相關技術點，IIoT相關的基礎技術有計算機安全、云端運算、邊緣運算、移動技術、機器對機器、3D打印、進階機器人學、大數據、物聯網、射頻識別技術以及認知計算。其中較重要的五點條列如下：實體系統（CPS）：是物聯網（IoT）及IIoT較基礎的技術平臺，也是可以連結以些以往無法連結之實體系統的媒介。CPS整合了實體程序的動態以及軟件以及通訊，因此可以進行抽象化、建模、設計及分析技術。云運算：云端運算讓IT服務及資源可以上傳到互聯網上，也可以在網絡存取，不是只能透過和某一主機連線才能存取。檔案可以儲存在云端空間，而不是某一個實體的儲存媒介中。工業互聯網推動設備制造商向服務提供商轉型。福建IOT工業互聯網整體解決方案

數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節，“人機料法環”各要素，ERP、MES、PLC等各系統，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。福建IOT工業互聯網整體解決方案工業互聯網助力小微企業融入產業鏈，實現共同發展。

工業互聯網平臺本質上是基于云的開放式物聯網操作系統。工業互聯網平臺都是通過工業互聯網直接或者間接地連接物理載體，從而提供差異化的服務，其初衷是以物聯網、大數據等技術，優化工業設施和機器的運行和維護，提升資產運營績效。制造企業推出工業互聯網平臺其實是順應萬物互聯發展趨勢，將設備管理和工廠運營作為發力方向，打造設備互聯、數據驅動、平臺支撐、服務增值的新制造體系。西門子將MindSphere定位為基于云的開放式物聯網操作系統，GE主導的工業互聯網聯盟（IIC）從2017年開始強調“工業物聯網”這一概念，海爾在2017年創辦奧斯物聯生態科技有限公司，正式推出COSMOPlat平臺。

“點線面”全方面結合，提升應用賦能水平。立足制造業行業特性和差異化發展需求，編制實施工業互聯網與細分行業融合應用指南，為企業提供轉型“說明書”和“工具箱”，幫助企業特別是中小企業降低轉型成本。推動工業互聯網與重點產業鏈“鏈網協同”，挖掘更多應用場景，打造智慧供應鏈。持續開展工業互聯網一體化進園區“百城千園行”活動，引導產業園區、行業集群等加大工業互聯網設施建設，促進設備互通、資源共享。面向傳統產業打造工業數據空間，促進數據安全可信流通。完善工業互聯網安全管理體系，加強工業互聯網安全公共服務能力。工業互聯網提高產品質量，提升我國制造業國際地位。

邊緣層，邊緣層對端層產生的工業數據進行采集，并對不同來源的工業數據進行協議解析和邊緣處理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各類工業通信協議，把采集數據進行格式轉換和統一，再通過光纖、以太網等鏈路，將相關數據以有線或無線方式（如5G、NB-IoT等）遠程傳輸到工業互聯網平臺。邊緣計算技術是邊緣層的重要組成部分。它基于高性能計算芯片、實時高速處理方法、高精度計算系統等先進技術或工具支撐，在工業設備、智能終端等數據源頭一側，進行數據的先處理和預處理，提升系統反應速度和數據傳輸速度，解決數據傳輸和通信的時延問題。邊緣計算的優點是具有較低的延遲以實現較短的響應時間，以及解決能源消耗、帶寬負擔和安全問題的潛力。數據分析揭示生產瓶頸，工業互聯網助力精確改善。福建IOT工業互聯網整體解決方案

工業互聯網助力安全生產，降低事故發生率。福建IOT工業互聯網整體解決方案

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，已成為新工業革新的關鍵支撐和深化“互聯網+先進制造業”的重要基石，對未來工業發展產生全方面、深層次、革新性影響。當前，工業互聯網融合應用向國民經濟重點行業普遍拓展，形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大新模式，賦能、賦智、賦值作用不斷顯現，有力地促進了實體經濟提質、增效、降本、綠色、安全發展。在當今數字化時代，工業互聯網正以其獨特的魅力和潛力，重塑著全球制造業的面貌。它不光是技術的革新，更是產業生態、商業模式和管理方式的全方面革新。本文將深入探討工業互聯網的內涵、特征及其在產業應用中的實踐，揭示這一新興領域如何推動制造業向智能化、服務化轉型，并為社會經濟的持續發展注入新動力。福建IOT工業互聯網整體解決方案