實現MES應用，**重要的基礎就是要實現M2M，也就是設備與設備之間的互聯，建立工廠網絡。企業應該對設備與設備之間如何互聯，采用怎樣的通信方式、通信協議和接口方式等問題建立統一的標準。在此基礎上，企業可以實現對設備的遠程監控，機床聯網之后，可以實現DNC（分布式數控）應用。設備聯網和數據采集是企業建設工業互聯網的基礎。工廠智能物流推進智能工廠建設，生產現場的智能物流十分重要，尤其是對于離散制造企業。智能工廠規劃時，要盡量減少無效的物料搬運。很多制造企業在裝配車間建立了集中揀貨區(KittingArea)，根據每個客戶訂單集中配貨，并通過DPS(DigitalPickingSystem)方式進行快速揀貨，配送到裝配線，消除了線邊倉。離散制造企業在兩道機械工序之間可以采用帶有導軌的工業機器人、桁架式機械手等方式來傳遞物料，還可以采用AGV、RGV（有軌穿梭車）或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料。立體倉庫和輥道系統的應用，也是企業在規劃智能工廠時，需要進行系統分析的問題。生產質量管理和設備管理提高質量是企業永恒的主題，在智能工廠規劃時，生產質量管理和設備管理更是**的業務流程。貫徹質量是設計、生產出來，而非檢驗出來的理念。

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    又怎么能保證數據的實時性、準確性、客觀性?沒有這些數據的支撐，又怎么能及時獲知生產信息，及時作出科學的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低?前面也講過，數據就是企業的財富，沒有良好的信息化管理系統，沒有自動化的數據采集系統，沒有智能化的大數據分析，沒有形象直觀的展示系統，這些數據就白白丟失掉了，企業永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態。蘭光創新認為，企業在智能工廠建設時一定要從全局思考，打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統，從各個方面進行優化、挖掘潛力，**大程度地提升企業的生產效率及管理水平。二、從六個維度打造具有**的智能工廠如何打造**的智能工廠?從哪幾個方面入手?智能做成什么程度?針對這些企業關心的問題，蘭光創新在**的智能工廠整體解決方案的基礎上，結合工業，在國內***提出了“六維智能理論”，即要從6個維度的“智能”打造**的智能工廠：智能計劃排產、智能生產過程協同、智能設備互聯互通、智能生產資源管控、智能質量過程控制、智能大數據分析與決策支持。黃山智能工廠芯軟云精益智能制造平臺，提供專業的智能工廠規劃，幫助企業完成信息化升級。

    實現柔性自動化；能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；△具有一定冗余，如果出現設備故障，能夠調整到其他設備生產；△針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示，并充分利用人機協作。設計智能產線需要考慮如何節約空間，如何減少人員的移動，如何進行自動檢測，從而提高生產效率和生產質量。制造執行系統MESMES是智能工廠規劃落地的著力點，上接ERP系統，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產調度，實時反饋生產進展：百家管理咨詢△面向生產**工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標準，什么時候開工，什么時候完工，使用什么工具等；記錄“人、機、料、法、環、測”等生產數據，建立可用于產品追溯的數據鏈；反饋進展、反饋問題、申請支援、拉動配合等；△面向班組：發揮基層班組長的管理效能，班組任務管理和派工；△面向**生產保障人員：確保生產現場的各項需求，如料、工裝刀量具的配送，工件的周轉等等。為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間。MES系統需導入生產作業排程功能，為生產計劃安排和生產調度提供輔助工具。

    以Stratasys、3DSystems為**的設備企業在產業鏈中占據了主導作用，且這些設備企業通常能夠提供材料和打印服務業務，如具有較強的話語權。圖表：2015年全球工業級/專業級3D打印設備出貨量TOP5企業人機交互未來各類交互方式都會進行深度融合，使智能設備會更加自然地與人類生物反應及處理過程同步，包括思維過程、動覺，甚至一個人的文化偏好等，這個領域充滿著各種各樣新奇的可能性。人與機器的信息交換方式隨著技術融合步伐的加快向更高層次邁進，新型人機交互方式被逐漸應用于生產制造領域。具體表現在智能交互設備柔性化和智能交互設備工業領域應用這兩個方面。在生產過程中，智能制造系統可**承擔分析、判斷、決策等任務，突出人在制造系統中的**地位，同時在工業機器人、無軌agv等智能設備配合下，更好發揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質是人機一體化。傳感器中國已經基本形成較為完整的產業鏈結構，在材料、器件、系統、網絡等各方面水平不斷完善，自主產品已達6000種，國內建立了三大傳感器生產基地，分別為：安徽基地，陜西基地和黑龍江基地。**對國內傳感器產業提出了加快力度加快發展的指導方針。芯軟云國內的智能工廠服務商,幫助企業智能化轉型.為食品行業量身打造智能工廠,降低生產成本,提升生產效率。

    離散制造業和流程制造業在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。企業常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業具有多品種、小批量的特點，其工藝路線和設備的使用較靈活，因此，離散制造型企業更加重視生產的柔性，其智能工廠建設的重點是智能制造生產線。智能工廠主要建設模式由于各個行業生產流程不同，加上各個行業智能化情況不同，智能工廠有以下幾個不同的建設模式。第一種模式是從生產過程數字化到智能工廠。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫藥、食品等流程制造領域，企業發展智能制造的內在動力在于產品品質可控，側重從生產數字化建設起步，基于品控需求從產品末端控制向全流程控制轉變。第二種模式是從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域，企業發展智能制造的**目的是拓展產品價值空間，側重從單臺設備自動化和產品智能化入手。芯軟云智能工廠的數字化車間是智能工廠規劃的第一步，也是智能制造的重要基礎。黃山智能工廠

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    交貨期、設備有效使用率、比較低成本等）比較好？舉一個簡單排序例子：假設計算機每秒可處理1，000，000序列，我們希望構建一個比較好調度系統，9個jobs可以不到一秒鐘就完成，11個則要一分鐘，如果給定20個jobs，找出比較好的排程則需要77147年！實際計劃調度問題會涉及上百臺設備，上千個訂單（jobs），可見大系統優化排程問題非常復雜。當然，人們不會以窮舉的方法傻算的。統籌學家、計算機**們多年來一直在為解決大系統的優化尋找一種快速方法。統籌法、啟發式、規則法、仿真法、遺傳基因法等等，這些算法對一些特定的需求都有各自的特點，有些“算得快”，但結果不是比較好解，有些收斂極慢不實用。甚至學術理論界都曾懷疑有沒有比較好解。直到前幾年，美國的一位應用數學家(EYUANSHI)發明了分割嵌套（NP）算法，證明生成馬克夫鏈，實現全局收斂，并可以給出離比較好解的置信區間。這成為解決大系統復雜系統優化問題的一條捷徑。當前APS行業現狀APS在企業有許多成功應用，特別是與MES模塊集成應用。流程業如鋼鐵，化工等計劃調度問題相對簡單，因此，優化排程容易實施。黃山智能工廠

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