甜椒、蘋果、柑橘和荔枝等蔬果及雜草和作物病害等的識別，而中國在這一方向上的研究產出相對較多。導航和路徑規劃算法優化方面，日本和西班牙的相關研究則更加超前。美國在作業對象的分選與監測研究上產出相對較多，研究重點包括果實分選及水產養殖監測和牛奶產量與風險監測等。5.結語全球農業生產的集約化和規模化進程不斷加快，但無疑隨著人口的穩定和下降趨勢，世界農業勞動力一定會不斷減少，但各國對農業機器人的需求將持續加大。由于農業環境和作業對象的復雜性、多變性和非結構性，目前可以看到，農業機器人研發難度大，相關作業效果有待提高。

智能采摘機器人上崗作業，就引來大家的嘖嘖稱奇。只見它沿著溫室的軌道“走入”番茄種植區，稍微停頓一會就將自己“拉長”到與人等高，并迅速伸出雙臂，熟門熟路地找到成熟的番茄，用夾子夾緊后旋轉一圈，番茄應聲落蒂，被送入采摘框中。在15秒內，機器人雙臂聯動，準確無誤地摘下了兩個成熟的番茄?！跋鄼C是它的眼睛，機械臂和柔性爪是手，壟間平臺車是腳，而植入在機器人內部的人工芯片相當于它的大腦。他們事先將幾百張番茄植株的照片放在機器人面前，讓它們識別出成熟的果實。機器人通過不斷的深度學習掌握了如何在復雜場景下實現對果實的選擇性采收，智能采摘機器人是一種能夠自動識別、定位和采摘農作物的機器人。

智能采摘機器人向廣大果農提出以下建議：一、蘋果水心病的識別與防治蘋果水心病又稱糖化病、蜜果病。它是一種蘋果生理病害，多發生在果實成熟后期及貯藏期。蘋果心室及維管束附近水心病發病狀外部肉眼可見水心病病斑果皮壞死病斑果肉褐變壞死狀水心病的病斑在果心部發生較多，也可在果肉的任何部位發生，使發病果實果肉組織堅硬，呈水漬狀，以果心及其附近發病較重，病部組織沿蘋果心室射線由內向外擴展，病果細胞間隙充滿了一種透明的水漬狀物質。發病嚴重時，在果實外部可見病斑，病果皮呈水漬狀，貯藏期后來果肉變軟腐爛。關于蘋果水心病的防治方法：1、加強土肥水管理，主要是改土和增肥。通過果園行間生草、重施有機肥和生物肥、增施土壤調理劑等改良土壤，生產中注意控制氮肥，適當多施磷肥和中微量元素肥料，特別是鈣肥的補充，促進根系發育，減輕病害的發生。除了增施含鈣的中微量元素肥蜜樂圖外，開花前后分別追施硝酸銨鈣一次。2、根據樹體大小和樹勢強弱、樹齡等合理負載，控制秋梢生長量，削弱新梢等對鈣肥的爭奪。3、適時采收。大量的實踐經驗證明，蘋果采收越晚，越容易出現水心病，生產中應根據果實的生長期適時采收。4、果面噴施鈣肥。落花后至果實套袋前。它能計劃機器人如何去抓取果實、如何在環境中導航，然后將“手指”放在目標上進行有效地摘取。河南智能采摘機器人案例

前端安裝2臺200w像素工業相機，在前進時對前方的道路進行觀察，躲避障礙物，運動速度5km/h。廣東AI智能采摘機器人功能

深度學習提高農業機器人感知和決策能力，如感知包括表型特征識別、場景識別定位、作物病害識別。決策包括運動路徑優化、作業姿態優化、作業次序優化。觸覺反饋控制要增強農業機器人感知和執行能力，如能力反饋的感知與執行能力。新材料可以改善農業機器人執行能力，人機共融是未來農業發展重要的一環，可提高作業效率，人機共融技術減少了研發成本，由機器人預測人的意圖配合完成工作。建立更加龐大的、宏觀的、虛擬的、戰略性的農業機器人系統，實現無人農場，這才是農業大數據的本質內涵。智能采摘機器人在作業對象識別和定位、導航和路徑規劃、作業對象的分選與監測等前沿方向上，要以開放創新的理念開發和應用新技術，促進具有多環境適應性的智能農業機器人的研發。在技術上，隨著云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術與農業技術的深度融合，農業機器人作為新一代智能化農業機械將突破瓶頸并得到廣泛應用。同時，未來農牧機器人新技術研究包括深度學習、新材料、人機共融、觸覺反饋等技術，都值得全世界人類進行探索。廣東AI智能采摘機器人功能