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來源: 發布時間:2025-02-24

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H100 GPU 是英偉達推出的一款高性能圖形處理器,旨在滿足當今數據密集型計算任務的需求。它采用新的架構,具備強大的計算能力和能效比,能夠提升各種計算任務的效率和速度。無論是在人工智能、科學計算還是大數據分析領域,H100 GPU 都能提供良好的性能和可靠性。其并行處理能力和高帶寬內存確保了復雜任務的順利進行,是各類高性能計算應用的良好選擇。H100 GPU 擁有先進的散熱設計,確保其在長時間高負荷運行時依然能夠保持穩定和高效。對于需要長時間運行的大規模計算任務來說,H100 GPU 的可靠性和穩定性尤為重要。它的設計不僅考慮了性能,還兼顧了散熱和能效,使其在保持高性能的同時,依然能夠節省能源成本。無論是企業級應用還是科學研究,H100 GPU 都能夠為用戶提供持續的高性能支持。

利用 NVIDIA H100 Tensor GPU,提供所有工作負載前所未有的效能、可擴展性和安全性。 使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系統,比較高可連接 256 個 H100 來加速百萬兆級工作負載,此外還有的 Transformer Engine,可解決一兆參數語言模型。 H100 所結合的技術創新,可加速大型語言模型速度,比前一代快上 30 倍,提供業界的對話式人工智能。英偉達 DGX SuperPOD架構采用英偉達的NVLink和NVSwitch系統,多可連接32個DGX節點,共256個H100 GPU。這是一個真正的人工智能基礎設施平臺;英偉達的DGX SuperPOD數據中心設計[4]讓我們對真正的企業人工智能基礎設施的巨大功率和冷卻需求有了一些了解。H100 GPU 提供高精度計算支持。

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    稀疏性特征利用了深度學習網絡中的細粒度結構化稀疏性,使標準張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態規劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍(因為單個SM逐時鐘(clock-for-clock)性能提高了2倍;額外的SM數量;更快的時鐘)新的線程塊集群特性(ThreadBlockClusterfeature)允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制(相比于單個SM上的單線程塊)。這擴展了CUDA編程模型,在編程層次結構中增加了另一個層次,包括線程(Thread)、線程塊(ThreadBlocks)、線程塊集群(ThreadBlockCluster)和網格(Grids)。集群允許多個線程塊在多個SM上并發運行,以同步和協作的獲取數據和交換數據。新的異步執行特征包括一個新的張量存儲加速(TensorMemoryAccelerator,TMA)單元,它可以在全局內存和共享內存之間非常有效的傳輸大塊數據。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務屏障,用于進行原子數據的移動和同步。新的Transformer引擎采用專門設計的軟件和自定義Hopper張量技術相結合的方式。Transformer引擎在FP8和16位計算之間進行智能管理和動態選擇,在每一層中自動處理FP8和16位之間的重新選擇和縮放。H100 GPU 提供高效的 GPU 直連技術。HPEH100GPU discount

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