物聯網技術是數字化變電站的基礎。通過傳感器、通信設備和云平臺，物聯網技術實現了對變電站各個設備的實時監測和控制。傳感器可以實時監測設備的運行狀態和參數，通信設備將監測數據實時傳輸到云平臺，云平臺則對監測數據進行處理和分析，實現對設備的遠程監測和自動化控制。物聯網技術的應用減少了人工巡視和操作，提高了運維效率和安全性。人工智能技術在數字化變電站中的應用主要集中在故障診斷、預測分析和智能優化等方面。通過對大量歷史數據和實時數據的分析，人工智能技術可以發現設備故障的規律和特征，并對未來的故障進行預測。提前采取措施進行修復或更換，可以顯著提高變電站的可靠性和運行效率。此外，人工智能技術還可以對變電站的運行狀態進行優化，提高電力系統的能效和經濟性。數字化變電站的數據采集與處理系統，確保數據準確性。廣州電網數字化變電站遠傳表計

IEC 61850標準是實現數字化、智能化變電站的關鍵技術。該標準建立了三類信息服務模型，即制造報文規范（MMS）、面向對象的變電站事件（GOOSE）和采樣值（SV）。GOOSE技術通過以太網虛擬局域網和流量優先級技術，實現了對可靠性高、實時性強、優先級要求高的報文的優先傳輸或與其他網絡流量分開。GOOSE技術的應用解決了傳統變電站自動化系統中數據傳輸實時性低、速度慢、流量小等問題，提高了變電站的自動化水平和運行效率。數字化互感器與智能傳感器是數字化變電站的重要組成部分。數字化互感器將高電壓、大電流直接變換為數字信號，實現了對電力系統參數的實時監測和傳輸。智能傳感器則通過集成微處理器和通信模塊，實現了對設備狀態的實時監測和遠程控制。數字化互感器和智能傳感器的應用提高了變電站的測量精度和自動化水平，為電力系統的智能化管理提供了有力支持。浙江500kV變電站運維數字化變電站的能效監測與優化，助力電網實現節能減排目標。

系統性能監測主要關注數字化變電站的整體運行性能。通過監測系統的響應時間、吞吐量、資源利用率等指標，評估系統的運行效率和穩定性。同時，還需要對系統的安全性能進行監測，包括防火墻、入侵檢測、數據加密等安全措施的有效性。環境監測是數字化變電站長期性能監測的重要組成部分。通過監測變電站內的環境條件，如溫度、濕度、空氣質量等，確保設備在適宜的環境中運行。一旦發現環境條件超出正常范圍，將立即進行預警和處理，以防止設備損壞或故障發生。

數字化變電站實現智能監測后，對電力行業產生了深遠的影響。首先，智能監測提高了電力系統的運行效率和安全性。通過實時監測和預警，運維人員可以及時發現和處理設備的異常情況，減少故障對電力系統的影響。同時，智能監測還可以對變電站的運行狀態進行優化和調整，提高電力系統的運行效率和可靠性。其次，智能監測降低了運維成本。通過自動化監測和遠程控制，運維人員可以減少對變電站設備的現場巡檢和維護次數，降低運維成本。同時，智能監測還可以提高運維人員的工作效率和準確性，減少人為因素對電力系統的影響。數字化變電站的設備健康管理，延長設備壽命，降低運維成本。

電子式互感器變電站采用了電子式電流電壓互感器，實現了電流和電壓的數字化采集和傳輸。這些互感器具有精度高、穩定性好、抗干擾能力強等優點，能夠滿足數字化變電站對信息采集的高要求。智能化一次設備：該變電站采用了智能化斷路器、智能化隔離開關和智能化變壓器等智能化一次設備。這些設備通過集成數字化控制裝置和傳感單元等，實現了對設備狀態的實時監測和故障診斷。同時，這些設備還通過智能單元IED與監控系統通信，實現了遠程監控和控制。數字化變電站應用大數據分析，優化電網運行策略。廣州電網數字化變電站遠傳表計

建設數字化變電站，需構建安全可靠的數據通信網絡。廣州電網數字化變電站遠傳表計

大數據分析和人工智能技術為變電站運行維護提供了強大的數據支持。通過對變電站歷史數據的挖掘和分析，可以建立設備運行狀態的預測模型，提前發現潛在故障，并制定相應的維護計劃。同時，人工智能技術還可以實現對設備狀態的智能識別，如通過圖像識別技術監測設備外觀的異常情況，通過聲音識別技術監測設備運行過程中的異常聲音等。這些技術的應用極大提升了變電站運行維護的智能化水平。數字化手段還使得變電站的遠程監控和自動化巡檢成為可能。通過部署遠程監控系統和自動化巡檢機器人，管理人員可以實現對變電站的遠程實時監控和自動化巡檢。這些系統可以實時監測設備的運行狀態，發現異常情況并及時報警，同時自動生成巡檢報告，為管理人員提供決策支持。自動化巡檢機器人則可以按照預設的巡檢路線進行巡檢，替代人工完成巡檢任務，極大提高了巡檢的效率和準確性。廣州電網數字化變電站遠傳表計