人臉識別應用之身份的審核，在考場考試或者是火車站地鐵站以及海關，航空站等地方，運用人臉識別系統，能夠很好的識別旅客的身份，同時防止他人冒充。通過與身份證和登機牌等多項核實身份手段，對于個人身份的確定更準確也更省時間。人臉識別應用之打卡考勤，以前的記錄考勤的方法有很多種，如今再添一員猛將，人臉識別打卡，就更加的準確和方便了。每天只要刷臉就能記錄考勤和時間，這樣還能防止舞弊，可謂是一舉兩得了。所以一項好的技術，確實可以給生活中的方方面面都帶來一些便利和安全，而人臉識別應用就是如此。人臉識別系統可同時管理多臺設備，通過管理系統綜合管理，人臉識別系統匯總數據。黑龍江人臉識別訪客設備解決方案

隨著互聯網技術的日益發展，人臉識別應用的領域越來越寬廣。人臉識別應用之硬核的刑偵破案，而相比于刷臉支付的輕松，人臉識別系統在刑偵破案方面算是比較硬核，并且能夠通過這項技術，找到犯罪嫌疑人，這樣加快了警方破案的時間和效率，也讓犯罪分子無處遁形。人臉識別應用之接地氣的門禁，這項技術接地氣的應用就是其在小區或者是校園等等的地方，可以用于門禁方面。這樣既能提高檢測的效率，還能夠防止非小區人員的隨意進入，管理起來非常的方便，同時安全系數也都提高了不少。人臉識別終端解決方案人臉識別系統特點：支持以圖搜圖功能。

人臉識別人證合一驗證系統優勢與特點：在接收數字照片后，自動完成質量評價、面部檢測及剪裁、建模、匹配等一系列識別過程，并提供匹配結果；支持數據庫管理，人員信息數據可導出以供第三方系統使用；人證合一驗證系統識別率高達98%，榮獲國內多個公證處用戶認可。人臉識別人證合一驗證系統應用領域：企業：大中型廠礦企業、企事業單位招聘、人員管理身份驗證；網吧：網吧上網者的身份核對與登記，有效實行實名制；教育：考生身份驗證，協**務人員判定考生身份的真實性。

迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了優良的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的單一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。人臉識別系統減少了人事管理人員的工作量，節省了成本。

人臉識別算法：系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別。人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數據，用來驗證算法，不斷提高識別準確性。現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。人臉識別系統特點：支持根據點位、時間段、年齡段、性別等條件檢索抓拍人臉記錄。人臉識別終端解決方案

目前，人們對人臉識別系統進行了大量的研究，并取得了許多研究成果。黑龍江人臉識別訪客設備解決方案

人臉識別中的預處理：人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些較能證明人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提升分類器的檢測速度。人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并較終服務于特征提取的過程。黑龍江人臉識別訪客設備解決方案

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