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一步云·數字工廠的質量管理模組? 質量管理是指將原材料檢驗、發料檢驗、倉庫檢驗、生產過程檢驗、以及QA檢驗等所得的大量工廠檢驗數據保存系統數據庫中。根據質量目標實時記錄、跟蹤和分析產品在加工過程的質量，以保證質量控制和確定生產中需要注意的問題。采用質量控制的七大手法和統計過程控制對品質進行供應商質量分析、品質績效分析、質量成本分析等，進而改善品質。其中包括了維修、重工、報廢管理，記錄生產過程中的不良品信息、維修記錄、報廢產品詳細信息和重工產品的詳細記錄。一步云·數字工廠接收ERP下達的生產指令后，根據動態資源環境和約束。生產領料程序通過一步云·數字工廠可以確定各車間的零部件投入出產計劃，將全廠...

采購管理：可提供供應商管理，為后續生產做準備。通過采購協議合同管理的規范化，降低采購風險， 后續建立采購訂單時，可自動帶出雙方協議價格， 便于系統操作和采購成本管理。庫存管理方面不僅包括成品還包括原材料、半成品等，為了之后的生產做好充足準備。 工序管理：一步云·數字工廠系統能夠按生產要求對工序進行細分，精細排產。 通過員工在各工序節點實時報工的方式，監控各工序的生產進度。 系統還提供可視化報表，能夠通過工業平板、手機、PC端等遠程操作和查看。生產管理服務層則會負責工廠內人、機、料、法、環這些生產要素的生產運作管理服務。需求進度程序哪家便宜一步云·數字工廠有透明生產全過程和多系統集成能力，從下層...

一步云·數字工廠收益 訂單狀態清晰：在使用一步云·數字工廠系統后，無需打印生產訂單，在系統內可以直接查看，生產指令傳遞到現場更加及時，溝通效率更高。另外，系統的交期預警功能，能滿足業務需求，降低生產逾期風險。 生產效率提升：通過一步云·數字工廠能全程監控車間現場工作，實現生產信息透明化、制造過程協同化、削減不會產生附加值的活動等，能有效推動工廠的運行，提升現場效率。 質量管控：成品所使用原料的生產信息，包括操作人員、關鍵工藝參數、質量、設備等都能通過系統進行查看、追溯。嚴格的質量檢測體系幫助企業正反向追蹤質量情況，有效提升產品品質。橫向打通訂單、生產、發貨全生產流程，縱向貫穿質量、庫存、設備、...

質量檢驗： 待檢驗件流轉到檢驗工位時，檢驗人員在系統頁面掃描工單條碼之后，系統自動生成質檢單，對于屬于首檢的業務，勾選“首檢標記”自動生成首檢的質檢單。 檢驗人員在進行檢驗時，如果發現不合格品，需要通過掃描不合格品的二維碼，對不合格品進行記錄、返工返修。 對于合格的返工/返修單件，掃描單件二維碼后，系統自動處理對應的返工單，生成新的檢驗單，并在系統中將此產品的狀態設為合格。 對于不合格的返工/返修單件做不合格品處理。 檢驗完成后，檢驗人員查看檢驗結果后點擊確認完成對檢驗的記錄。管理庫存：解決生產物料庫存混亂、賬實不符，缺料影響生產與交貨的問題。生產工資統計程序優勢生產執行：生產報工限定工序，移...

班組管理 一步云·數字工廠系統員工管理模塊較為典型的應用為員工上崗、離崗、報工、完工記錄，統計人員有效工作時間。人員在各工位通過登錄系統并記錄產出數量(可依據實際情況選擇人工錄入或自動獲取)，由系統自動統計出每日總產量、產出良率等，從而為員工績效考核和生產計劃制定提供數據基礎。其次，通過一步云·數字工廠系統可以準確管理人員等級，不同的人員被賦予不同的權限，實現各業務崗位的責權清晰，促使員工專注于本職工作。管理者也能準確把握員工的具體動向，將管理方案嚴格地貫徹到工作流程當中，使得管理更加規范化。質量管理包括質量控制、質量檢測、質量分析與監控、質量報警及異常處理、質量追溯和統計分析。主數據管理程序...

