氣象數據在現代社會中起著至關重要的作用。通過氣象數據的收集、分析和應用,我們能夠更好地了解和預測天氣變化,從而采取相應的措施應對可能出現的自然災害。氣象數據不僅對個人出行、戶外活動、農業生產等方面有重要影響,還對能源行業、交通運輸、城市規劃等領域產生深遠影響。因此,加強氣象數據的收集和利用,對保障公共安全、促進社會發展具有重要意義。氣象數據的重要性體現在它對科學研究和學術發展的支撐作用上。氣象數據是氣象科學研究的基礎,通過對氣象數據的分析和研究,科學家們可以揭示天氣規律、氣候變化趨勢等重要信息,為更深入的氣候研究和環境保護提供數據支持。同時,氣象數據也為氣象預報、氣候模擬等方面的科學研究提供了必要的數據基礎,推動了氣象科學領域的不斷發展和進步。羲和能源氣象大數據平臺可以結合氣象數據和能源消耗數據,為企業提供節能減排的建議和方案。上海氣候氣象服務平臺
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羲和平臺可以根據氣象數據,模擬在某個地理位置預設一臺風機/一座風力發電場,或還原某臺實際風機/風電場的歷史發電功率曲線。通過明確地點、時間、數據源,可以得到小時級功率曲線。羲和平臺可以根據歷史多個氣象數據,計算地區光照資源,并給出光伏建設方案。結合擬建設電站參數,一鍵生成光伏電站項目建議書/申請書,極大降低工程前期難度。羲和平臺根據用戶選取的位置,下載該地區的地表覆蓋類型、數字高程、人口密度等數據。此外,本平臺還含蓋云層、土壤、海浪、徑流、湖泊、熱量等180余項地理信息數據,可聯系客服進行下載。
在氣候雄心峰會上,中國進一步宣布:到2030年,中國單位國內生產總值二氧化碳排放將比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消費比重將達到25%左右,森林蓄積量將比2005年增加60億立方米,風電、太陽能發電總裝機容量將超過12億千瓦。我國碳中和的底氣和信心源自廣袤國土面積及豐富的“風光”資源,是顛覆性的零碳能源的一次改變,不同于改進型的能效提升技術。目前在中國能源結構中,化石能源(煤炭、石油、天然氣)消耗總量超過80%。在“碳中和”目標下,以可再生能源為主的能源格局重構必然是大勢所趨。風電、光伏發電與地區氣象數據高度相關,其發電的穩定性、可靠性和充裕性也取決于地區風速、輻照、溫度、降水等氣象數據變化。因此,開展高比例“可再生能源”為主的能源系統研究,需要準確的氣象數據為基礎。與此同時,經濟社會生產生活也與氣溫、降雨等氣象數據高度相關,能源消費強度和二氧化碳排放強度與氣象數據存在較強聯系。龐大且可信度高的氣象數據分析和氣象數據預測是能源消費、社會碳排放的重要研究基礎。羲和能源氣象大數據平臺由南京圖德科技有限公司開發,于2022年2月上線運行。
氣象數據的收集對于預測天氣、監測氣候變化、保障社會安全等方面至關重要,但氣象數據的收集并非易事,面臨諸多挑戰和困難。首先,氣象數據的收集需要依賴各種氣象觀測設備,如氣象站、衛星、雷達等。但這些設備的建設、維護和更新成本高昂,需要大量資金投入和專業技術支持。同時,氣象觀測設備設置地點會影響數據的準確性和全面性,因此需要在合適位置部署設備,增加了數據收集的難度。其次,氣象數據收集受到自然環境和氣象條件影響。惡劣天氣條件、氣候變化等因素可能導致氣象觀測設備損壞或不穩定,影響數據的采集和質量。特別是在極端天氣事件發生時,氣象數據的收集變得更加困難,需要面對更多的挑戰和風險。此外,氣象數據的收集還依賴于專業人員進行觀測和記錄。但氣象觀測是一項技術性較強的工作,需要經過專門培訓和持續提升觀測技能。缺乏專業人才和技術支持會影響數據的準確性和完整性,增加了數據收集的難度和復雜性。綜上所述,雖然氣象數據的收集對社會的各個領域都至關重要,但其難度和挑戰也不容忽視。面對氣候變化和自然災害頻發的挑戰,我們需要加強氣象數據收集技術創新、提高數據質量和可靠性,以更好地應對氣象變化帶來的挑戰,保障社會的安全和發展。氣象數據的收集受限于地理環境,偏遠地區或海洋上的觀測站點難以建立和維護。光伏發電氣象服務平臺預測數據
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氣象數據包含了多種氣象要素,如溫度、濕度、氣壓、風速、降水量等。這些數據通過氣象觀測站、衛星、雷達等設備收集而來,為人們提供了重要的氣象信息。氣象數據的意義在于為社會提供準確的天氣預報、氣候研究、災害預警等服務,幫助人們更好地了解和適應氣象變化,保障公共安全和社會穩定。氣象數據是氣象科學的基礎,是研究天氣和氣候規律的重要依據。通過對氣象數據的分析和研究,科學家們可以揭示氣候變化趨勢、天氣規律等重要信息,為環境保護、氣候應對等領域提供科學依據。因此,氣象數據對于社會的意義在于促進氣象科學的發展,推動環境保護和可持續發展。上海氣候氣象服務平臺