SpeedDP是成都慧視光電技術有限公司打造的深度學習算法開發平臺,可運行于Windows或Linux操作系統,可完成自動標注、AI算法(目前支持目標檢測)開發(項目配置、訓練、評估、測試)、模型部署等相關功能,充分保證數據安全的基礎上,幫助客戶減少人力、物力消耗,節省開發時間。目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。對于一些有圖像標注的企業單位,SpeedDP能夠幫助進行快速的圖像標注,提升效率。SpeedDP能夠快速處理海量的圖像數據集。吉林如何圖像標注有哪些
“啟明935A”系列芯片已經成功點亮,并完成各項功能性測試,達到車規級量產標準。啟明935A是行業首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構集成范式的自動駕駛芯片,但并非單一芯片,而是一個家族系列。啟明935HUBChiplet可以和不同數量的大熊星座AIChiplet互相搭配,再結合靈活的封裝方式,快速形成不同性能等級的SoC芯片。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連,雙芯雙向帶寬128GB/s,四芯雙向帶寬64GB/s。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入,可應用于各類端側AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結構,初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。新疆智能化圖像標注什么價格通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。
AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,定制AI檢測算法,就能夠實現對物體的質量檢測。在智能檢測領域,圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在。不同行業的作業環境不同,對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此,需要根據實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業生產中的質量檢測,由于工業儀器的精密復雜,就需要高性能的AI圖像處理板,通過大算力實現快速數據處理。
首先攝像機采用的是可見光高清攝像機,具備1920*1080的分辨率,系統視場31.11°×17.8°,其中搜索視場15.8°×15.8°(1080P像素)。而圖像處理則采用慧視開發的RV1126高性能圖像處理板,之所以采用這塊板卡,一方面得益于其低功耗、微型外觀的設計,非常契合“智慧眼”這樣對于空間要求嚴格的應用場景;另一方面RV1126具備2.0TOPS的算力,在國產化方面也十分完整,安全性十足。兩者結合,就能夠形成重量不超過100g的“智慧眼”。在算法的作用下,能夠達到≥50Hz的跟蹤幀率,≥25Hz的檢測幀率,實現捕獲4m*4m目標超過800m、6m*6m目標超過1000m。這就是“機器狼”的智慧化措施,通過一個“小小的”“智慧眼”的加入,便能夠讓其實現許多自動化任務。隨著技術的不斷發展,“機器狼”的形態將會不斷進步,滿足更多多樣化需求。讓AI幫你進行圖像標注。
YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被大量用于各種實際應用,包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后,近期,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領域的突破性框架,具備實時的端到端目標檢測能力,通過提供結合效率和準確性的強大解決方案,延續了YOLO系列的傳統。據悉,YOLOv10在各種模型規模上都實現了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時參數數量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數減少了25%。SpeedDP能夠提升圖像標注的效率。江西高效圖像標注技術
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鳳凰衛視在“數聚未來——鳳凰大模型數據研討沙龍”上正式推出“鳳凰智媒AI數據業務”,發布首批“中文訪談對話數據集”和“正向價值對齊數據集”,還將推出以數據為中心的一站式AI訓練平臺,計劃于近期開放內測。鳳凰衛視執行副總裁兼運營總裁李奇在致辭中表示,鳳凰衛視作為一個立足香港、背靠內地、面向全球發展的國際媒體,也將是人工智能時代的積極參與者,期望發揮鳳凰的媒體平臺優勢,為產業界建立一個共建共享的數據平臺,共同推進人工智能的快速發展。吉林如何圖像標注有哪些