應用：基于三維模型的數字化協同研制：在設計部分，三維CAD系統的應用已相當普及。1997年，美國機械工程師協會ASME就開始了全三維設計相關標準的研究制定工作，并于2003年頒布了“Y14．41(DigitalProductDefinitionDataPractices)”標準，把三維模型和尺寸公差及制造要求統一在一個模型中表達。在生產部分，各類數控設備在加工精度和智能控制水平上近年來都得到飛速發展。基于三維模型的單一數據源和數控設備的普遍應用使得從設計端到制造端的一體化成為可能。WCS可根據任務優先級動態調整作業順序，較大化設備利用率與產能。物流數智工廠解決方案

數字工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。對于數字工廠，德國工程師協會的定義是：數字工廠（DF）是由數字化模型、方法和工具構成的綜合網絡，包含仿真和3D虛擬現實可視化，通過連續的沒有中斷的數據管理集成在一起。數字工廠集成了產品、過程和工廠模型數據庫，通過先進的可視化、仿真和文檔管理，以提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態性能。杭州智能工廠系統設計數字工廠的遠程監控系統，讓管理者隨時隨地查看生產進度。

MES系統是一套面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統。MES可以為企業提供包括制造數據管理、計劃排程管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、人力資源管理、工作中心/設備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產過程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊，為企業打造一個扎實、可靠、全方面、可行的制造協同管理平臺。美國先進制造研究機構AMR（Advanced Manufacturing Research）將MES定義為“位于上層的計劃管理系統與底層的工業控制之間的面向車間層的管理信息系統”,它為操作人員/管理人員提供計劃的執行、跟蹤以及所有資源(人、設備、物料、客戶需求等)的當前狀態。

智能工廠：智能工廠是在數字工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成較佳系統結構，具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此，智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。智能回轉柜具備多層存儲結構，較大化空間利用率，適合存放多種類型物品。

ESC云服務為客戶創造價值：1. 提高業務可靠性。ESC云服務通過全球分布式的高可用性和容災體系，確保企業業務的可靠性和穩定性，減少因不可抗力因素造成的業務中斷。2. 降低運營成本。ESC云服務采用按需收費的模式，企業可根據實際業務需求靈活調整資源分配，降低企業的運營成本。3. 提升IT靈活性。ESC云服務提供豐富的IT資源和服務，可快速響應企業的業務需求變化，提升企業的市場競爭力。4. 優化性能體驗。ESC云服務通過全方面的性能優化方案，提高企業IT系統的性能和穩定性，提升用戶體驗和業務發展速度。數字工廠的智能研發系統，虛擬仿真加速產品設計，創新加速。廣東數智工廠是什么

在數字工廠，智能機器人與工人協同，人機合作更默契。物流數智工廠解決方案

數字化工廠的主要技術：1.物聯網技術，物聯網技術是數字化工廠的重要支撐技術之一，它通過傳感器、RFID等技術，實現對產品制造過程的實時監控和數據采集。物聯網技術可以將產品制造過程中的各種數據實時傳輸到數字化工廠系統中，為數字化工廠提供實時的數據支持，同時也可以實現對產品制造過程的遠程監控和管理。2.大數據技術，大數據技術是數字化工廠的重要技術之一，它通過數據挖掘和分析技術，對數字化工廠中的海量數據進行處理和分析。大數據技術可以實現對產品制造過程的智能化管理和優化，提高產品制造的效率和質量。同時，大數據技術也可以為數字化工廠提供數據支持，幫助企業實現數據驅動的決策和管理。物流數智工廠解決方案