一步云·數字工廠應用場景 數據管控供應商多，商品屬性復雜，風險難把控——線上維護供應商資質，支持自定義物料規格屬性，多維度的SKU管控、線上工藝路線查看和BOM管理。 采購協同采購頻率高，線下協同作業效率低——采購訂單全流程無紙化記錄。 生產透明生產執行過程不透明，風險管控能力弱，無法及時發現問題，且問題發生時無法有效的追溯及管控。——上下游企業生產流程透明化、規范化，全程可追溯。 銷售反饋銷售人員不清楚訂單進度，客戶催單難反饋——采購訂單可綁定銷售訂單進行導入，系統實時跟蹤往來訂單，客戶催單有反饋，客戶粘性更強。 庫存清晰庫存分散，庫存現有量難以共享，超賣/積壓時有發生——系統實時查看庫存情...

物料管理：在一步云·數字工廠系統中建立多層級、多維度的物料編碼管理，為生產執行提供準確的物料信息。 系統實時跟蹤物料流向，明確物料在各車間的流轉情況，統計分析生產過程中的各種損耗。 計劃管理：一步云·數字工廠系統可以按訂單的緊急性、客戶重要性等標準，對訂單進行分類、分期管理。 生產計劃下達后，可在系統上變更交期并同步給生產執行者，對于即將超期或臨期的訂單在員工報工計件界面用警示顏色及文字消息進行提醒。 生產管理：根據生產情況，一步云·數字工廠系統能夠實時采集車間現場數據，其中包括員工報工、完工記錄，工序轉移、生產進度、質量檢驗、設備運行狀態等。 庫存管理：車間物料庫存是生產的保障，關鍵物料都需...

一步云·數字工廠的設備運行監控 系統通過對工廠現場設備的通訊參數及需要采集的變量信息進行定義或定制，包括采集方式、采集執行、采集監控、生產線、設備、變量、采集驅動參數等，從工廠現場自動化設備中采集實時運行狀態、運行參數、加工信息和質量信息，并傳輸到監控終端，分解成用戶所需要的報表、圖表和可視化界面形式。根據實際需要，系統對采集數據進行集中存儲、處理和輸出等二次處理，并按照設定的界面和報警條件對實時數據進行可視化監控，例如加工信息、設備運行、生產計劃監控與生產統計信息的監控，以及監控參數圖表分析等。嚴格控制質量檢驗環節，不合格產品無法向進行下一道工序。需求進度程序一步云·數字工廠通過采購協議合同...

一步云·數字工廠收益 訂單狀態清晰：在使用一步云·數字工廠系統后，無需打印生產訂單，在系統內可以直接查看，生產指令傳遞到現場更加及時，溝通效率更高。另外，系統的交期預警功能，能滿足業務需求，降低生產逾期風險。 生產效率提升：通過一步云·數字工廠能全程監控車間現場工作，實現生產信息透明化、制造過程協同化、削減不會產生附加值的活動等，能有效推動工廠的運行，提升現場效率。 質量管控：成品所使用原料的生產信息，包括操作人員、關鍵工藝參數、質量、設備等都能通過系統進行查看、追溯。嚴格的質量檢測體系幫助企業正反向追蹤質量情況，有效提升產品品質。讓經營決策脫離工廠：解決管理人員無法實時掌握生產的問題，出現異...

物料管理：在一步云·數字工廠系統中建立多層級、多維度的物料編碼管理，為生產執行提供準確的物料信息。 系統實時跟蹤物料流向，明確物料在各車間的流轉情況，統計分析生產過程中的各種損耗。 計劃管理：一步云·數字工廠系統可以按訂單的緊急性、客戶重要性等標準，對訂單進行分類、分期管理。 生產計劃下達后，可在系統上變更交期并同步給生產執行者，對于即將超期或臨期的訂單在員工報工計件界面用警示顏色及文字消息進行提醒。 生產管理：根據生產情況，一步云·數字工廠系統能夠實時采集車間現場數據，其中包括員工報工、完工記錄，工序轉移、生產進度、質量檢驗、設備運行狀態等。 庫存管理：車間物料庫存是生產的保障，關鍵物料都需...

