近這些年,隨著智能制造理論和應用的不斷推進,數字孿生系統技術在航空、航天等很多行業得到了廣泛應用。例如美國部將數字孿生應用到航空航天飛行器的健康維護與保障的業務過程當中。西門子工業軟件出版了《數字孿生實戰:基于模型的數字化企業》的書籍,其他一些企業和咨詢公司也對數字孿生系統做了深入的討論和研究。那么,究竟什么是數字孿生呢?數字孿生(DigitalTwin)目前還沒有標準的定義,數字孿生的概念也在不斷發展和不斷地進行演變。NASA在2012第53屆美洲航空航天協會學術會議上,對數字孿生進行了這樣的描述:數字孿生是飛行器或系統集成的多物理、多尺度的概率性仿真,它使用比較好的可用物理模型、更新的傳感器數據和歷史飛行數據等來反映與該模型對應的飛行實體全生命周期的真實特性。數字孿生系統開始智能化。臨平區如何定制數字孿生系統的價格
數字孿生技術當前幾乎沒有實用價值!什么是數字孿生呢?用大白話來說,就是產品從研發開始,就繪制三維模型。這些模型會給到工藝、制造、物流、客戶、運維手中,減少他們的工作量。同時,客戶、運維一方拿到三維模型后,可以用于構建虛擬廠房,在傳感器配合下實現監控、檢修、模擬等等場景。聽著非常美好,但是實際上存在幾個問題,目前完全沒法實施:數字孿生要求研發制造企業實施三維管理,用三維圖紙替換二維圖紙。三維圖紙是3d零件組成的裝配圖。而裝配圖本質上是零件位置關系圖,打開裝配圖前要先根據名稱在當前文件夾下找同名的零件。每個裝配圖都要對應一個文件夾,里面放滿所需的零件。事實上,正是管理難、變更難、應用難,導致裝備制造業都還在使用二維圖紙。他們都試點過三維管理,都失敗了。嘉興市如何定制數字孿生系統的優勢數字孿生系統如何構建?
數字孿生的概念相對較為成熟,在科研和學術方面有明確的定義,并且也有較多企業的應用案例。數字孿生(DigitalTwin)概念早MichaelGrieves教授在2002年的一次演講中提出,他認為通過物理設備的數據,可以在虛擬(信息)空間構建一個可以表征該物理設備的虛擬實體和子系統,并且這種聯系不是單向和靜態的,而是在整個產品的生命周期中都聯系在一起。此后,數字孿生的概念逐步擴展到了模擬仿真、虛擬裝配和3D打印等領域。Gartner認為數字孿生概念包括以下四個特點:1.模型足夠健壯,能為具體的業務目標與結果所服務;2.與現實環境相關聯,甚至能實現實時監控與控制;3.與高級數據分析及AI技術相結合,創造新的業務機會;4.具備高交互性,能夠評估可能會發生的情況。
數字經濟被視為暢通“大循環”,融通“雙循環”的關鍵抓手,同樣在雙循環背景下,數字經濟的作用日益凸顯。近年來,新一輪科技帶動數字技術強勢崛起,促進了產業深度融合。用產業數字化發展不斷中國制造新潛能,并提出要引導企業提升數據管理能力等一系列指導意見。企業的數字化轉型已成為推動宏觀經濟增長和實現“十四五”宏偉目標的主要驅動力和重要國策。埃森哲調研顯示,越來越多的中國企業正在加速全領域數字化轉型。然而在實踐轉型的過程中,企業正面臨兩大難題:如何才能在復雜的市場環境中明確轉型方向和方式?如何才能在轉型重大決策中迅速抉擇?相較于單一的產品或解決方案,企業更需要根據自身業務模式與市場需求而提供的端到端、定制化和一站式的解決方案。數字孿生系統流行嗎?
沒有數字孿生就沒有人工智能,為什么?因為人工智能需要大量的投食訓練,你怎么教育了AI,你就會得到什么樣的AI,像極了了人生:的你決定未來的你,那是因為你被訓練了,所以你成為了什么樣的人。AI也是如此,我們有什么樣的素材投喂了AI,我們就可以擁有什么樣的AI。現實世界可模擬的環境是有限的,我們采用數字孿生技術對研究客體數據進行建模,然后將這些信息投喂給AI,AI獲得了這樣的信息就可以成為我們想要的AI。在物理世界搭建真實的好萊塢場景級別的道具城市,成本太高了,很多AI科技公司就在虛擬現實中搭建仿真的城市和路面,然后對AI進行訓練,從而實現了各種路況的學習,實現了各種復雜的AI技術。所以放眼現在的深空探索,這些都是為了采集數據樣本在做努力,有了這些樣本我們就可以用數字孿生技術復原火星,金星甚至整個宇宙中的任何一顆星球,我們可以給AI定制任務,然后對AI投喂各種深空探索的信息,這樣我們可以獲得一個可以針對未來深空探索的AI,以后可以替代我們人類是探索各種星球,然后返回關鍵信息。當然如果我們訓練一個在火星環境中建設城市的AI,那么我們就可以獲得一個建設火星城市的AI。這就是孿生為的價值,也是數字孿生高階的目標。如何提高使用數字孿生系統的經驗?新余市如何銷售數字孿生系統的市場情況
有哪些企業使用了數字孿生系統?臨平區如何定制數字孿生系統的價格
目前數字孿生系統的發展水平良莠不齊,許多企業在技術應用上仍留于表面,與實際業務的結合較淺,一不小心就做成“可視化大屏”。然而,據中國信息通信研究院、行業**等的研究與洞察,認為數字孿生會是智慧城市發展的新階段,能夠解決傳統智慧城市弱集成的問題。首先,各部門各行業的數據將會從被動共享逐步變成“主動共享”,基于城市信息模型(CIM),融合城市異構數據,協同各業務線信息。數字孿生開始是針對封閉系統提出的,現以逐步應用到開放系統中,實現物理空間人、事、物全要素的映射。當這些關鍵生產要素能夠實現量化、可視化的管理,對要素配置、加工、流通等環節進行智能化分析,就能通過政策調整,使社會資源利用更加高效,提升規劃、建設、管理等方面的質量。未來,數字孿生城市也會逐步加深與人工智能技術的連結,提升城市自主學習和自動化的智能決策能力。臨平區如何定制數字孿生系統的價格
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