提升集成效率，降低成本：在制造業中，汽車制造企業常常涉及多個復雜的生產系統。例如，某大型汽車制造公司擁有生產管理系統、零部件供應商管理系統以及物流配送系統。以往，為了實現這些系統之間的數據交互，開發團隊需要針對每個系統的接口進行單獨開發，不僅耗時費力，而且容易出現兼容性問題。引入 iPaaS 平臺后，通過其標準化的連接器和預配置模板，只用了以往開發時間的三分之一，就實現了生產管理系統實時向供應商管理系統發送零部件需求信息，同時物流配送系統也能及時獲取生產進度，安排運輸計劃。這極大縮短了集成項目周期，降低了約 40% 的開發和維護成本，讓企業能夠將更多資源投入到新產品研發與生產工藝改進上。數據集成通過Web界面開箱即用，可視化拖拉拽編排數據集成流程，輕松完成數據集成工作，大幅提升集成效率。上饒靈活構建ipaas

在數據同步能力上，得帆 ETL 同樣表現出色。它具備高性能全量同步功能，能夠高效處理大規模數據，支持批量數據抽取和加載，完全滿足企業級應用的高并發需求。其通過采用先進的數據處理算法和內存管理技術，對數據流的傳輸和轉換過程進行優化，從而減少系統資源消耗，顯著提高數據處理速度。此外，它還擁有多種增量同步方式，支持通過數據對比、增量字段、時間戳、源數據標記等多種方式實現增量數據同步，并且支持固定頻次、固定間隔、CRON 表達式等多種調度策略，實現數據增量更新。值得一提的是，得帆 ETL 基于數據庫日志，支持單表、多表以及整庫實時數據同步，同時支持數據結構同步，確保數據一致性，并且提供完整的日志記錄，方便用戶進行溯源。吉安集成平臺ipaas提供在線可視化接口開發，零代碼+低代碼開發方式，可快速上手，提升開發效率。

得帆 iPaaS 的 API 管理功能十分強大。在如今企業與合作伙伴、客戶緊密合作的商業環境下，需要將內部業務能力以 API 形式對外提供。得帆 iPaaS 提供了從 API 創建、發布到版本管理以及安全認證的一站式服務。企業可以快速開發出滿足外部需求的 API，例如將產品庫存查詢功能封裝成 API 供合作伙伴調用，實時了解產品庫存情況以便安排采購計劃。通過精細的權限管理，可針對不同合作伙伴或客戶設置不同的 API 訪問權限，如限制某些 API 的調用頻率，確保核心數據資產安全。借助 API 網關功能，能對 API 流量進行管控，當大量并發請求涌入時，自動進行流量分配和限流，保障 API 服務穩定可靠運行，避免因流量過大導致服務崩潰，確保企業與外部交互的順暢與安全。

支持數十種網關控制策略，如認證、授權、流量控制、數據處理和日志等。企業可以根據自身的安全需求和業務規則，對不同的API設置不同的訪問控制策略，例如對敏感數據的API進行嚴格的身份認證和授權管理，對高并發的API進行流量控制，確保系統的穩定性和安全性。同時，日志功能可以記錄所有API的訪問情況，便于審計和問題排查。基于在線編排實現復雜邏輯的接口，通過可擴展的技術連接器進行異構系統的連接，也可以基于邏輯組件進行邏輯編排和組合，無需編寫大量代碼。業務人員或非專業開發人員也能輕松上手，快速構建滿足業務需求的接口和流程，提高了集成的效率和靈活性，縮短了項目的交付周期。協議轉換：提供零代碼+低代碼方式，通過可視化編排或通用場景快速開發，幾分鐘內實現協議快速轉換。

得帆iPaaS中的ETL監控與日志能力也是一大亮點。它能夠持續跟蹤 ETL 作業的執行狀態和性能指標，對每個 ETL 作業的運行狀態進行實時監控，跟蹤關鍵性能指標，以此確保數據處理流程的穩定性和可靠性。在日志方面，得帆 ETL 能夠實時采集，收集和分析 ETL 作業的日志信息，便于用戶隨時掌握 ETL 運行情況，一旦出現問題，用戶可通過這些日志快速定位和解決。在 2024 年，得帆云 ETL 迎來了重大升級，替換了新的底層引擎，提升了數據讀寫性能，大幅縮短了數據處理時間。不僅如此，它的可擴展性也得到了進一步改進，能夠支持更多數據源及數據處理組件，以從容應對企業不斷增長的數據處理需求。綜上所述，得帆 ETL 憑借其強大的功能，為企業的數據集成與處理提供了堅實可靠的保障，助力企業在數字化浪潮中乘風破浪，挖掘數據背后的巨大價值。數據保護和加密：提供數據加密破除、敏感保護等功能，確保數據在傳輸過程的安全性。上饒靈活構建ipaas

提供API需求申請入口，開發人員能夠梳理并管理各業務系統需求，并基于需求進行接口設計。上饒靈活構建ipaas

得帆 iPaaS 的數據集成功能極為出色，具備強大的多源異構數據源適配能力。它能夠精細識別并連接各類數據源，無論是傳統的關系型數據庫，如 Oracle、MySQL 等，還是新興的非關系型數據庫，像 MongoDB、Cassandra，亦或是云存儲數據，如 AWS S3、Azure Blob 存儲等，都不在話下。利用先進的 ETL 技術，嚴格依據企業預先設定的規則，迅速且高效地抽取數據。在抽取過程中，通過復雜的清洗算法，深度去除無效、重復以及錯誤的數據信息，按照統一的標準格式進行轉換，有序地導入到企業的統一數據倉庫中，為后續的數據分析與決策提供堅實的數據基礎，大幅提升數據質量與可用性，助力企業深度洞察市場動態，精細把握運營方向。上饒靈活構建ipaas