一步云·數字工廠通過采購協議合同管理的規范化，降低采購風險，后續建立采購訂單時，可自動帶出雙方協議價格，便于系統操作和采購成本管理。生產管理功能多且涵蓋的場景全，包括生產訂單自動生成，生產領料方式自主選擇，生產狀態實時更新，質量問題線上記錄反饋，員工工資自動結算、及時的采銷對賬等。在庫存管理方面，提供整體的庫存管理，包含了庫存計劃計算、庫齡分析、再訂貨點計算和至小安全庫存自動預警等，在保證庫存現有量的同時采用先進先出原則避免庫存積壓。報表中心可支持對多個數據庫不限量的報表定制和查詢。設備異常預警程序哪家實用一步云·數字工廠物料跟蹤管理：通過條碼技術對生產過程中的物流進行管理和追蹤。物料在生產過...

一步云·數字工廠的物流跟蹤：實現對物料和在制品的整體動態跟蹤，從產品上線到下線進行動態監視和控制； 實時監控：對下達給各生產線的生產任務, 對從下達到完工交庫的全過程進行動態跟蹤和調度； 數據采集：對生產過程和管理信息，包括操作信息、供應商、主關件、產品質量、設備、人員等進行實時記錄和動態處理； 制造記錄：系統以產品編碼為線索，為每一件制品建立裝機檔案,把裝配日期、操作人員、檢查人員、裝配數據等全部進行如實記錄。該檔案既可用于售后服務也可用于責任追溯； 信息集成－通過接口技術，集成與車間生產相關的信息單元（智能設備、其它管理系統等），建立信息反饋體系，使公司的生產組織逐步達到動態、柔性的管理模...

工廠的車間迫切需要對生產過程進行精確控制，以充分利用現有資源能力。但是ERP系統只能提供較粗略的計劃，難以滿足實際要求。這種矛盾導致了一步云·數字工廠的出現。一步云·數字工廠連接了工廠上下層系統之間過去一直被忽略但卻至關重要的信息斷層，它能將ERP系統的命令進一步細化，在對生產過程發出制造指令的同時，以生產計劃表的形式向車間提供更精確、優化的調度;將從車間中收集到的數據信息進行整理，并反饋回經營計劃系統，作為其下一步生產計劃的依據。計劃排程：由ERP導入，或在系統中錄入生產工單，根據工藝路線拆分任務。產量統計程序操作流程訂單管理：在一步云·數字工廠系統中可查看所有工單的生產情況，能根據交期以及...

質量分析質量管理數字化的本質就是質量數據的數字化。其實對于制造業而言，質量數據永遠都在那里，但是不好的就是，質量數據的應用效率并不高，這些數據就是一個又一個的信息孤島，它們是沒有辦法被高效集成應用的。只有通過數字化軟件對質量數據進行集成、分析，才能真正形成具有應用價值的質量數據。數字化軟件能根據生產流程中的質量數據，利用參數統計、概率分布等多種統計手段進行質量分析，挖掘產品質量與各種參數之間的規律，并以圖表形式展示出來。一步云·數字工廠可以有效提高企業的質量，并提供持續改進方針，提高顧客滿意度。主數據管理程序優勢一步云·數字工廠物料跟蹤管理：通過條碼技術對生產過程中的物流進行管理和追蹤。物料在...

設備管理：設備資產清晰管理、設備故障及時預警。設備臺賬管理：以設備編號作為設備的單獨標識，建立設備臺賬，定義設備相關屬性。 設備集成：通過采集設備運行數據，進行相關報表的輸出，為管理提供相應決策。 設備維修管理：記錄設備維修情況，形成設備維修分析報告。 設備點檢保養：系統建立設備點檢保養計劃、同時針對點檢保養任務進行具體執行及記錄。 備品備件管理：對備品備件通過系統進行數量化管控，做到備品備件賬務的可視化以及出入庫管理。析控制圖可以監視生產，觀察產品質量波動情況，分析出質量問題,提出整改措施并記錄至檔案。掃碼報工程序哪家好通過實施一步云·數字工廠，將為您帶來巨大的效益： 企業的生產經營活動有管...

