在通常情況下，工業(yè)數(shù)據(jù)是海量、多樣的，并且經(jīng)常充斥著錯誤或不相關(guān)的信息，例如停機日志。如果沒有指導(dǎo)，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常會浪費寶貴的時間和資源來篩選無關(guān)的復(fù)雜性，浪費寶貴的時間，并經(jīng)常產(chǎn)生誤導(dǎo)性的模型。這就是為什么人工(包括工藝工程師和操作人員)在為準(zhǔn)確模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)方面至關(guān)重要，他們的工藝知識有助于確定正確的數(shù)據(jù)和相關(guān)時間段。準(zhǔn)備好準(zhǔn)確的模型后，可以采用慧視光電推出的AI自動圖像標(biāo)注軟件SpeedDP來幫助進行AI深度學(xué)習(xí)，讓AI更加聰明，進而更好地進行數(shù)據(jù)分析，慧視RV1126圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。西藏深度學(xué)習(xí)AI智能算法分析平臺

傳統(tǒng)的監(jiān)控類設(shè)備有畫無聲，朝向哪個方向就只能監(jiān)控哪個方向，只能依靠人為旋轉(zhuǎn)，十分不智能。這樣的弊端可以用圖像處理板來解決。圖像處理板在算法的加持下，能夠?qū)ΡO(jiān)控設(shè)備進行賦能，監(jiān)控所能覆蓋的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)AI智能化監(jiān)控，當(dāng)有人有物靠近該區(qū)域，監(jiān)控設(shè)備就能通過AI識別立即鎖定跟蹤，一旦有危險行為就能立即報警。對于單元門的防護，圖像處理板同樣能夠?qū)崿F(xiàn)智能化安防，高性能的處理器能夠快速識別認證來訪人信息，進而快速授權(quán)后自動開門四川開發(fā)AI智能處理板SpeedDP進行圖像標(biāo)注時的特點是快。

我們教一個小孩識物的時候，比如“蘋果”，首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”，他便能認識“蘋果”;他可能會認錯，把“梨”認成“蘋果”，這個時候應(yīng)該幫他指出來。小孩看到的“蘋果”越多，辨識的能力就越強。基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，讓機器具備理解的能力，基本過程就像教一個小孩認蘋果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù)，比如“蘋果”的圖片;同時，要增加大量機器會認錯的“負樣本”，比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，反復(fù)學(xué)習(xí)，然后獲得一個有效的識別模型。對于快消商品的識別，我們不僅要認出一個瓶子包裝，還要認出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認出酸奶，還要認出是哪個品牌的酸奶，甚至是哪個口味和規(guī)格。要讓機器能夠準(zhǔn)確識別成千上萬的快消商品SKU，是一項極其龐大而復(fù)雜的AI工程。

SpeedDP有4+3的功能組合，為不同需求的客戶提供定制化服務(wù)。項目配置：含任務(wù)屬性（當(dāng)前支持目標(biāo)檢測）、算法模型（當(dāng)前支持YOLO-X）、項目參數(shù)等；模型訓(xùn)練：支持模型參數(shù)配置、訓(xùn)練過程可視化等；模型評估：支持評價體系（如：AP）、結(jié)果統(tǒng)計等；數(shù)據(jù)測試：支持數(shù)據(jù)（圖像、視頻）的實時加載測試，輸出OSD疊加后的測試結(jié)果；自動標(biāo)注：基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果，支持標(biāo)注工具（LabelImg）讀取和調(diào)整；（可選）模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平臺，RKNN/RKNN2）兩種部署方式；（可選）Web服務(wù)：支持快速搭建Web服務(wù)，用于團隊內(nèi)部或?qū)ν膺M行快捷訪問和申請服務(wù)；（可選）毫秒級的AI圖像標(biāo)注工具SpeedDP。

SpeedDP作為一個低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前，SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動端兩種選擇，網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用，而移動端能夠快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果，使用起來更加便捷。SpeedDP也是一個運行在移動設(shè)備上的視覺算法測試工具集，支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，來幫助使用者完成自動標(biāo)注、AI算法（目前支持目標(biāo)檢測）開發(fā)（項目配置、訓(xùn)練、評估、測試）、模型部署等相關(guān)功能，在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，能夠有效減少人力、物力消耗，節(jié)省項目開發(fā)時間。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺。云南AI智能高效處理

人工標(biāo)注仍然是必要的。西藏深度學(xué)習(xí)AI智能算法分析平臺

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測以及特征的分類，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中，當(dāng)然解決的問題也越來越細化，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測等。基本上YoloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實應(yīng)用。2023 年 1 月，目標(biāo)檢測經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個新成員 YOLOv8，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注，成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。西藏深度學(xué)習(xí)AI智能算法分析平臺