“一個人發病是有規律可循的，盡管心梗是突發病，但是一個健康的人是不會無端患病的。”馬劍飛指出，大量的數據分析顯示，與健康時的數據相比，一個患者從健康到發病，身體機能的各項數據都會出現明顯變化，有的變化甚至可以提早到15天以前。也就是說，心梗和腦卒中的發病過程事實上是一個累積的過程。“安頓通過長時間的監測，可以提前預知到身體異樣指標的出現，從而減少患者發病的幾率。”與市面上一般的可穿戴裝備類似的是，安頓護心手表的主要功能是通過日常佩戴來采集用戶的健康數據，包括心率、血壓以及血氧。但安頓功能并不只是數據記錄這么簡單，集回來的數據在轉換為計算機可識別的波形之后，會通過網絡傳向后臺的云端服務器，在完成對用戶基本的健康狀況模型建立后，系統24小時對用戶的數據進行監測并與后臺的2602種數據模型進行比對，一旦出現異樣，系統就會自動向用戶作出健康預警，客服專員也會直接電話跟進。 安頓預警手表通過APP提示、電話、短信三種方式及時預警心腦風險。固原安頓健康預警監測

    人工智能，賦能醫療生態。安頓醫生版：安頓醫生版（以下簡稱醫生APP）為安頓生命健康預警的服務系統的移動智能終端。安頓醫生可通過安頓醫生版關聯用戶，實時查看用戶健康趨勢數據、管理用戶健康狀態、統計分析高風險用戶，并提供健康指導等服務內容。用戶管理：安頓醫生能夠實時查看附近用戶的健康狀態，并通過邀請關注，獲取用戶健康報告，實現對用戶健康狀態的全程了解、知悉。查看實時狀態：安頓醫生通過關注附近用戶，可進入用戶主頁面查看用戶實時健康狀態，如心率、血壓、血氧等基本趨勢監測數據，及睡眠等健康狀態，并及時給予異常用戶健康提醒。用戶詳情分析：一個安頓醫生可同時管理多名用戶，并通過對每位用戶的實時趨勢數據、歷史趨勢數據對比，實現對用戶數量及高危風險用戶的數據統計。 銀川心腦健康預警監測手環安頓預警手表用人工智能算法結合中醫思維、西醫臨床通過心率、血氧血壓、脈象、經絡數據趨勢分析健康狀態。

    安頓的AI+健康實踐解讀如何利用AI監測預警救人命。每六個人就有一人是心梗高危，每六秒就有一人死于心梗。這是一組可怕的數據，全國每年有900萬人死亡，心血管原因死亡占43%，據《中國心血管病報告》顯示，中國有，已經成為城鄉居民總死亡原因的“頭號危險”。血淋淋的數據昭示著，心血管疾病已成為全社會的負擔，我們需要立即采取行動。2016年10月，相關機構發布《健康中國2030規劃綱要》，2018年9月，指出，在有效保障基本醫療和健康服務的前提下，要支持社會力量提供多層次多元化的醫療健康服務。國家的支持，民眾的期待，產業的成熟，伴隨著人工智能技術的突飛猛進，AI+健康已經成為重要的風口，智慧健康概念更是深入產學研各界，AI正在給不斷攀升的心梗高危人群“對癥下藥”。那么。

    健康管理項目是針對人們日益增長的健康需求而開展的綜合性的服務項目。通過健康管理項目，人們可以更好地了解自己的身體狀況，及時發現潛在的健康問題，并進行針對性的調整。健康管理項目主要包括以下幾種類型：健康體檢、健康咨詢、健康指導和健康預警的服務等。其中，健康體檢和健康咨詢是基礎的服務，主要幫助人們了解自己的身體狀況，尋找潛在的健康問題。健康指導則是在了解個人情況后，根據其生活習慣、飲食習慣等因素進行針對性的指導。而健康預警的服務則是在發現潛在的健康風險后，及時采取措施，防止病情惡化。人體健康監測預警系統運用先進的信息檢測技術，以智能終端智能物聯為數據監測入口，全天候監測血壓、血氧、體溫、心率、睡眠、心顫及運動等生命體征數據，通過對人體多項健康風險數據的采集分析，科學評估人體健康狀態。對各項數據進行精確的比對分析，確定人體的健康狀況，并為用戶建立大數據健康檔案。 安頓健康預警手表適合有突發心肌梗死、腦中風病史的人群。

    人工智能究竟能為心血管疾病患者帶來多大的改變？這些落地產品又如何與大家的生活無縫連接？首先預防與控制，其次早發現早介入，而后醫療救治，這被公認為心腦和血管方面的疾病的較好診療方案，而預防非常關鍵，預防大于診療，在預防階段花一塊錢，可以在診療階段少花八塊錢。“這也是人工智能應用于大健康產業較大的價值，預測疾病的發生，并且為高危人群提前預警”安頓總裁說道，他雖然肯定了AI輔助醫療的應用價值，但始終認為將人工智能真正用于疾病的預測意義更大，“這就是在救人命”。安頓護心手表產品，他們將這款產品比作用戶的24小時監測器，但安頓并不定位自己是一家賣智能手表的公司，本質的區別在于，他們的中心是提供心腦監測預警的服務，手表只是一個介質，連接服務系統與用戶的兩端。 安頓健康預警手表適合身體處于亞健康狀態的人群。賀蘭安頓健康預警監測系統

安頓重大疾病風險預警，包含心梗、腦中風等十余種心血管疾病風險預警。固原安頓健康預警監測

   智能預警：智能預警是人工智能在健康管理中的另一個重要應用領域。基于人工智能的算法和模型，智能預警系統可以分析大量的健康數據，并識別出潛在的健康風險。這些風險可能包括疾病的早期癥狀、遺傳病風險和生活習慣等。智能預警系統通過對個人的健康數據進行分析，可以提前發現潛在的健康問題，并及時向用戶發出警示。系統可以根據用戶的個人情況和健康歷史，給出相應的建議和預防方法，幫助用戶在健康問題出現之前進行干預和調整。智能健康管理的影響智能監測和預警系統的出現，對健康管理產生了積極的影響。首先，智能健康管理系統可以提高健康管理的效率和準確性。傳統的健康管理方式需要人們手動記錄健康數據，并進行分析和判斷。而智能系統可以自動收集、分析和判斷，極大地減少了人力成本，提高了管理效率。固原安頓健康預警監測