一步云·數字工廠使得在實際生產過程中出現的一系列問題得到圓滿解決∶在車間控制系統中要求做到對零件的加工工序進行精確控制，具體確定每道工序的投入量和產出量，且要求工序的投入時間和產出時間精度達到時、分級，從而緊湊、合理地安排各工作中心的任務。解決了作為上層的經營計劃系統ERP的困境。現有的ERP商品軟件有些無法有效管理到工序級的生產，或有的雖計劃到工序級，但由于系統中的生產日歷是以日為至小時段，因而其計劃也只能精確到日。析控制圖可以監視生產，觀察產品質量波動情況，分析出質量問題,提出整改措施并記錄至檔案。看板管理程序哪個好一步云·數字工廠的質量管理∶把從制造現場收集到的數據進行實時分析以控制產品...

一步云·數字工廠報表記錄功能 一步云·數字工廠利用強大的報表中心，開發模塊創建生產管理各個環節的業務統計與分析的報表。報表中心數據報表或圖表制作和查詢分析綜合開發工具，對用戶完全開放，可以大限度滿足企業個性化查詢與統計需求。報表中心支持對多個數據庫進行無限數量的報表定制和查詢功能。一步云·數字工廠同時也支持自定義報表，隨時實現多維分析；報表按格式化打印輸出，既可用于業務打印，也可用于統計分析；強大的圖表設計工具，提供豐富的圖表格式，便于直觀查詢；采用嚴格的權限控制，保證系統的安全與靈活；報表模板存儲在數據庫中，實現全局共享；同時，報表模板可在數據庫與本地文件間靈活地導入和導出。可自定義報表，包...

生產任務管理：一步云·數字工廠的生產任務管理包括生產任務接收與管理、任務進度展示和任務查詢等功能。提供所有項目信息，可查詢指定項目，并展示項目的全部生產周期和完成情況。系統可展示生產進度，以日、周和月等維度展示本日、本周和本月的任務，并以顏色分任務所處階段，對項目任務實施跟蹤，以確保生產任務及時高效地完成。 庫存管理：根據進出庫明細出具庫存相關報表，對現有量進行數據分析，發現問題及時改善。通過生產進度看板、庫存監控、庫存分析看板，掌握庫存信息。系統支持實時查看庫存情況，根據物料消耗情況，結合采購周期，給出未來采購建議，基于安全庫存自動計算在訂貨點，保證庫存量。一步云·數字工廠接收ERP下達的生...

一步云·數字工廠的計劃執行 可以在系統內動態調整計劃順序，暫停和恢復計劃的執行。對生產計劃狀態的修改會實時反映到現場工位。系統實時統計完工情況，提供統計結果給管理人員或其它信息系統。根據計劃及裝配 BOM 實時計算和匯總生產過程需要使用的物料數量。按照生產狀態，定時配送到裝配線的每一個工位。以“拉動”和“推動”等方式，滿足現場各加工工位物料的配送管理，實現電子化物料交接手段。及時反饋物料使用情況，動態掌握現場庫存。系統自動缺料預警，提示補料。拖動式工序派工平臺，智能排程高效準確，可視化精確實時管控。生產報工記錄程序哪個好質量追溯：在一步云·數字工廠系統中錄入工單及其生產任務。同時，將質量信息與...

一步云·數字工廠的功能價值：統一主數據及數據標準，為業務流轉奠定基礎；作為業務流轉基礎，保證多部門共享，運轉業務協同順暢解耦主數據關系，保障業務執行的靈活性；線上處理客戶需求，實時跟蹤發貨情況；銷售全過程跟蹤，訂單、審批、送貨、對賬關鍵狀態全跟蹤；設置安全庫存及再訂貨點，確保高效的計劃運轉周期優化生產計劃，為生產、備貨等提供依據；打通企業內部采購業務流轉體系；保障采購行為合規，對采購價格、訂單進行靈活審批配置采購業務高效透明，實時數據監控跟蹤；精簡生產過程操作，保證生產快速高效?根據產量、工時分析工人績效，有效分析員工效率通過PDA結合標簽管理，實現制造流程精益化管理；優化質量管理體系，逐步優...

