人臉識別的主要產品：門禁系統受安全保護的地區可以通過人臉識別辨識試圖進入者的身份。人臉識別系統可用于企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。人臉識別門禁人臉識別門禁是基于先進的人臉識別技術，結合成熟的ID卡和指紋識別技術而推出的安全實用的門禁產品。產品采用分體式設計，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內外分離，實用性高、安全可靠。系統采用網絡信息加密傳輸，支持遠程進行控制和管理，可普遍應用于銀行、公檢法、智能樓宇等重點區域的門禁安全控制。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來。廣州人臉識別支付一體機

人臉識別一體機應用在校園中的作用：隨著智慧校園建設浪的加快，越來越多的智能化設備應用在校園里，給廣大師生帶來了便捷，如人臉識別一體機在校園出入口的應用逐漸使傳統的人工管理轉變為無人管理的模式。起到攔截可疑人員的作用：以前外來人員進入校園內必須到門衛處進行證件登記，登記之后才能憑借訪客卡或者二維碼憑條進入。而在校園門衛處安裝人臉識別一體機后，只需要外來人員在人臉識別一體機上錄入人臉信息，就可以直接刷臉進出校園了，且更加方便。雙屏人臉識別人證機人臉識別系統包括圖像攝取。

人臉識別的應用:人臉是人體較重要的生物特征之一，而人臉研究主要集中在人臉識別方面，人臉的表達模型分為2D人臉和3D人臉。2D人臉識別研究的時間相對較長，方法流程也相對成熟，在多個領域都有使用，但由于2D信息存在深度數據丟失的局限性，無法完整的表達出真實人臉，所以在實際應用中存在著一些不足，例如識別準確率不高、人體檢測準確率不高等。3D人臉模型比2D人臉模型有更強的描述能力，能更好的表達出真實人臉，所以基于3D數據的人臉識別不管識別準確率還是人體檢測準確率都有很大的提高。

人臉識別中的預處理：人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些較能證明人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提升分類器的檢測速度。人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并較終服務于特征提取的過程。人臉識別門禁的直觀性好。

人臉識別的工作過程：第1步：首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋編碼貯存起來；第二步：獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼；第三步：用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態的變化，具有強大的可靠性，從而使它可以從百萬人中精確地辨認出某個人。人臉識別技術逐漸走向實用化。廣州人臉識別支付一體機

人臉識別系統如何安裝？廣州人臉識別支付一體機

人臉識別機應用范圍：公安：進行戶籍登記、外來人口登記、流動人口核查登記復印身份證；交通：交通運輸登記司機證件、高速公路出入登記、安全產品運輸司機登記；民政：民政部門進行婚姻登記、**信息采集；典當：對典當人進行身份證登記；酒店：酒店前臺住宿登記、會員卡辦理登記；醫療：病人住院登記；保險：對保險人身份登記備檔；證券：證券開戶登記、證券交易管理；學校：學校招生考試登記、學生材料管理；圖書館：圖書借閱登記；電信：開戶、過戶、消戶登記管理。廣州人臉識別支付一體機

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