一步云·數字工廠的計劃執行 可以在系統內動態調整計劃順序，暫停和恢復計劃的執行。對生產計劃狀態的修改會實時反映到現場工位。系統實時統計完工情況，提供統計結果給管理人員或其它信息系統。根據計劃及裝配 BOM 實時計算和匯總生產過程需要使用的物料數量。按照生產狀態，定時配送到裝配線的每一個工位。以“拉動”和“推動”等方式，滿足現場各加工工位物料的配送管理，實現電子化物料交接手段。及時反饋物料使用情況，動態掌握現場庫存。系統自動缺料預警，提示補料。APS則負責接收ERP的生產指令，并進行計劃調整和高級排產、工廠計劃模擬、計劃監控調度、計劃分析。生產領料程序怎么樣一步云·數字工廠的數據采集組態監控 數...

一步云·數字工廠能通過信息傳遞，從而對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理。當工廠發生事件時，系統能對事件及時做出反應并報告，用當前的準確數據對它們進行指導和處理。這種對狀態變化的迅速響應使軟件能夠減少企業內部沒有或者低附加值的活動，有效地指導工廠的生產運作。作為一種生產模式, 把制造系統的計劃和進度安排、追蹤、監視和控制、物料流動、質量管理、設備的控制和計算機集成制造接口等一體化去考慮，從而達到實施制造自動化戰略的目的。生產模型將是每個生產訂單一個制造規章，用于指導和約束工廠的所有生產活動。采購進度程序公司排名一步云·數字工廠的質量管理∶把從制造現場收集到的數據進行實時分析以控制產...

工廠的車間迫切需要對生產過程進行精確控制，以充分利用現有資源能力。但是ERP系統只能提供較粗略的計劃，難以滿足實際要求。這種矛盾導致了一步云·數字工廠的出現。一步云·數字工廠連接了工廠上下層系統之間過去一直被忽略但卻至關重要的信息斷層，它能將ERP系統的命令進一步細化，在對生產過程發出制造指令的同時，以生產計劃表的形式向車間提供更精確、優化的調度;將從車間中收集到的數據信息進行整理，并反饋回經營計劃系統，作為其下一步生產計劃的依據。報表中心利用強大的開發模塊創建生產管理各個環節的業務統計、報表分析。生產報工記錄程序有哪些 一步云·數字工廠庫存管理功能 接收入庫 采購接收入庫是倉庫...

一步云·數字工廠系統車間計劃與排產管理：生產計劃是車間生產管理的重點和難點。提高計劃員排產效率和生產計劃準確性是優化生產流程以及改進生產管理水平的重要手段。車間接收主生產計劃，根據當前的生產狀況（能力、生產準備和在制任務等），生產準備條件（圖紙、工裝和材料等），以及項目的優先級別及計劃完成時間等要求，合理制訂生產加工計劃，監督生產進度和執行狀態。高級排產工具（APS）結合車間資源實時負荷情況和現有計劃執行進度，能力平衡后形成優化的詳細排產計劃。其充分考慮到每臺設備的加工能力，并根據現場實際情況隨時調整。在完成自動排產后，進行計劃評估與人工調整。在小批量、多品種和多工序的生產環境中，利用高級排產...

主數據管理物料管理、sku管理、工藝路線管理、bom管理。 采購管理涵蓋了供應商采購議價、采購訂單管理（標準/委外）、委外采購發料挑庫（手動/自動）、委外發料、采購接收、采購入庫、采購對賬管理。 生產管理生產工單（手工創建/銷售訂單轉換）、生產領料（手動/自動、拉式/推式生產）、有/無工單報工、質量問題分析、報工記錄（報廢原因）、資源計價規則、員工工資結算、工序外協對賬、生產發料、完工入庫。 銷售管理客戶管理、銷售訂單（標準/委外）、銷售發料挑庫、銷售發貨、銷售對賬。 庫存管理庫存計劃計算、雜項入/出庫管理、庫存查詢、庫齡分析、現有量查詢、再訂貨點計算和至小安全庫存自動預警。質量管理則是負責工...

一步云·數字工廠庫存管理功能 庫內管理 1.FIFO：結合倉儲模塊，對出入庫的物料進行先進先出的判定和自動移動。 2.庫齡分析：對單件或批次物料的庫齡進行管理，包括批次周轉率、呆滯預警。 3.庫存盤點：結合業務和財務需求，定期對各倉庫實物進行盤點和自動擠差，并進行自動差異調整。 4.雜項調整：對于盤點差異或特殊業務，對系統的庫存數量進行雜項出入庫調整。可選擇責任部門，調整原因等。 5.庫存調撥：選擇要調整的倉庫貨位和物料批次數量，選擇增加或減少現有量，若是減少現有量，自動校驗倉庫是否允許負庫存。 6.庫存報表：根據進出庫明細出具庫存相關報表，對現有...

一步云·數字工廠的生產調度層管理 生產任務靜態排序∶確定每個工件進入系統的先后順序，并確定機器加工每個工件的開始時間和完成時間 生產任務動態調度∶對車間內的被加工任務進行實時再調度（考慮系統擾動）。 車間資源的實時動態分派：因為資源的靜態分配并不意味著在實際的加工過程中零件一定可以得到這些資源。 資源管理∶對車間資源狀態及分配信息進行管理。 詳細計劃∶負責生成操作計劃（即詳細計劃），提供作業排序功能。 生產調度∶以作業、訂單、批量以及工作訂單等形式管理和控制生產單元中的物料流或信息流。 文檔管理∶ 管理與生產單元相關的記錄和單據，以及對生產歷史數據的存儲與維護。 數據采集∶負責采集生產現場中的...

質量分析質量管理數字化的本質就是質量數據的數字化。其實對于制造業而言，質量數據永遠都在那里，但是不好的就是，質量數據的應用效率并不高，這些數據就是一個又一個的信息孤島，它們是沒有辦法被高效集成應用的。只有通過數字化軟件對質量數據進行集成、分析，才能真正形成具有應用價值的質量數據。數字化軟件能根據生產流程中的質量數據，利用參數統計、概率分布等多種統計手段進行質量分析，挖掘產品質量與各種參數之間的規律，并以圖表形式展示出來。一步云·數字工創建生產管理各環節的業務統計、分析報表，讓客戶和工作人員均可了解工廠實時的運行信息。質量問題分析程序哪家好通過一步云·數字工廠可以確定各車間的零部件投入出產計劃，...

生產執行：生產報工限定工序，移動報工高效便捷。數字化班組管理，一覽員工每日出勤情況；準確的自動工時統計，計算員工生產績效。工藝文件管理電子化，車間通過PC、移動設備等查閱。安燈管理實時反饋問題，快速響應及時處理，降低處理成本；多維度分析統計異常，保障生產流暢；外部資源拉動，責任到人。倉儲條碼覆蓋采購、生產、銷售，掃碼出入庫、查詢庫存，產品庫存信息一目了然；倉庫建模分為材料倉、半成品倉、成品倉、車間倉，可與ERP保持一致。一步云·數字工廠的刀具管理包括刀具臺賬、使用信息、壽命監控、報警、和統計分析報。生產領料程序供應商一步云·數字工廠的計劃執行 可以在系統內動態調整計劃順序，暫停和恢復計劃的執行...

一步云·數字工廠的物流跟蹤：實現對物料和在制品的整體動態跟蹤，從產品上線到下線進行動態監視和控制； 實時監控：對下達給各生產線的生產任務, 對從下達到完工交庫的全過程進行動態跟蹤和調度； 數據采集：對生產過程和管理信息，包括操作信息、供應商、主關件、產品質量、設備、人員等進行實時記錄和動態處理； 制造記錄：系統以產品編碼為線索，為每一件制品建立裝機檔案,把裝配日期、操作人員、檢查人員、裝配數據等全部進行如實記錄。該檔案既可用于售后服務也可用于責任追溯； 信息集成－通過接口技術，集成與車間生產相關的信息單元（智能設備、其它管理系統等），建立信息反饋體系，使公司的生產組織逐步達到動態、柔性的管理模...